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# SUMMARY
* [简介 ](./README.md )
* [开篇词 | 数据中台，是陷阱？还是金钥匙？ ](./docs/216440.md )
* [01 | 前因后果：为什么说数据中台是大数据的下一站？ ](./docs/216555.md )
* [02 | 关键抉择： 到底什么样的企业应该建数据中台？ ](./docs/216610.md )
* [03 | 数据中台建设三板斧：方法论、组织和技术 ](./docs/220290.md )
* [特别放送｜史凯：建设数据中台到底有什么用？ ](./docs/221400.md )
* [04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案 ](./docs/222522.md )
* [05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？ ](./docs/223715.md )
* [06 | 数据模型无法复用，归根结底还是设计问题 ](./docs/224516.md )
* [07 | 同事老打脸说数据有问题，该怎么彻底解决？ ](./docs/224906.md )
* [08 | 交付速度和质量问题解决了，老板说还得“省” ](./docs/226294.md )
* [09 | 数据服务到底解决了什么问题？ ](./docs/227418.md )
* [10 | 数据服务难道就是对外提供个API吗？ ](./docs/227950.md )
* [11 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题？ ](./docs/229940.md )
* [12 | 数据的台子搭完了，但你还得想好戏该怎么唱 ](./docs/230308.md )
* [13 | 数据研发就只是写代码吗？ ](./docs/230564.md )
* [14 | 数据被加工后，你还要学会使用和管理数据 ](./docs/230592.md )
* [15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践 ](./docs/230900.md )
* [结课测试 | 建设数据中台的这些知识，你都掌握了吗？ ](./docs/231487.md )
* [结束语 | 数据中台从哪里来，要到哪里去？ ](./docs/231017.md )