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SUMMARY
- 简介
- 开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计？
- 01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
- 02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？
- 03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
- 04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
- 05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
- 06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
- 07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
- 08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
- 09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
- 10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
- 11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
- 12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
- 13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
- 14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
- 15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
- 16 | CDN：静态资源如何加速？
- 加餐 | 数据的迁移应该如何做？
- 17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
- 18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
- 19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
- 20 | 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
- 用户故事 | 从“心”出发，我还有无数个可能
- 期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测
- 21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
- 22 | 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？
- 23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
- 24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？
- 25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
- 26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
- 27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
- 28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
- 29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
- 30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
- 31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
- 32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
- 33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
- 34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
- 35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
- 36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
- 37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
- 38 | 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
- 39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
- 40 | 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
- 结束语 | 学不可以已
- 结课问卷获奖用户名单
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- 春节特别策划 | 我们如何准备抵抗流量峰值？
- 结课测试 | 高并发系统设计的相关知识，你都掌握了吗？