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# 42阶段实操7构建一个简单的KV server-如何做大的重构?
你好,我是陈天。
在软件开发的过程中,一开始设计得再精良,也扛不住无缘无故的需求变更。所以我们要妥善做架构设计,让它能满足潜在的需求;但也不能过度设计,让它去适应一些虚无缥缈的需求。好的开发者,要能够把握这个度。
到目前为止,我们的 KV server 已经羽翼丰满,作为一个基本的 KV 存储够用了。
这时候,产品经理突然抽风,想让你在这个 Server 上加上类似 Redis 的 Pub/Sub 支持。你说:别闹,这根本就是两个产品。产品经理回应: Redis 也支持 Pub/Sub。你怼回去那干脆用 Redis 的 Pub/Sub 得了。产品经理听了哈哈一笑:行,用 Redis 挺好,我们还能把你的工钱省下来呢。天都聊到这份上了,你只好妥协:那啥,姐,我做,我做还不行么?
这虽是个虚构的故事,但类似的大需求变更在我们开发者的日常工作中相当常见。我们就以这个具备不小难度的挑战,来看看,如何对一个已经成形的系统进行大的重构。
## 现有架构分析
先简单回顾一下 Redis 对 Pub/Sub 的支持:客户端可以随时发起 SUBSCRIBE、PUBLISH 和 UNSUBSCRIBE。如果客户端 A 和 B SUBSCRIBE 了一个叫 lobby 的主题,客户端 C 往 lobby 里发了 “hello”A 和 B 都将立即收到这个信息。
使用起来是这个样子的:
```rust
A: SUBSCRIBE "lobby"
A: SUBSCRIBE "王者荣耀"
B: SUBSCRIBE "lobby"
C: PUBLISH "lobby" "hello"
// A/B 都收到 "hello"
B: UNSUBSCRIBE "lobby"
B: SUBSCRIBE "王者荣耀"
D: PUBLISH "lobby" "goodbye"
// 只有 A 收到 "goodbye"
C: PUBLISH "王者荣耀" "good game"
// A/B 都收到 "good game"
```
带着这个需求,我们重新审视目前的架构:
![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/82/2c/82da823b4eb16935fdeyy727e3b3262c.jpg?wh=1920x1145)
要支持 Pub/Sub现有架构有两个很大的问题。
**首先CommandService 是一个同步的处理**,来一个命令,立刻就能计算出一个值返回。但现在来一个 SUBSCRIBE 命令,它期待的不是一个值,而是未来可能产生的若干个值。我们讲过 Stream 代表未来可能产生的一系列值,所以这里需要返回一个异步的 Stream。
因此,我们要么需要牺牲 CommandService 这个 trait 来适应新的需求,要么构建一个新的、和 CommandService trait 并列的 trait来处理和 Pub/Sub 有关的命令。
其次,**如果直接在 TCP/TLS 之上构建 Pub/Sub 的支持,我们需要在 Request 和 Response 之间建立“流”的概念**,为什么呢?
之前我们的协议运行模式是同步的,一来一回:
![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/7b/68/7byy9cdb2c3651e4cd77bdda89a52968.jpg?wh=1920x998)
但是,如果继续采用这样的方式,就会有应用层的 [head of line blocking](https://en.wikipedia.org/wiki/Head-of-line_blocking)(队头阻塞)问题,一个 SUBSCRIBE 命令,因为其返回结果不知道什么时候才结束,会阻塞后续的所有命令。所以,我们需要在一个连接里,划分出很多彼此独立的“流”,让它们的收发不受影响:
![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/67/db/67659457626d12eba6e26b37ayy08edb.jpg?wh=1920x998)
这种流式处理的典型协议是使用了多路复用multiplex的 HTTP/2。所以一种方案是我们可以把 KV server 构建在使用 HTTP/2 的 gRPC 上。不过HTTP 是个太过庞杂的协议,对于 KV server 这种性能非常重要的服务来说,不必要的额外开销太多,所以它不太适合。
另一种方式是使用 [Yamux](https://github.com/hashicorp/yamux/blob/master/spec.md) 协议,之前介绍过,它是一个简单的、和 HTTP/2 内部多路复用机制非常类似的协议。如果使用它,整个协议的交互看上去是这个样子的:
![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/31/67/31f3efcd510ff6a3yy0caf32dbfd8667.jpg?wh=1920x998)
Yamux 适合不希望引入 HTTP 的繁文缛节(大量的头信息),在 TCP 层做多路复用的场景,今天就用它来支持我们所要实现的 Pub/Sub。
## 使用 yamux 做多路复用
Rust 下有 [rust-yamux](https://github.com/libp2p/rust-yamux) 这个库,来支持 yamux。除此之外我们还需要 tokio-util它提供了 tokio 下的 trait 和 futures 下的 trait 的兼容能力。在 Cargo.toml 中引入它们:
```rust
[dependencies]
...
tokio-util = { version = "0.6", features = ["compat"]} # tokio futures 的兼容性库
...
yamux = "0.9" # yamux 多路复用支持
...
```
然后创建 src/network/multiplex.rs记得在 [mod.rs](http://mod.rs) 里引用),添入如下代码:
```rust
use futures::{future, Future, TryStreamExt};
use std::marker::PhantomData;
use tokio::io::{AsyncRead, AsyncWrite};
use tokio_util::compat::{Compat, FuturesAsyncReadCompatExt, TokioAsyncReadCompatExt};
use yamux::{Config, Connection, ConnectionError, Control, Mode, WindowUpdateMode};
/// Yamux 控制结构
pub struct YamuxCtrl<S> {
/// yamux control用于创建新的 stream
ctrl: Control,
_conn: PhantomData<S>,
}
impl<S> YamuxCtrl<S>
where
S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send + 'static,
{
/// 创建 yamux 客户端
pub fn new_client(stream: S, config: Option<Config>) -> Self {
Self::new(stream, config, true, |_stream| future::ready(Ok(())))
}
/// 创建 yamux 服务端,服务端我们需要具体处理 stream
pub fn new_server<F, Fut>(stream: S, config: Option<Config>, f: F) -> Self
where
F: FnMut(yamux::Stream) -> Fut,
F: Send + 'static,
Fut: Future<Output = Result<(), ConnectionError>> + Send + 'static,
{
Self::new(stream, config, false, f)
}
// 创建 YamuxCtrl
fn new<F, Fut>(stream: S, config: Option<Config>, is_client: bool, f: F) -> Self
where
F: FnMut(yamux::Stream) -> Fut,
F: Send + 'static,
Fut: Future<Output = Result<(), ConnectionError>> + Send + 'static,
{
let mode = if is_client {
Mode::Client
} else {
Mode::Server
};
// 创建 config
let mut config = config.unwrap_or_default();
config.set_window_update_mode(WindowUpdateMode::OnRead);
// 创建 configyamux::Stream 使用的是 futures 的 trait 所以需要 compat() 到 tokio 的 trait
let conn = Connection::new(stream.compat(), config, mode);
// 创建 yamux ctrl
let ctrl = conn.control();
// pull 所有 stream 下的数据
tokio::spawn(yamux::into_stream(conn).try_for_each_concurrent(None, f));
Self {
ctrl,
_conn: PhantomData::default(),
}
}
/// 打开一个新的 stream
pub async fn open_stream(&mut self) -> Result<Compat<yamux::Stream>, ConnectionError> {
let stream = self.ctrl.open_stream().await?;
Ok(stream.compat())
}
}
```
这段代码提供了 Yamux 的基本处理。如果有些地方你看不明白,比如 WindowUpdateModeyamux::into\_stream() 等,很正常,需要看看 [yamux crate](https://github.com/libp2p/rust-yamux) 的文档和例子。
这里有一个复杂的接口,我们稍微解释一下:
```rust
pub fn new_server<F, Fut>(stream: S, config: Option<Config>, f: F) -> Self
where
F: FnMut(yamux::Stream) -> Fut,
F: Send + 'static,
Fut: Future<Output = Result<(), ConnectionError>> + Send + 'static,
{
Self::new(stream, config, false, f)
}
```
它的意思是,参数 f 是一个 FnMut 闭包,接受一个 yamux::Stream 参数,返回 Future。这样的结构我们之前见过之所以接口这么复杂是因为 Rust 还没有把 async 闭包稳定下来。所以,如果要想写一个 `async || {}`,这是最佳的方式。
还是写一段测试测一下(篇幅关系,完整的代码就不放了,你可以到 GitHub repo 下对照 diff\_yamux 看修改):
```rust
#[tokio::test]
async fn yamux_ctrl_client_server_should_work() -> Result<()> {
// 创建使用了 TLS 的 yamux server
let acceptor = tls_acceptor(false)?;
let addr = start_yamux_server("127.0.0.1:0", acceptor, MemTable::new()).await?;
let connector = tls_connector(false)?;
let stream = TcpStream::connect(addr).await?;
let stream = connector.connect(stream).await?;
// 创建使用了 TLS 的 yamux client
let mut ctrl = YamuxCtrl::new_client(stream, None);
// 从 client ctrl 中打开一个新的 yamux stream
let stream = ctrl.open_stream().await?;
// 封装成 ProstClientStream
let mut client = ProstClientStream::new(stream);
let cmd = CommandRequest::new_hset("t1", "k1", "v1".into());
client.execute(cmd).await.unwrap();
let cmd = CommandRequest::new_hget("t1", "k1");
let res = client.execute(cmd).await.unwrap();
assert_res_ok(res, &["v1".into()], &[]);
Ok(())
}
```
可以看到经过简单的封装yamux 就很自然地融入到我们现有的架构中。因为 open\_stream() 得到的是符合 tokio AsyncRead / AsyncWrite 的 stream所以它可以直接配合 ProstClientStream 使用。也就是说,我们网络层又改动了一下,但后面逻辑依然不用变。
运行 `cargo test` ,所有测试都能通过。
## 支持 pub/sub
好,现在网络层已经支持了 yamux为多路复用打下了基础。我们来看 pub/sub 具体怎么实现。
首先修改 abi.proto加入新的几个命令
```rust
// 来自客户端的命令请求
message CommandRequest {
oneof request_data {
...
Subscribe subscribe = 10;
Unsubscribe unsubscribe = 11;
Publish publish = 12;
}
}
// subscribe 到某个主题,任何发布到这个主题的数据都会被收到
// 成功后,第一个返回的 CommandResponse我们返回一个唯一的 subscription id
message Subscribe { string topic = 1; }
// 取消对某个主题的订阅
message Unsubscribe {
string topic = 1;
uint32 id = 2;
}
// 发布数据到某个主题
message Publish {
string topic = 1;
repeated Value data = 2;
}
```
命令的响应我们不用改变。当客户端 Subscribe 时,返回的 stream 里的第一个值包含订阅 ID这是一个全局唯一的 ID这样客户端后续可以用 Unsubscribe 取消。
### Pub/Sub 如何设计?
那么Pub/Sub 该如何实现呢?
我们可以用**两张表**:一张 Topic Table存放主题和对应的订阅列表一张 Subscription Table存放订阅 ID 和 channel 的发送端。
当 SUBSCRIBE 时,我们获取一个订阅 ID插入到 Topic Table然后再创建一个 MPSC channel把 channel 的发送端和订阅 ID 存入 subscription table。
这样,当有人 PUBLISH 时,可以从 Topic table 中找到对应的订阅 ID 的列表,然后循环从 subscription table 中找到对应的 Sender往里面写入数据。此时channel 的 Receiver 端会得到数据,这个数据会被 yamux stream poll 到,然后发给客户端。
整个流程如下图所示:
![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/7c/30/7ce3046af823dbbdaa7b47d12d04ce30.jpg?wh=1920x1145)
有了这个基本设计,我们可以着手接口和数据结构的构建了:
```rust
/// 下一个 subscription id
static NEXT_ID: AtomicU32 = AtomicU32::new(1);
/// 获取下一个 subscription id
fn get_next_subscription_id() -> u32 {
NEXT_ID.fetch_add(1, Ordering::Relaxed)
}
pub trait Topic: Send + Sync + 'static {
/// 订阅某个主题
fn subscribe(self, name: String) -> mpsc::Receiver<Arc<CommandResponse>>;
/// 取消对主题的订阅
fn unsubscribe(self, name: String, id: u32);
/// 往主题里发布一个数据
fn publish(self, name: String, value: Arc<CommandResponse>);
}
/// 用于主题发布和订阅的数据结构
#[derive(Default)]
pub struct Broadcaster {
/// 所有的主题列表
topics: DashMap<String, DashSet<u32>>,
/// 所有的订阅列表
subscriptions: DashMap<u32, mpsc::Sender<Arc<CommandResponse>>>,
}
```
这里subscription\_id 我们用一个 AtomicU32 来表述。
对于这样一个全局唯一的 ID很多同学喜欢用 UUID4 来表述。注意使用 UUID 的话,存储时一定不要存它的字符串表现形式,太浪费内存且每次都有额外的堆分配,应该用它 u128 的表现形式。
不过即便 u128也比 u32 浪费很多空间。假设某个主题 M 下有一万个订阅,要往这个 M 里发送一条消息,就意味着整个 DashSet<u32> 的一次拷贝乘上一万u32 的话做 40k 内存的拷贝,而 u128 要做 160k 内存的拷贝。这个性能上的差距就很明显了。
另外,我们把 CommandResponse 封装进了一个 Arc。如果一条消息要发送给一万个客户端那么我们不希望这条消息被复制后再被发送而是直接发送同一份数据。
这里对 Pub/Sub 的接口,构建了一个 Topic trait。虽然目前我们只有 Broadcaster 会实现 Topic trait但未来也许会换不同的实现方式所以抽象出 Topic trait 很有意义。
### Pub/Sub 的实现
好,我们来写代码。创建 src/service/topic.rs记得在 [mod.rs](http://mod.rs) 里引用),并添入:
```rust
use dashmap::{DashMap, DashSet};
use std::sync::{
atomic::{AtomicU32, Ordering},
Arc,
};
use tokio::sync::mpsc;
use tracing::{debug, info, warn};
use crate::{CommandResponse, Value};
/// topic 里最大存放的数据
const BROADCAST_CAPACITY: usize = 128;
/// 下一个 subscription id
static NEXT_ID: AtomicU32 = AtomicU32::new(1);
/// 获取下一个 subscription id
fn get_next_subscription_id() -> u32 {
NEXT_ID.fetch_add(1, Ordering::Relaxed)
}
pub trait Topic: Send + Sync + 'static {
/// 订阅某个主题
fn subscribe(self, name: String) -> mpsc::Receiver<Arc<CommandResponse>>;
/// 取消对主题的订阅
fn unsubscribe(self, name: String, id: u32);
/// 往主题里发布一个数据
fn publish(self, name: String, value: Arc<CommandResponse>);
}
/// 用于主题发布和订阅的数据结构
#[derive(Default)]
pub struct Broadcaster {
/// 所有的主题列表
topics: DashMap<String, DashSet<u32>>,
/// 所有的订阅列表
subscriptions: DashMap<u32, mpsc::Sender<Arc<CommandResponse>>>,
}
impl Topic for Arc<Broadcaster> {
fn subscribe(self, name: String) -> mpsc::Receiver<Arc<CommandResponse>> {
let id = {
let entry = self.topics.entry(name).or_default();
let id = get_next_subscription_id();
entry.value().insert(id);
id
};
// 生成一个 mpsc channel
let (tx, rx) = mpsc::channel(BROADCAST_CAPACITY);
let v: Value = (id as i64).into();
// 立刻发送 subscription id 到 rx
let tx1 = tx.clone();
tokio::spawn(async move {
if let Err(e) = tx1.send(Arc::new(v.into())).await {
// TODO: 这个很小概率发生,但目前我们没有善后
warn!("Failed to send subscription id: {}. Error: {:?}", id, e);
}
});
// 把 tx 存入 subscription table
self.subscriptions.insert(id, tx);
debug!("Subscription {} is added", id);
// 返回 rx 给网络处理的上下文
rx
}
fn unsubscribe(self, name: String, id: u32) {
if let Some(v) = self.topics.get_mut(&name) {
// 在 topics 表里找到 topic 的 subscription id删除
v.remove(&id);
// 如果这个 topic 为空,则也删除 topic
if v.is_empty() {
info!("Topic: {:?} is deleted", &name);
drop(v);
self.topics.remove(&name);
}
}
debug!("Subscription {} is removed!", id);
// 在 subscription 表中同样删除
self.subscriptions.remove(&id);
}
fn publish(self, name: String, value: Arc<CommandResponse>) {
tokio::spawn(async move {
match self.topics.get(&name) {
Some(chan) => {
// 复制整个 topic 下所有的 subscription id
// 这里我们每个 id 是 u32如果一个 topic 下有 10k 订阅,复制的成本
// 也就是 40k 堆内存(外加一些控制结构),所以效率不算差
// 这也是为什么我们用 NEXT_ID 来控制 subscription id 的生成
let chan = chan.value().clone();
// 循环发送
for id in chan.into_iter() {
if let Some(tx) = self.subscriptions.get(&id) {
if let Err(e) = tx.send(value.clone()).await {
warn!("Publish to {} failed! error: {:?}", id, e);
}
}
}
}
None => {}
}
});
}
}
```
这段代码就是 Pub/Sub 的核心功能了。你可以对照着上面的设计图和代码中的详细注释去理解。我们来写一个测试确保它正常工作:
```rust
#[cfg(test)]
mod tests {
use std::convert::TryInto;
use crate::assert_res_ok;
use super::*;
#[tokio::test]
async fn pub_sub_should_work() {
let b = Arc::new(Broadcaster::default());
let lobby = "lobby".to_string();
// subscribe
let mut stream1 = b.clone().subscribe(lobby.clone());
let mut stream2 = b.clone().subscribe(lobby.clone());
// publish
let v: Value = "hello".into();
b.clone().publish(lobby.clone(), Arc::new(v.clone().into()));
// subscribers 应该能收到 publish 的数据
let id1: i64 = stream1.recv().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap();
let id2: i64 = stream2.recv().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap();
assert!(id1 != id2);
let res1 = stream1.recv().await.unwrap();
let res2 = stream2.recv().await.unwrap();
assert_eq!(res1, res2);
assert_res_ok(&res1, &[v.clone()], &[]);
// 如果 subscriber 取消订阅,则收不到新数据
b.clone().unsubscribe(lobby.clone(), id1 as _);
// publish
let v: Value = "world".into();
b.clone().publish(lobby.clone(), Arc::new(v.clone().into()));
assert!(stream1.recv().await.is_none());
let res2 = stream2.recv().await.unwrap();
assert_res_ok(&res2, &[v.clone()], &[]);
}
}
```
这个测试需要一系列新的改动,比如 assert\_res\_ok() 的接口变化了,我们需要在 src/pb/mod.rs 里添加新的 TryFrom 支持等等,详细代码你可以看 repo 里的 diff\_topic。
### 在处理流程中引入 Pub/Sub
好,再来看它和用户传入的 CommandRequest 如何发生关系。我们之前设计了 CommandService trait它虽然可以处理其它命令但对 Pub/Sub 相关的几个新命令无法处理,因为接口没有任何和 Topic 有关的参数:
```rust
/// 对 Command 的处理的抽象
pub trait CommandService {
/// 处理 Command返回 Response
fn execute(self, store: &impl Storage) -> CommandResponse;
}
```
但是如果直接修改这个接口,对已有的代码就非常不友好。所以我们还是对比着创建一个新的 trait
```rust
pub type StreamingResponse = Pin<Box<dyn Stream<Item = Arc<CommandResponse>> + Send>>;
pub trait TopicService {
/// 处理 Command返回 Response
fn execute<T>(self, chan: impl Topic) -> StreamingResponse;
}
```
因为 Stream 是一个 trait在 trait 的方法里我们无法返回一个 impl Stream所以用 trait object`Pin<Box\<dyn Stream>>`。
实现它很简单,我们创建 src/service/topic\_service.rs记得在 [mod.rs](http://mod.rs) 引用),然后添加:
```rust
use futures::{stream, Stream};
use std::{pin::Pin, sync::Arc};
use tokio_stream::wrappers::ReceiverStream;
use crate::{CommandResponse, Publish, Subscribe, Topic, Unsubscribe};
pub type StreamingResponse = Pin<Box<dyn Stream<Item = Arc<CommandResponse>> + Send>>;
pub trait TopicService {
/// 处理 Command返回 Response
fn execute<T, S>(self, topic: impl Topic) -> StreamingResponse;
}
impl TopicService for Subscribe {
fn execute<T, S>(self, topic: impl Topic) -> StreamingResponse {
let rx = topic.subscribe(self.topic);
Box::pin(ReceiverStream::new(rx))
}
}
impl TopicService for Unsubscribe {
fn execute<T, S>(self, topic: impl Topic) -> StreamingResponse {
topic.unsubscribe(self.topic, self.id);
Box::pin(stream::once(async { Arc::new(CommandResponse::ok()) }))
}
}
impl TopicService for Publish {
fn execute<T, S>(self, topic: impl Topic) -> StreamingResponse {
topic.publish(self.topic, Arc::new(self.data.into()));
Box::pin(stream::once(async { Arc::new(CommandResponse::ok()) }))
}
}
```
我们使用了 [tokio-stream](https://docs.rs/tokio-stream/0.1.7/tokio_stream/) 的 wrapper 把一个 mpsc::Receiver 转换成 ReceiverStream。这样 Subscribe 的处理就能返回一个 Stream。对于 Unsubscribe 和 Publish它们都返回单个值我们使用 `stream::once` 将其统一起来。
同样地,要在 src/pb/mod.rs 里添加一些新的方法,比如 CommandResponse::ok(),它返回一个状态码是 OK 的 response
```rust
impl CommandResponse {
pub fn ok() -> Self {
let mut result = CommandResponse::default();
result.status = StatusCode::OK.as_u16() as _;
result
}
}
```
好,接下来看 src/service/mod.rs我们可以对应着原来的 dispatch 做一个 dispatch\_stream。同样地已有的接口应该少动我们平行添加一个新的
```rust
/// 从 Request 中得到 Response目前处理所有 HGET/HSET/HDEL/HEXIST
pub fn dispatch(cmd: CommandRequest, store: &impl Storage) -> CommandResponse {
match cmd.request_data {
Some(RequestData::Hget(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hgetall(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hmget(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hset(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hmset(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hdel(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hmdel(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hexist(param)) => param.execute(store),
Some(RequestData::Hmexist(param)) => param.execute(store),
None => KvError::InvalidCommand("Request has no data".into()).into(),
// 处理不了的返回一个啥都不包括的 Response这样后续可以用 dispatch_stream 处理
_ => CommandResponse::default(),
}
}
/// 从 Request 中得到 Response目前处理所有 PUBLISH/SUBSCRIBE/UNSUBSCRIBE
pub fn dispatch_stream(cmd: CommandRequest, topic: impl Topic) -> StreamingResponse {
match cmd.request_data {
Some(RequestData::Publish(param)) => param.execute(topic),
Some(RequestData::Subscribe(param)) => param.execute(topic),
Some(RequestData::Unsubscribe(param)) => param.execute(topic),
// 如果走到这里,就是代码逻辑的问题,直接 crash 出来
_ => unreachable!(),
}
}
```
为了使用这个新的接口Service 结构也需要相应改动:
```rust
/// Service 数据结构
pub struct Service<Store = MemTable> {
inner: Arc<ServiceInner<Store>>,
broadcaster: Arc<Broadcaster>,
}
impl<Store> Clone for Service<Store> {
fn clone(&self) -> Self {
Self {
inner: Arc::clone(&self.inner),
broadcaster: Arc::clone(&self.broadcaster),
}
}
}
impl<Store: Storage> From<ServiceInner<Store>> for Service<Store> {
fn from(inner: ServiceInner<Store>) -> Self {
Self {
inner: Arc::new(inner),
broadcaster: Default::default(),
}
}
}
impl<Store: Storage> Service<Store> {
pub fn execute(&self, cmd: CommandRequest) -> StreamingResponse {
debug!("Got request: {:?}", cmd);
self.inner.on_received.notify(&cmd);
let mut res = dispatch(cmd, &self.inner.store);
if res == CommandResponse::default() {
dispatch_stream(cmd, Arc::clone(&self.broadcaster))
} else {
debug!("Executed response: {:?}", res);
self.inner.on_executed.notify(&res);
self.inner.on_before_send.notify(&mut res);
if !self.inner.on_before_send.is_empty() {
debug!("Modified response: {:?}", res);
}
Box::pin(stream::once(async { Arc::new(res) }))
}
}
}
```
这里,为了处理 Pub/Sub我们引入了一个破坏性的更新。**execute() 方法的返回值变成了 StreamingResponse这就意味着所有围绕着这个方法的调用包括测试都需要相应更新**。这是迫不得已的,不过通过构建和 CommandService / dispatch 平行的 TopicService / dispatch\_stream我们已经让这个破坏性更新尽可能地在比较高层否则改动会更大。
目前代码无法编译通过这是因为如下的代码res 现在是个 stream我们需要处理一下
```rust
let res = service.execute(CommandRequest::new_hget("t1", "k1"));
assert_res_ok(&res, &["v1".into()], &[]);
// 需要变更为读取 stream 里的一个值
let res = service.execute(CommandRequest::new_hget("t1", "k1"));
let data = res.next().await.unwrap();
assert_res_ok(&data, &["v1".into()], &[]);
```
当然,这样的改动也意味着,原本的函数需要变成 async。
如果是个 test需要使用 `#[tokio::test]`。你可以自己试着把所有相关的代码都改一下。当你改到 src/network/mod.rs 里 ProstServerStream 的 process 方法时,会发现 `stream.send(data)` 时,我们目前的 data 是 Arc<CommandResponse>
```rust
impl<S> ProstServerStream<S>
where
S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send + 'static,
{
...
pub async fn process(mut self) -> Result<(), KvError> {
let stream = &mut self.inner;
while let Some(Ok(cmd)) = stream.next().await {
info!("Got a new command: {:?}", cmd);
let mut res = self.service.execute(cmd);
while let Some(data) = res.next().await {
// 目前 data 是 Arc<CommandResponse>
// 所以我们 send 最好用 &CommandResponse
stream.send(&data).await.unwrap();
}
}
// info!("Client {:?} disconnected", self.addr);
Ok(())
}
}
```
所以我们还需要稍微改动一下 src/network/stream.rs
```rust
// impl<S, In, Out> Sink<Out> for ProstStream<S, In, Out>
impl<S, In, Out> Sink<&Out> for ProstStream<S, In, Out>
```
这会引发一系列的变动,你可以试着自己改一下。
如果你把所有编译错误都改正,`cargo test` 会全部通过。你也可以看 repo 里的 diff\_service看看所有改动的代码。
### 继续重构:弥补设计上的小问题
现在看上去大功告成,但你有没有注意,我们在撰写 src/service/topic\_service.rs 时,没有写测试。你也许会说:这段代码如此简单,还有必要测试么?
还是那句话,测试是体验和感受接口完备性的一种手段。**测试并不是为了测试实现本身,而是看接口是否好用,是否遗漏了某些产品需求**。
当开始写测试的时候我们就会思考unsubscribe 接口如果遇到不存在的 subscription要不要返回一个 404publish 的时候遇到错误,是不是意味着客户端非正常退出了?我们要不要把它从 subscription 中移除掉?
```rust
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
use crate::{assert_res_error, assert_res_ok, dispatch_stream, Broadcaster, CommandRequest};
use futures::StreamExt;
use std::{convert::TryInto, time::Duration};
use tokio::time;
#[tokio::test]
async fn dispatch_publish_should_work() {
let topic = Arc::new(Broadcaster::default());
let cmd = CommandRequest::new_publish("lobby", vec!["hello".into()]);
let mut res = dispatch_stream(cmd, topic);
let data = res.next().await.unwrap();
assert_res_ok(&data, &[], &[]);
}
#[tokio::test]
async fn dispatch_subscribe_should_work() {
let topic = Arc::new(Broadcaster::default());
let cmd = CommandRequest::new_subscribe("lobby");
let mut res = dispatch_stream(cmd, topic);
let id: i64 = res.next().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap();
assert!(id > 0);
}
#[tokio::test]
async fn dispatch_subscribe_abnormal_quit_should_be_removed_on_next_publish() {
let topic = Arc::new(Broadcaster::default());
let id = {
let cmd = CommandRequest::new_subscribe("lobby");
let mut res = dispatch_stream(cmd, topic.clone());
let id: i64 = res.next().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap();
drop(res);
id as u32
};
// publish 时,这个 subscription 已经失效,所以会被删除
let cmd = CommandRequest::new_publish("lobby", vec!["hello".into()]);
dispatch_stream(cmd, topic.clone());
time::sleep(Duration::from_millis(10)).await;
// 如果再尝试删除,应该返回 KvError
let result = topic.unsubscribe("lobby".into(), id);
assert!(result.is_err());
}
#[tokio::test]
async fn dispatch_unsubscribe_should_work() {
let topic = Arc::new(Broadcaster::default());
let cmd = CommandRequest::new_subscribe("lobby");
let mut res = dispatch_stream(cmd, topic.clone());
let id: i64 = res.next().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap();
let cmd = CommandRequest::new_unsubscribe("lobby", id as _);
let mut res = dispatch_stream(cmd, topic);
let data = res.next().await.unwrap();
assert_res_ok(&data, &[], &[]);
}
#[tokio::test]
async fn dispatch_unsubscribe_random_id_should_error() {
let topic = Arc::new(Broadcaster::default());
let cmd = CommandRequest::new_unsubscribe("lobby", 9527);
let mut res = dispatch_stream(cmd, topic);
let data = res.next().await.unwrap();
assert_res_error(&data, 404, "Not found: subscription 9527");
}
}
```
在撰写这些测试,并试图使测试通过的过程中,我们又进一步重构了代码。具体的代码变更,你可以参考 repo 里的 diff\_refactor。
### 让客户端能更好地使用新的接口
目前,我们 ProstClientStream 还是一个统一的 execute() 方法:
```rust
impl<S> ProstClientStream<S>
where
S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send,
{
...
pub async fn execute(&mut self, cmd: CommandRequest) -> Result<CommandResponse, KvError> {
let stream = &mut self.inner;
stream.send(&cmd).await?;
match stream.next().await {
Some(v) => v,
None => Err(KvError::Internal("Didn't get any response".into())),
}
}
}
```
它并没有妥善处理 SUBSCRIBE。为了支持 SUBSCRIBE我们需要两个接口execute\_unary 和 execute\_streaming。在 src/network/mod.rs 修改这个代码:
```rust
impl<S> ProstClientStream<S>
where
S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send + 'static,
{
...
pub async fn execute_unary(
&mut self,
cmd: &CommandRequest,
) -> Result<CommandResponse, KvError> {
let stream = &mut self.inner;
stream.send(cmd).await?;
match stream.next().await {
Some(v) => v,
None => Err(KvError::Internal("Didn't get any response".into())),
}
}
pub async fn execute_streaming(self, cmd: &CommandRequest) -> Result<StreamResult, KvError> {
let mut stream = self.inner;
stream.send(cmd).await?;
stream.close().await?;
StreamResult::new(stream).await
}
}
```
注意,因为 execute\_streaming 里返回 Box:pin(stream),我们需要对 ProstClientStream 的 S 限制是 'static否则编译器会抱怨。这个改动会导致使用 execute() 方法的测试都无法编译,你可以试着修改掉它们。
此外我们还创建了一个新的文件 src/network/stream\_result.rs用来帮助客户端更好地使用 execute\_streaming() 接口。所有改动的具体代码可以看 repo 中的 diff\_client。
现在,代码一切就绪。打开一个命令行窗口,运行:`RUST_LOG=info cargo run --bin kvs --quiet`然后在另一个命令行窗口,运行:`RUST_LOG=info cargo run --bin kvc --quiet`。
此时,服务器和客户端都收到了彼此的请求和响应,即便混合 HSET/HGET 和 PUBLISH/SUBSCRIBE 命令,一切都依旧处理正常!今天我们做了一个比较大的重构,但比预想中对原有代码的改动要小,这简直太棒了!
## 小结
当一个项目越来越复杂,且新加的功能并不能很好地融入已有的系统时,大的重构是不可避免的。在重构的时候,我们一定要首先要弄清楚现有的流程和架构,然后再思考如何重构,这样对系统的侵入才是最小的。
重构一般会带来对现有测试的破坏,在修复被破坏的测试时,我们要注意不要变动原有测试的逻辑。在做因为新功能添加导致的重构时,如果伴随着大量测试的删除和大量新测试的添加,那么,说明要么原来的测试写得很有问题,要么重构对原有系统的侵入性太强。我们要尽量避免这种事情发生。
**在架构和设计都相对不错的情况下,撰写代码的终极目标是对使用者友好的抽象**。所谓对使用者友好的抽象,是指让别人调用我们写的接口时,不用想太多,接口本身就是自解释的。
如果你仔细阅读 diff\_client可以看到类似 StreamResult 这样的抽象。它避免了调用者需要了解如何手工从 Stream 中取第一个值作为 subscription\_id 这样的实现细节,直接替调用者完成了这个工作,并以一个优雅的 ID 暴露给调用者。
你可以仔细阅读这一讲中的代码,好好品味这些接口的设计。它们并非完美,世上没有完美的代码,只有不断完善的代码。如果把一行行代码比作一段段文字,起码它们都需要努力地推敲和不断地迭代。
### 思考题
1. 现在我们的系统对 Pub/Sub 已经有比较完整的支持,但你有没有注意到,有一个潜在的内存泄漏的 bug。如果客户端 A subscribe 了 Topic M但客户端意外终止且随后也没有任何人往 Topic M publish 消息。这样A 的 subscription 就一直放在表中。你能做一个 GC 来处理这种情况么?
2. Redis 还支持 PSUBSCRIBE也就是说除了可以 subscribe “chat” 这样固定的 topic还可以是 “chat.\*”,一并订阅所有 “chat”、“chat.rust”、“chat.elixir” 。想想看,如果要支持 PSUBSCRIBE你该怎么设计 Broadcaster 里的两张表?
欢迎在留言区分享你的思考和学习感悟。感谢你的收听如果觉得有收获也欢迎分享给你身边的朋友邀他一起讨论。恭喜你完成了Rust学习的第42次打卡我们下节课见。