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# 开篇词 | 软件设计，应对需求规模的“算法”
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你好，我是郑晔！
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作为一个能把基本功能实现出来的程序员，偶尔仰望天空时，你是否这样问过自己，“我写过的代码还有没有更好的写法呢？如果有一天，我能够把它重写一遍，我该怎么做呢？”
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这就是我当年问过自己的问题，因为我对自己的代码不满意：
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* 我厌倦了，把各种代码堆砌在一起，然后，在出现Bug时，犹如“大家来找茬”一样在其中定位问题；
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* 我厌倦了，仅仅为了一个小需求，要在无数的地方小心翼翼地做着各种微调，还被产品经理嫌弃改得慢；
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* 我厌倦了，自己辛辛苦苦写好的代码，被别人在其他地方不经意地修改，给弄崩溃了；
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* ……
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我四处寻找答案，直到后来，我找到了一个东西，叫做“软件设计”。在如饥似渴地学习了软件设计之后，我对做软件这件事有了全新的认识：
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* 我知道了，写软件不仅要追求如何实现功能，还要考虑未来的维护和扩展；
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* 我知道了，代码不应该毫无目的地堆在那里，而是要考虑如何组织更为恰当；
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* 我知道了，原来后期遇到很多问题，只是因为前期缺乏设计而留下了隐患；
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* ……
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如果你也曾有同样的迷茫，想破茧成蝶，欢迎你与我一起探索“软件设计”！
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## 关注长期变化的软件设计
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> 设计是为了让软件在长期更容易适应变化。
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> Design is there to enable you to keep changing the software easily in the long term.
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> —— Kent Beck
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软件设计，是一门关注长期变化的学问。它并不是程序员的入门第一课，因为初窥编程门径的程序员首先追求的是把一个功能实现出来，他无法看到一个软件长期的变化。
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或许未曾学过软件设计，但这并不妨碍你凭借一股蛮力把软件写出来。但如果你在做的是一个有生命力的软件，长期意味着什么呢？意味着会有源源不断的需求扑面而来。面对一拨又一拨的需求，你该如何应对呢？
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你可以想象一下，小米加步枪的解决方案，在敌人不多的时候，你还可以应付得游刃有余，但当敌人已经漫山遍野时，你需要的是大规模杀伤性武器。而软件设计就是这个大规模杀伤性武器。
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用程序员们更熟悉的排序算法为例，快速排序的平均复杂度是O(nlogn)，而插入排序是O(n^2)。所以，一般我们说快速排序比插入排序有优势。但是，这种优势只有在一定规模下才能体现出来。当数据规模很小的时候，二者差别并不明显，更有甚者，插入排序在某些情况下表现得会更好。但当数据规模很大时，快速排序的优势就非常明显了。对比两个算法的优劣，关键在于数据规模。
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所以你会发现，算法和软件设计其实是一样的，二者对抗的都是规模问题，只不过，**算法对抗的是数据的规模，而软件设计对抗的是需求的规模**。
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你现在应该理解了，为什么软件设计是一门关注长期的学问了，因为只有长期的积累，需求才会累积，规模问题才会凸显出来。**软件设计，实际上就是应对需求的“算法”**。
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## 如何学习软件设计？
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软件设计的相关知识有很多，你可能听说过一些，比如，设计模式、领域驱动设计等等。但是，分别学习这些知识时，总有一些令人困惑的地方。比方说，学了那么多设计模式，你能用上的却没有几个；领域驱动设计中的概念那么多，你都不知道该从哪学起。
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你的困惑我也有过，我花了很长时间才知道，我们困惑的，并不是这些知识本身，而是在于缺乏一个整体结构将它们贯穿起来。比如，多态，这个词在你看来只是一个普通的语法规则，但只有你懂得，它是把变的部分和不变的部分隔离开来，你才能理解开放封闭、接口隔离和依赖倒置这些设计原则的价值所在，理解了这些原则，才能知道某些设计模式只是这些原则在具体场景下的应用。
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也就是说，**软件设计学习的难度，不在于一招一式，而在于****融会贯通****。**
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所以，在这个课程中，我会尝试将软件设计的相关知识贯通起来，帮你建立起对软件设计的整体认知。
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那具体要从哪里入手呢？其实对于“软件设计”，我们可以将其划分为两个维度：**“了解现有软件的设计”和“自己设计一个软件”。**
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了解现有软件的设计，是能够在这个软件上继续添砖加瓦的前提。事实上，无论是初入职场，还是加入一个新公司，在工作初期，我们能做的往往也只是添砖加瓦，这时候如果能快速了解现有软件的设计，就可以尽快投入工作中去。此外，当你想从一个开源项目上汲取养分时，了解其背后的设计，也是一种不可或缺的能力。
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大多数人在理解一个软件时，总会出现一个问题，就是眉毛胡子一把抓，直奔代码细节而去。这样不仅增加了我们的时间成本，还会迷失在细节之中，只见树木不见森林。所以在这个课程中，我会教你一个快速了解现有软件设计的方法，那就是抓住这个软件最核心的三个部分：**模型、接口和实现**。
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同时我会以一些开源项目为案例，教你如何用这个方法去解读它们的设计，比如：
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* 我们怎样理解Spring DI容器模型，它的模型怎样有效解决了其面对的问题；
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* 如何理解Ruby on Rails的接口，我们可以从其接口设计中借鉴哪些内容；
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* Kafka的实现有哪些独特之处，实现的诸多细节中，我们应该关注哪些内容。
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通过对这些案例的解读，你会切实地感受到融会贯通的好处，真正做到快速了解一个软件的设计。
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慢慢地，当你在业务和技能上有了一定的积累，你将有机会做属于自己的设计。你负责的工作内容也将会从一个小功能到一个完整的小业务，从到一个模块到一个系统。随着你的能力不断提升，你负责的内容会逐渐增多，复杂度逐步升级，对你设计能力的要求也会随之攀升。
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这时，你就需要掌握一些软件设计的基础知识。我会把软件设计中最重要的部分交付给你，包括：
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* 程序设计语言；
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* 编程范式；
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* 设计原则；
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* 设计模式；
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* 设计方法。
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**程序设计语言**，是软件设计落地的基础。任何设计都依赖程序设计语言来实现。但任何语言也都有自己的局限，**我将带领你横跨语言学语言，让你不再局限于某一种语言，****而是****择其善者而从之，更好地落地你的设计。**
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**编程范式**，是代码编写的风格，决定着你在设计时可以用到哪些元素：是模块、是对象，还是函数。在不同层次的设计中，选择不同的编程范式已经成为今天开发的主流。在这个主题下，我选择了几个最主流的编程范式，包括结构化编程、面向对象和函数式编程，帮你建立起软件设计的根基。
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**设计原则**，是你在进入到具体设计的层面时，可以用来评判自己工作结果的一个衡量标准。我会给你介绍面向对象的主流设计原则：SOLID原则。一来面向对象是当今的主流开发方式，二来SOLID原则也是比较成体系的设计原则，它本身也在不断发展。
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**设计模式**，是设计原则在具体场景下的应用。不过，这个话题展开之后，内容会非常多，而且有很多书和课程都讲到了，所以，我并不准备把它当作重点。但我会和你分享一些学习设计模式的心得，帮助你将设计模式的相关知识贯穿起来。
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当你手里有了诸多工具之后，接下来就需要用这些工具去做自己的设计了。这就轮到**设计方法**登场了。
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我会用[领域驱动设计](https://time.geekbang.org/column/intro/100037301)（也就是 DDD，Domain Driven Design）进行讲解，这是目前最为完整、有效的应对复杂业务场景的设计方法，包括了从如何识别概念到如何建立模型。在这个课程中，我准备将DDD的基础知识贯穿起来，做一个结构性的介绍。你会发现，有了前面知识的铺垫，DDD理解起来一点都不困难。
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有了基础知识，在课程最后，我们还会在**巩固篇**中操练一下，将学到的软件知识应用起来。在这个模块中，我会结合自己的开源项目Moco，来讲讲如何设计一个程序库；还会借着一个数据采集的项目，谈谈如何构建起一个可扩展的模型。另外，因为大多数人在实际工作中面对的都是一个既有的项目，所以，我还会讲讲，如何对既有项目做设计上的改进。
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## 写在最后
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最后，再自我介绍一下。我叫郑晔，一个从业近二十年的程序员，《[10x程序员工作法](https://time.geekbang.org/column/intro/100022301)》专栏作者。很高兴又回到极客时间，和你分享我对软件设计的理解。
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如果说《10x 程序员工作法》这门课是在告诉你要做正确的事，做有价值的需求，别把时间浪费在不该做的事情上，那《软件设计之美》这门课就是告诉你如何把事做对，如何建立有效的模型，划清模块之间的边界，所以，二者可谓一脉相承。
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不想当将军的士兵不是一个好士兵，不想做设计的程序员不是一个好程序员。写程序的人谁不想操刀一个大型的系统，但不懂软件设计的人能摆弄的代码规模是有限的，而这也限定了一个人的成长高度。
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学习软件设计，是让你的把控能力从一段代码扩展到一个模块，再扩展到一个子系统，再扩展到一个大系统的必备手艺，是程序员从“家常菜厨师”到“大厨”的进阶之路。
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不过，你也不必把软件设计想象得过于高大上，很多设计理念既可以用来设计一个系统，也可以运用于日常开发之中，它就在你的身边。今天多学习一点设计，明天就能多发现一个问题。
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如果你曾与我一样，走入过软件开发的迷途；如果你希望自己的软件开发能力再上层楼；或者你只是对软件设计充满好奇，那么，欢迎加入我的课程。也欢迎你把自己的现状和预期写在留言区，当课程结束时，让我们共同见证你的成长！
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你准备好了吗？让我们正式开启软件设计之旅，一起领略软件设计的美妙！
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