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# 数据中台实战课
## 你将获得
1. 可落地的数据中台建设方法论
2. 13 套图谱,掌握核心知识
3. 一线互联网大厂实践案例
4. 数据中台全链路支撑技术体系
## 讲师介绍
郭忆,网易大数据专家,大数据平台负责人,曾任网易云数据库产品负责人,拥有十年互联网数据研发和管理经验。这几年,他带领团队单刀直入,支撑了网易多个业务线数据中台项目的落地,包括网易云音乐、严选、新闻、考拉等。可以说,他是网易数据中台建设的亲历者和实践者。
## 课程介绍
2018年末数据中台突然“出圈”一跃成为新晋网红一时间关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来有的人说“迷信数据中台是病得治”有人说“数据中台就是一个陷阱”。
当然,支持的声音也有很多,比如说它解决了指标口径不一致的问题,节省了资源,提高了数据开发效率……众说纷纭中,很多人蠢蠢欲动,想要亲自去试一试,验证这个数据中台是金钥匙?还是陷阱?
不过别着急,在你跃跃欲试之前,我想先问你这样三个问题:
* 什么样的企业适合建设数据中台?
* 数据中台到底要解决什么问题?
* 数据中台建设有什么可参考的方法论或者路径吗?
这看似简单的三个问题,你能否回答上来?如果你回答不上来,我想这个专栏会帮你找到答案。
除此之外,“案例+避坑+经验”往往是你愿意看到的,但却是很多文章在分享数据中台建设时缺少的,比如它们会提及赋能业务,却很少提及具体如何赋能?赋能得怎么样?业务得到了哪些改变?缺少微观层面的实践经验。
**所以,与其侃侃而谈,不如一线案例来得直接、实在。这也是这个专栏最大的不同。**
在这门课程中,郭忆会结合网易数据中台的实践经验,给你大量的真实案例,倾囊传授自己总结的数据中台建设的方法论,以及经过实践验证的数据中台支撑技术体系,既让你看到建设数据中台的全貌,又不让你错过建设过程中的每一个实现细节。以此解决你遇到的,烟囱式开发、指标口径不一致、数据无法按时交付、数据老出错、数据不安全等等痛点问题。
**原理篇:**回答上述三个问题,解决你对于“数据中台”的困惑,帮你形成清晰的判断。
**实现篇:**基于数据中台支撑技术的整体架构,逐一讲解每个模块的具体实现。比如从元数据开始,告诉你如何管理元数据;还会告诉你为什么要实现数据服务化,如何设计一个数据服务。通过实现篇,你会发现数据中台在建设过程中存在的问题,并掌握解决方案,应用到实际工作中。
除此之外,郭忆会立足当下,又着眼未来,不但会以网易电商的数据中台为例,描述数据中台在网易电商的落地过程,还会对数据中台未来的方向进行展望。
## 课程目录
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/5d/6d/5d3d8ea3d8f5608b30bb58c304bf986d.jpg)
## 特别放送
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