You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

105 lines
12 KiB
Markdown

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

# 23 | 痛苦抉择:从满足用户到“伤害”用户
你好,我是苏杰。今天我们再来聊聊对用户的理解。
当产品长大以后,用户自然也越来越多,这个“多”说的不只是数量,还有种类。我们会遇到各种各样利益不一致的用户。
我曾经在一本名叫《故事》的书里,看到过一个编剧的技巧。书里说,如果你要塑造一个超人,需要两颗核弹。大魔王丢了一颗核弹,如果你是超人,去不去救?当然救。这里没有选择,一点都不难,超人这个角色也就很平淡。但,如果大魔王同时丢了两颗核弹,一颗去炸人口众多的大城市,另一颗去炸超人的亲人居住的小镇,而时间紧迫,超人只能救一个地方。这时候,超人就要选择了,我相信你也能感受到这里内心的纠结,人物也就鲜活了起来。
随着产品的长大、变复杂,成为产品矩阵,我们面对的局面其实也像超人一样。 有时候,你要满足一种用户,很可能就要伤害另一种用户。比如,一个办公软件需要平衡老板和员工的需求,有的人希望消息有已读提示,有的人不希望,你该如何处理?
就算用户之间没有利益冲突,我们的资源也一直有限,满足一部分用户,就难免会厚此薄彼,冷落了另一部分用户。
任何一个系统,经过长时间的演化,其中的各种用户角色的权力、责任、利益结构都达到了相对平衡的状态。**我们应该尽量通过创造增量来提升某种用户的价值,而不是通过重新分配利益来实现**,这一状态达到极限情况时,就叫做“帕累托最优”。
所以,我们作为产品经理,在理解用户的时候,就不能只代入某一种用户的身份来思考,得从用户生态的角度来看。我将在这一节介绍一个用户生态分析工具,掌握了这个模型的要点,你就可以基于自己的产品,有的放矢地分析多种用户的权责利关系,从痛苦地解决一个个单点问题,转变为用全局视角来设计产品策略。
## 用户生态分析工具:影响力收益矩阵
之前的第03讲[《从理解用户开始》](https://time.geekbang.org/column/article/155079)我提炼了4个关键词故事、生态、画像、旅程。其中对用户生态的理解主要是通过海量的用户故事提炼出具体的用户角色并描述了用户角色提炼的方法然后需要分析角色之间的关系从而理解用户生态。
那一讲里我并没有给出用户生态分析的具体方法所以我将在这一讲做点补充。并且我把用户理解的过程从4步拆分为5步这样会更加清晰即“故事、角色、生态、画像、旅程”。
**分析用户生态的关键,在于理清用户角色之间的关系**。接下来我就为你介绍一个简单易用的方法——影响力收益矩阵。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/93/b0/937e39b6524cb940f7d7643cf86022b0.jpg?wh=2000x1094)
首先,我们在平面上画一条横轴和一条纵轴。
纵轴代表影响力,是指某个角色在整个用户生态所有角色中的影响力,即他的话语权大小。纵轴的最下方为 0最上方为正无穷。横轴代表收益是一个“收益差值”是产品从无到有用户的收益变化。横轴的左边为负右边为正。
这个矩阵说明了产品已经给,或者将会给各种角色带来收益还是损失,由此我们可以通过它得知,**某角色会成为产品成功的动力还是阻力,并制定相应的对策**。
下面我和你分享一个案例,看看我们在真实场景下是如何使用影响力收益矩阵的。
## 案例分析SaaS类产品基于用户生态的抉择
我的客户S公司是一家做 AI 客服机器人的公司,靠既有的产品和销售拿下了一些电商企业用户,但眼下增长碰到了瓶颈。
我们前面说过用户生态分析的前提是清楚用户故事和用户角色。S公司其实很重视他们的用户有专门的“客户成功” 团队,所以已经有了海量的用户故事。接下来,我们就要从用户故事中抽象用户角色。
一个2B的SaaS类产品通常可以划分出两种关键的用户角色一是老板负责做是否购买的决策二是一线客服他们是最终使用产品的人。在梳理用户故事时我们要注意重点探讨有没有被忽视的用户角色。经过初步的用户角色分析我们在S公司的案例中发现了两类新角色。
首先是客服主管/总监。老板在做AI客服系统的购买决策时会参考他们的意见因为平时他们要管理一线客服并且每隔一段时间他们就要对一线客服进行考核。对于这种隐藏的用户角色我们可以从已经识别的用户角色出发探索他们在一天、一周、一个月甚至更长时间的工作生活中与其他哪些角色发生了互动以此发现更多容易被忽视的隐藏用户。
除了客服主管/总监以外还有一种崭新的角色AI训练师。AI客服服务效果的提升离不开训练及配置的更新。对卖家来说为了满足日常上线新品以及做活动的需求AI客服机器人需要不断地进行训练和提升。训练师这个原来没有的角色大多数公司会让客服主管或者比较资深的一线客服来担任。
既然这样那训练师的角色为什么还要单列出来呢因为AI客服机器人的需求场景太过独特所以它的需求不能作为普遍客服人员的需求。将不同角色的需求分列出来就是为了把自然人的角色分离。比如顺风车这样的产品同一个自然人有时候是司机有时候是乘客在做产品的视角下就要把他当作两个角色来对待。
接着到了关键的一步用“影响力收益矩阵”来分析关键角色。当然S公司分析出了十几个角色我们这里只讨论上面列出的最重要的4个。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/8c/77/8c5b4c957yy619f70386ce346e9bf477.jpg?wh=2000x1094)
**老板**:影响力最大。因为产品提升了客服团队的效率,用人需求降低,为老板省了钱,所以老板的收益是最大的。他在右上角。
**客服主管**:影响力也不小。他可以影响老板对 AI 客服机器人的评价但目前的产品并没有给他带来收益。在购入了AI客服机器人这个产品之后原客服团队的人数可能要下降他在公司里的地位和话语权也会随之下降此外原来对人工客服的考核模式在新的情况下也不适用了因此他的收益为负。他在左上角。
**训练师**影响力不够。因为暂时没有建立起考核机制而AI客服机器人的服务效果又严重依赖于训练师的工作所以对于兼任训练师的员工来说经常会有吃力不讨好的感觉。AI客服机器人这一产品对他而言收益为负。他在左下角。
**一线客服**这里仅指购入AI客服机器人后留下来的优秀客服人员他们的影响力很小。但和 AI 客服机器人配合良好的客服人员职业竞争力会提升。故对他们而言AI客服机器人带来的收益为正。他在右下角。
分析完毕后,我们可以发现目前产品存在的问题。通常来讲,想让某个用户生态里的所有人都因我们的产品而获益,这种可能性是极小的。我们要**特别关注收益为负****但****影响力大的重要角色**,因为他们会成为产品成功的阻力,必须要重视。因此,接下来我们可以做的事情就是调整产品,使得某些角色转移到对我们更有利的位置上去。这个案例中,我们可以这么做:
对于客服主管,我们可以把他们往图的右侧移,这需要提升他们的收益,让他们成为产品成功的助力。比如我们可以提供新常态下的考核模板、提供团队绩效仪表盘、让他们可以在老板面前展示价值,等等。而这些,在原先的产品里是被忽视的。
对于训练师我们要把他们往图的右上方移即提升他的收益和影响力。从销售过程开始我们就要让老板知道这个角色的重要性。在日常工作中我们也要让他们的管理者明白应该如何考核、奖惩训练师。作为“AI 客服机器人”这个产品服务系统的一部分,训练师需要得到更多培训服务类的帮助,这可以大大提升产品的使用效果。更进一步,我们还可以提升他们的职业荣誉感,让其体会到在人工智能时代,这是抓住时代红利的职业选择。
分析完毕后S公司调整了产品的迭代计划数据有了进一步的增长并在疫情期间连续完成了B+轮和C轮两轮融资。
我们在[09节](https://time.geekbang.org/column/article/162862)里说过产品其实是一个产品服务系统。所以在这个案例中我们也不能把产品狭义地理解为IT系统还应该有各种赋能服务他们都可以帮助产品和用户成功。
整体而言,对于影响力收益矩阵,我们会通过接下来的产品策略,把重要的角色往右上方转移。而被我们“伤害”的角色,就只好把他留在左下角,比如这个例子中,那些被淘汰掉的人类客服。
随着时间推移和产品的升级、优化,影响力收益矩阵也会不断改变。所以,我们要做到“常画常新”,这样才能更多地理解用户生态。
## 延伸:历史进程中的用户生态演化
只要一个群体的人数足够多、类型足够多我们都可以试着用分析用户生态的视角来思考。比如我们自己生活的这个社会改革开放40多年以来不同群体潮起潮落背后对应着什么政策变化这个和我们每个人的利益都切身相关。大体上看主要分为四个阶段。
![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/a7/9c/a7e654ba8720cyy307f7e2bce487799c.jpg?wh=1920x1146)
这是一种超大时空尺度的用户生态演化,我相信你可以感受到其中不同的社会角色在不同阶段的影响力变化,以及收益变化,然后政策又是如何来调整的,有兴趣的话,你也可以用这一讲提到的影响力收益矩阵来分析一番。
如果我们用生命周期的视角来看改革开放40多年任何广义的产品都会有如下两个阶段
* 先是高速增长期,让一部人先富,效率优先,做大蛋糕;
* 然后进入平台期,先富带后富,公平优先,分好蛋糕。
## 小结
这节课,我们再次理解了“用户生态”这个词,特别强调了不同用户的利益不一致问题。我为你介绍了一个叫“影响力收益矩阵”的分析工具,希望你能带入不同用户角色的视角,来重新审视自己的产品,不断分析产品的优化方向。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/93/b0/937e39b6524cb940f7d7643cf86022b0.jpg?wh=2000x1094)
比如,对于右上角影响力和收益都不小的用户,我们如何设计产品向他们借力;对于左上角影响力很大,但收益为负的用户,如何提升他们的收益,或者降低他们的影响力,从而减少产品成功的阻力。总而言之,产品不只是满足一种用户,它最好可以增加各种用户的总体收益。
就算我们从全局视角制定了产品策略,回到这节课的标题,依然可能有一些用户被你“伤害”,就像案例里那些被淘汰的人类客服一样。我想,只要问心无愧了,也就不必再介怀。
## 思考题
你手头的产品,目前有面临多种用户利益不一致,很难取舍的问题么?有碰到过某种角色巨大的阻力,无法推进的情况么?你可以试着用这一节提到的影响力收益矩阵来分析,看看有没有启发。如果有什么困惑,欢迎在评论区和大家交流。
## **扩展内容**
具体的用户生态分析的工具《人人都是产品经理03创新版——低成本的产品创新方法》的45页到53页还讲了几个如果你感兴趣可以进一步学习了解。