gitbook/Java性能调优实战/docs/98145.md

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2022-09-03 22:05:03 +08:00
# 05 | ArrayList还是LinkedList使用不当性能差千倍
你好,我是刘超。
集合作为一种存储数据的容器是我们日常开发中使用最频繁的对象类型之一。JDK为开发者提供了一系列的集合类型这些集合类型使用不同的数据结构来实现。因此不同的集合类型使用场景也不同。
很多同学在面试的时候经常会被问到集合的相关问题比较常见的有ArrayList和LinkedList的区别。
相信大部分同学都能回答上“ArrayList是基于数组实现LinkedList是基于链表实现。”
而在回答使用场景的时候我发现大部分同学的答案是“ArrayList和LinkedList在新增、删除元素时LinkedList的效率要高于 ArrayList而在遍历的时候ArrayList的效率要高于LinkedList。”这个回答是否准确呢今天这一讲就带你验证。
## 初识List接口
在学习List集合类之前我们先来通过这张图看下List集合类的接口和类的实现关系
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/54/09/54f564eb63a2c74723a82540668fc009.jpg?wh=1000x1001)
我们可以看到ArrayList、Vector、LinkedList集合类继承了AbstractList抽象类而AbstractList实现了List接口同时也继承了AbstractCollection抽象类。ArrayList、Vector、LinkedList又根据自我定位分别实现了各自的功能。
ArrayList和Vector使用了数组实现这两者的实现原理差不多LinkedList使用了双向链表实现。基础铺垫就到这里接下来我们就详细地分析下ArrayList和LinkedList的源码实现。
## ArrayList是如何实现的
ArrayList很常用先来几道测试题自检下你对ArrayList的了解程度。
**问题1**我们在查看ArrayList的实现类源码时你会发现对象数组elementData使用了transient修饰我们知道transient关键字修饰该属性则表示该属性不会被序列化然而我们并没有看到文档中说明ArrayList不能被序列化这是为什么
**问题2**我们在使用ArrayList进行新增、删除时经常被提醒“使用ArrayList做新增删除操作会影响效率”。那是不是ArrayList在大量新增元素的场景下效率就一定会变慢呢
**问题3**如果让你使用for循环以及迭代循环遍历一个ArrayList你会使用哪种方式呢原因是什么
如果你对这几道测试都没有一个全面的了解那就跟我一起从数据结构、实现原理以及源码角度重新认识下ArrayList吧。
### 1.ArrayList实现类
ArrayList实现了List接口继承了AbstractList抽象类底层是数组实现的并且实现了自增扩容数组大小。
ArrayList还实现了Cloneable接口和Serializable接口所以他可以实现克隆和序列化。
ArrayList还实现了RandomAccess接口。你可能对这个接口比较陌生不知道具体的用处。通过代码我们可以发现这个接口其实是一个空接口什么也没有实现那ArrayList为什么要去实现它呢
其实RandomAccess接口是一个标志接口他标志着“只要实现该接口的List类都能实现快速随机访问”。
```
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
```
### 2.ArrayList属性
ArrayList属性主要由数组长度size、对象数组elementData、初始化容量default\_capacity等组成 其中初始化容量默认大小为10。
```
//默认初始化容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
//对象数组
transient Object[] elementData;
//数组长度
private int size;
```
从ArrayList属性来看它没有被任何的多线程关键字修饰但elementData被关键字transient修饰了。这就是我在上面提到的第一道测试题transient关键字修饰该字段则表示该属性不会被序列化但ArrayList其实是实现了序列化接口这到底是怎么回事呢
这还得从“ArrayList是基于数组实现“开始说起由于ArrayList的数组是基于动态扩增的所以并不是所有被分配的内存空间都存储了数据。
如果采用外部序列化法实现数组的序列化会序列化整个数组。ArrayList为了避免这些没有存储数据的内存空间被序列化内部提供了两个私有方法writeObject以及readObject来自我完成序列化与反序列化从而在序列化与反序列化数组时节省了空间和时间。
因此使用transient修饰数组是防止对象数组被其他外部方法序列化。
### 3.ArrayList构造函数
ArrayList类实现了三个构造函数第一个是创建ArrayList对象时传入一个初始化值第二个是默认创建一个空数组对象第三个是传入一个集合类型进行初始化。
当ArrayList新增元素时如果所存储的元素已经超过其已有大小它会计算元素大小后再进行动态扩容数组的扩容会导致整个数组进行一次内存复制。因此我们在初始化ArrayList时可以通过第一个构造函数合理指定数组初始大小这样有助于减少数组的扩容次数从而提高系统性能。
```
public ArrayList(int initialCapacity) {
//初始化容量不为零时,将根据初始化值创建数组大小
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {//初始化容量为零时,使用默认的空数组
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
public ArrayList() {
//初始化默认为空数组
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
```
### 4.ArrayList新增元素
ArrayList新增元素的方法有两种一种是直接将元素加到数组的末尾另外一种是添加元素到任意位置。
```
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index);
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
```
两个方法的相同之处是在添加元素之前都会先确认容量大小如果容量够大就不用进行扩容如果容量不够大就会按照原来数组的1.5倍大小进行扩容,在扩容之后需要将数组复制到新分配的内存地址。
```
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
```
当然,两个方法也有不同之处,添加元素到任意位置,会导致在该位置后的所有元素都需要重新排列,而将元素添加到数组的末尾,在没有发生扩容的前提下,是不会有元素复制排序过程的。
这里你就可以找到第二道测试题的答案了。如果我们在初始化时就比较清楚存储数据的大小就可以在ArrayList初始化时指定数组容量大小并且在添加元素时只在数组末尾添加元素那么ArrayList在大量新增元素的场景下性能并不会变差反而比其他List集合的性能要好。
### 5.ArrayList删除元素
ArrayList的删除方法和添加任意位置元素的方法是有些相同的。ArrayList在每一次有效的删除元素操作之后都要进行数组的重组并且删除的元素位置越靠前数组重组的开销就越大。
```
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
return oldValue;
}
```
### 6.ArrayList遍历元素
由于ArrayList是基于数组实现的所以在获取元素的时候是非常快捷的。
```
public E get(int index) {
rangeCheck(index);
return elementData(index);
}
E elementData(int index) {
return (E) elementData[index];
}
```
## LinkedList是如何实现的
虽然LinkedList与ArrayList都是List类型的集合但LinkedList的实现原理却和ArrayList大相径庭使用场景也不太一样。
LinkedList是基于双向链表数据结构实现的LinkedList定义了一个Node结构Node结构中包含了3个部分元素内容item、前指针prev以及后指针next代码如下。
```
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
```
总结一下LinkedList就是由Node结构对象连接而成的一个双向链表。在JDK1.7之前LinkedList中只包含了一个Entry结构的header属性并在初始化的时候默认创建一个空的Entry用来做header前后指针指向自己形成一个循环双向链表。
在JDK1.7之后LinkedList做了很大的改动对链表进行了优化。链表的Entry结构换成了Node内部组成基本没有改变但LinkedList里面的header属性去掉了新增了一个Node结构的first属性和一个Node结构的last属性。这样做有以下几点好处
* first/last属性能更清晰地表达链表的链头和链尾概念
* first/last方式可以在初始化LinkedList的时候节省new一个Entry
* first/last方式最重要的性能优化是链头和链尾的插入删除操作更加快捷了。
这里同ArrayList的讲解一样我将从数据结构、实现原理以及源码分析等几个角度带你深入了解LinkedList。
### 1.LinkedList实现类
LinkedList类实现了List接口、Deque接口同时继承了AbstractSequentialList抽象类LinkedList既实现了List类型又有Queue类型的特点LinkedList也实现了Cloneable和Serializable接口同ArrayList一样可以实现克隆和序列化。
由于LinkedList存储数据的内存地址是不连续的而是通过指针来定位不连续地址因此LinkedList不支持随机快速访问LinkedList也就不能实现RandomAccess接口。
```
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
```
### 2.LinkedList属性
我们前面讲到了LinkedList的两个重要属性first/last属性其实还有一个size属性。我们可以看到这三个属性都被transient修饰了原因很简单我们在序列化的时候不会只对头尾进行序列化所以LinkedList也是自行实现readObject和writeObject进行序列化与反序列化。
```
transient int size = 0;
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
```
### 3.LinkedList新增元素
LinkedList添加元素的实现很简洁但添加的方式却有很多种。默认的add (Ee)方法是将添加的元素加到队尾首先是将last元素置换到临时变量中生成一个新的Node节点对象然后将last引用指向新节点对象之前的last对象的前指针指向新节点对象。
```
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
```
LinkedList也有添加元素到任意位置的方法如果我们是将元素添加到任意两个元素的中间位置添加元素操作只会改变前后元素的前后指针指针将会指向添加的新元素所以相比ArrayList的添加操作来说LinkedList的性能优势明显。
```
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
```
### 4.LinkedList删除元素
在LinkedList删除元素的操作中我们首先要通过循环找到要删除的元素如果要删除的位置处于List的前半段就从前往后找若其位置处于后半段就从后往前找。
这样做的话无论要删除较为靠前或较为靠后的元素都是非常高效的但如果List拥有大量元素移除的元素又在List的中间段那效率相对来说会很低。
### 5.LinkedList遍历元素
LinkedList的获取元素操作实现跟LinkedList的删除元素操作基本类似通过分前后半段来循环查找到对应的元素。但是通过这种方式来查询元素是非常低效的特别是在for循环遍历的情况下每一次循环都会去遍历半个List。
所以在LinkedList循环遍历时我们可以使用iterator方式迭代循环直接拿到我们的元素而不需要通过循环查找List。
## 总结
前面我们已经从源码的实现角度深入了解了ArrayList和LinkedList的实现原理以及各自的特点。如果你能充分理解这些内容很多实际应用中的相关性能问题也就迎刃而解了。
就像如果现在还有人跟你说“ArrayList和LinkedList在新增、删除元素时LinkedList的效率要高于ArrayList而在遍历的时候ArrayList的效率要高于LinkedList”你还会表示赞同吗
现在我们不妨通过几组测试来验证一下。这里因为篇幅限制,所以我就直接给出测试结果了,对应的测试代码你可以访问[Github](https://github.com/nickliuchao/collection)查看和下载。
**1.ArrayList和LinkedList新增元素操作测试**
* 从集合头部位置新增元素
* 从集合中间位置新增元素
* 从集合尾部位置新增元素
测试结果(花费时间)
* ArrayList>LinkedList
* ArrayList<LinkedList
* ArrayList<LinkedList
通过这组测试我们可以知道LinkedList添加元素的效率未必要高于ArrayList。
由于ArrayList是数组实现的而数组是一块连续的内存空间在添加元素到数组头部的时候需要对头部以后的数据进行复制重排所以效率很低而LinkedList是基于链表实现在添加元素的时候首先会通过循环查找到添加元素的位置如果要添加的位置处于List的前半段就从前往后找若其位置处于后半段就从后往前找。因此LinkedList添加元素到头部是非常高效的。
同上可知ArrayList在添加元素到数组中间时同样有部分数据需要复制重排效率也不是很高LinkedList将元素添加到中间位置是添加元素最低效率的因为靠近中间位置在添加元素之前的循环查找是遍历元素最多的操作。
而在添加元素到尾部的操作中我们发现在没有扩容的情况下ArrayList的效率要高于LinkedList。这是因为ArrayList在添加元素到尾部的时候不需要复制重排数据效率非常高。而LinkedList虽然也不用循环查找元素但LinkedList中多了new对象以及变换指针指向对象的过程所以效率要低于ArrayList。
说明一下这里我是基于ArrayList初始化容量足够排除动态扩容数组容量的情况下进行的测试如果有动态扩容的情况ArrayList的效率也会降低。
**2.ArrayList和LinkedList删除元素操作测试**
* 从集合头部位置删除元素
* 从集合中间位置删除元素
* 从集合尾部位置删除元素
测试结果(花费时间)
* ArrayList>LinkedList
* ArrayList<LinkedList
* ArrayList<LinkedList
ArrayList和LinkedList删除元素操作测试的结果和添加元素操作测试的结果很接近这是一样的原理我在这里就不重复讲解了。
**3.ArrayList和LinkedList遍历元素操作测试**
* for(;;)循环
* 迭代器迭代循环
测试结果(花费时间)
* ArrayList<LinkedList
* ArrayList≈LinkedList
我们可以看到LinkedList的for循环性能是最差的而ArrayList的for循环性能是最好的。
这是因为LinkedList基于链表实现的在使用for循环的时候每一次for循环都会去遍历半个List所以严重影响了遍历的效率ArrayList则是基于数组实现的并且实现了RandomAccess接口标志意味着ArrayList可以实现快速随机访问所以for循环效率非常高。
LinkedList的迭代循环遍历和ArrayList的迭代循环遍历性能相当也不会太差所以在遍历LinkedList时我们要切忌使用for循环遍历。
## 思考题
我们通过一个使用for循环遍历删除操作ArrayList数组的例子思考下ArrayList数组的删除操作应该注意的一些问题。
```
public static void main(String[] args)
{
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("a");
list.add("a");
list.add("b");
list.add("b");
list.add("c");
list.add("c");
remove(list);//删除指定的“b”元素
for(int i=0; i<list.size(); i++)("c")()()(s : list)
{
System.out.println("element : " + s)list.get(i)
}
}
```
从上面的代码来看我定义了一个ArrayList数组里面添加了一些元素然后我通过remove删除指定的元素。请问以下两种写法哪种是正确的
写法1
```
public static void remove(ArrayList<String> list)
{
Iterator<String> it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
String str = it.next();
if (str.equals("b")) {
it.remove();
}
}
}
```
写法2
```
public static void remove(ArrayList<String> list)
{
for (String s : list)
{
if (s.equals("b"))
{
list.remove(s);
}
}
}
```
期待在留言区看到你的答案。也欢迎你点击“请朋友读”,把今天的内容分享给身边的朋友,邀请他一起学习。
![unpreview](https://static001.geekbang.org/resource/image/bb/67/bbe343640d6b708832c4133ec53ed967.jpg)