gitbook/深入浅出计算机组成原理/docs/101172.md
2022-09-03 22:05:03 +08:00

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# 23 | 冒险和预测(二):流水线里的接力赛
上一讲我为你讲解了结构冒险和数据冒险以及应对这两种冒险的两个解决方案。一种方案是增加资源通过添加指令缓存和数据缓存让我们对于指令和数据的访问可以同时进行。这个办法帮助CPU解决了取指令和访问数据之间的资源冲突。另一种方案是直接进行等待。通过插入NOP这样的无效指令等待之前的指令完成。这样我们就能解决不同指令之间的数据依赖问题。
着急的人,看完上一讲的这两种方案,可能已经要跳起来问了:“这也能算解决方案么?”的确,这两种方案都有点儿笨。
第一种解决方案,好比是在软件开发的过程中,发现效率不够,于是研发负责人说:“我们需要双倍的人手和研发资源。”而第二种解决方案,好比你在提需求的时候,研发负责人告诉你说:“来不及做,你只能等我们需求排期。” 你应该很清楚地知道,“堆资源”和“等排期”这样的解决方案,并不会真的提高我们的效率,只是避免冲突的无奈之举。
那针对流水线冒险的问题,我们有没有更高级或者更高效的解决方案呢?既不用简单花钱加硬件电路这样“堆资源”,也不是纯粹等待之前的任务完成这样“等排期”。
答案当然是有的。这一讲,我们就来看看计算机组成原理中,一个更加精巧的解决方案,**操作数前推**。
## NOP操作和指令对齐
要想理解操作数前推技术,我们先来回顾一下,[第5讲](https://time.geekbang.org/column/article/93359)讲过的MIPS体系结构下的R、I、J三类指令以及[第20讲](https://time.geekbang.org/column/article/99523)里的五级流水线“取指令IF-指令译码ID-指令执行EX-内存访问MEM-数据写回WB ”。
我把对应的图片放进来了,你可以看一下。如果印象不深,建议你先回到这两节去复习一下,再来看今天的内容。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/b1/bf/b1ade5f8de67b172bf7b4ec9f63589bf.jpeg)![](https://static001.geekbang.org/resource/image/1e/ad/1e880fa8b1eab511583267e68f0541ad.jpeg)
在MIPS的体系结构下不同类型的指令会在流水线的不同阶段进行不同的操作。
我们以MIPS的LOAD这样从内存里读取数据到寄存器的指令为例来仔细看看它需要经历的5个完整的流水线。STORE这样从寄存器往内存里写数据的指令不需要有写回寄存器的操作也就是没有数据写回的流水线阶段。至于像ADD和SUB这样的加减法指令所有操作都在寄存器完成所以没有实际的内存访问MEM操作。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/b6/d4/b66ea9ca3300c7f71e91aaa6b6428fd4.jpg)
有些指令没有对应的流水线阶段但是我们并不能跳过对应的阶段直接执行下一阶段。不然如果我们先后执行一条LOAD指令和一条ADD指令就会发生LOAD指令的WB阶段和ADD指令的WB阶段在同一个时钟周期发生。这样相当于触发了一个结构冒险事件产生了资源竞争。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/9e/5f/9e62ab3b42e445d65accf0549badf45f.jpeg)
所以在实践当中各个指令不需要的阶段并不会直接跳过而是会运行一次NOP操作。通过插入一个NOP操作我们可以使后一条指令的每一个Stage一定不和前一条指令的同Stage在一个时钟周期执行。这样就不会发生先后两个指令在同一时钟周期竞争相同的资源产生结构冒险了。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/c1/42/c16643d83dd534d3d97d0d7ad8e30d42.jpg)
## 流水线里的接力赛:操作数前推
通过NOP操作进行对齐我们在流水线里就不会遇到资源竞争产生的结构冒险问题了。除了可以解决结构冒险之外这个NOP操作也是我们之前讲的流水线停顿插入的对应操作。
但是插入过多的NOP操作意味着我们的CPU总是在空转干吃饭不干活。那么我们有没有什么办法尽量少插入一些NOP操作呢不要着急下面我们就以两条先后发生的ADD指令作为例子看看能不能找到一些好的解决方案。
```
add $t0, $s2,$s1
add $s2, $s1,$t0
```
这两条指令很简单。
1. 第一条指令,把 s1 和 s2 寄存器里面的数据相加,存入到 t0 这个寄存器里面。
2. 第二条指令,把 s1 和 t0 寄存器里面的数据相加,存入到 s2 这个寄存器里面。
因为后一条的 add 指令,依赖寄存器 t0 里的值。而 t0 里面的值又来自于前一条指令的计算结果。所以后一条指令需要等待前一条指令的数据写回阶段完成之后才能执行。就像上一讲里讲的那样我们遇到了一个数据依赖类型的冒险。于是我们就不得不通过流水线停顿来解决这个冒险问题。我们要在第二条指令的译码阶段之后插入对应的NOP指令直到前一天指令的数据写回完成之后才能继续执行。
这样的方案虽然解决了数据冒险的问题但是也浪费了两个时钟周期。我们的第2条指令其实就是多花了2个时钟周期运行了两次空转的NOP操作。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/94/69/94dda2330b07c08530540ae11838c569.jpeg)
不过,其实我们第二条指令的执行,未必要等待第一条指令写回完成,才能进行。如果我们第一条指令的执行结果,能够直接传输给第二条指令的执行阶段,作为输入,那我们的第二条指令,就不用再从寄存器里面,把数据再单独读出来一次,才来执行代码。
我们完全可以在第一条指令的执行阶段完成之后直接将结果数据传输给到下一条指令的ALU。然后下一条指令不需要再插入两个NOP阶段就可以继续正常走到执行阶段。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/dc/27/dceadd35c334974d8270052b37d48c27.jpeg)
这样的解决方案,我们就叫作**操作数前推**Operand Forwarding或者操作数旁路Operand Bypassing。其实我觉得更合适的名字应该叫**操作数转发**。这里的Forward其实就是我们写Email时的“转发”Forward的意思。不过现有的经典教材的中文翻译一般都叫“前推”我们也就不去纠正这个说法了你明白这个意思就好。
转发,其实是这个技术的**逻辑含义**也就是在第1条指令的执行结果直接“转发”给了第2条指令的ALU作为输入。另外一个名字旁路Bypassing则是这个技术的**硬件含义**。为了能够实现这里的“转发”我们在CPU的硬件里面需要再单独拉一根信号传输的线路出来使得ALU的计算结果能够重新回到ALU的输入里来。这样的一条线路就是我们的“旁路”。它越过Bypass了写入寄存器再从寄存器读出的过程也为我们节省了2个时钟周期。
操作数前推的解决方案不但可以单独使用,还可以和流水线冒泡一起使用。有的时候,虽然我们可以把操作数转发到下一条指令,但是下一条指令仍然需要停顿一个时钟周期。
比如说我们先去执行一条LOAD指令再去执行ADD指令。LOAD指令在访存阶段才能把数据读取出来所以下一条指令的执行阶段需要在访存阶段完成之后才能进行。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/49/2d/49f3a9b1ae2972ac5c6cfca7731bf12d.jpeg)
总的来说,操作数前推的解决方案,比流水线停顿更进了一步。流水线停顿的方案,有点儿像游泳比赛的接力方式。下一名运动员,需要在前一个运动员游玩了全程之后,触碰到了游泳池壁才能出发。而操作数前推,就好像短跑接力赛。后一个运动员可以提前抢跑,而前一个运动员会多跑一段主动把交接棒传递给他。
## 总结延伸
这一讲,我给你介绍了一个更加高级,也更加复杂的解决数据冒险问题方案,就是操作数前推,或者叫操作数旁路。
操作数前推就是通过在硬件层面制造一条旁路让一条指令的计算结果可以直接传输给下一条指令而不再需要“指令1写回寄存器指令2再读取寄存器“这样多此一举的操作。这样直接传输带来的好处就是后面的指令可以减少甚至消除原本需要通过流水线停顿才能解决的数据冒险问题。
这个前推的解决方案,不仅可以单独使用,还可以和前面讲解过的流水线冒泡结合在一起使用。因为有些时候,我们的操作数前推并不能减少所有“冒泡”,只能去掉其中的一部分。我们仍然需要通过插入一些“气泡”来解决冒险问题。
通过操作数前推我们进一步提升了CPU的运行效率。那么我们是不是还能找到别的办法进一步地减少浪费呢毕竟看到现在我们仍然少不了要插入很多NOP的“气泡”。那就请你继续坚持学习下去。下一讲我们来看看CPU是怎么通过乱序执行进一步减少“气泡”的。
## 推荐阅读
想要深入了解操作数前推相关的内容,推荐你读一下《计算机组成与设计:硬件/软件接口》的4.54.7章节。
## 课后思考
前面讲5级流水线指令的时候我们说STORE指令是没有数据写回阶段的而ADD指令是没有访存阶段的。那像CMP或者JMP这样的比较和跳转指令5个阶段都是全的么还是说不需要哪些阶段呢
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