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# 23 | 瞧一瞧Linux：SLAB如何分配内存？
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你好，我是LMOS。
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上节课我们学习了伙伴系统，了解了它是怎样管理物理内存页面的。那么你自然会想到这个问题：Linux系统中，比页更小的内存对象要怎样分配呢？
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带着这个问题，我们来一起看看**SLAB分配器的原理和实现。**在学习过程中，你也可以对照一下我们Cosmos的内存管理组件，看看两者的内存管理有哪些异同。
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## SLAB
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与Cosmos物理内存页面管理器一样，Linux中的伙伴系统是以页面为最小单位分配的，现实更多要以内核对象为单位分配内存，其实更具体一点说，就是根据内核对象的实例变量大小来申请和释放内存空间，这些数据结构实例变量的大小通常从几十字节到几百字节不等，远远小于一个页面的大小。
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如果一个几十字节大小的数据结构实例变量，就要为此分配一个页面，这无疑是对宝贵物理内存的一种巨大浪费，因此一个更好的技术方案应运而生，就是**Slab分配器**（由Sun公司的雇员Jeff Bonwick在Solaris 2.4中设计并实现）。
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由于作者公开了实现方法，后来被Linux所借鉴，用于实现内核中更小粒度的内存分配。看看吧，你以为Linux很强大，真的强大吗？不过是站在巨人的肩膀上飞翔的。
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### 走进SLAB对象
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何为SLAB对象？在SLAB分配器中，它把一个内存页面或者一组连续的内存页面，划分成大小相同的块，其中这一个小的内存块就是SLAB对象，但是这一组连续的内存页面中不只是SLAB对象，还有SLAB管理头和着色区。
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我画个图你就明白了，如下所示。
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上图中有一个内存页面和两个内存页面的SLAB，你可能对着色区有点陌生，我来给你讲解一下。
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这个着色区也是一块动态的内存块，建立SLAB时才会设置它的大小，目的是为了错开不同SLAB中的对象地址，降低硬件Cache行中的地址争用，以免导致Cache抖动效应，整个系统性能下降。
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SLAB头其实是一个数据结构，但是它不一定放在保存对象内存页面的开始。通常会有一个保存SLAB管理头的SLAB，在Linux中，SLAB管理头用kmem\_cache结构来表示，代码如下。
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struct array_cache {
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unsigned int avail;
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unsigned int limit;
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void *entry[];
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};
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struct kmem_cache {
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//是每个CPU一个array_cache类型的变量，cpu_cache是用于管理空闲对象的
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struct array_cache __percpu *cpu_cache;
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unsigned int size; //cache大小
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slab_flags_t flags;//slab标志
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unsigned int num;//对象个数
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unsigned int gfporder;//分配内存页面的order
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gfp_t allocflags;
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size_t colour;//着色区大小
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unsigned int colour_off;//着色区的开始偏移
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const char *name;//本SLAB的名字
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struct list_head list;//所有的SLAB都要链接起来
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int refcount;//引用计数
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int object_size;//对象大小
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int align;//对齐大小
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struct kmem_cache_node *node[MAX_NUMNODES];//指向管理kmemcache的上层结构
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};
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```
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上述代码中，有多少个CPU，就会有多少个array\_cache类型的变量。这种为每个CPU构造一个变量副本的同步机制，就是**每CPU变量**（per-cpu-variable）。array\_cache结构中"entry\[\]"表示了一个遵循LIFO顺序的数组，"avail"和"limit"分别指定了当前可用对象的数目和允许容纳对象的最大数目。
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### 第一个kmem\_cache
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第一个kmem\_cache是哪里来的呢？其实它是静态定义在代码中的，如下所示。
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```
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static struct kmem_cache kmem_cache_boot = {
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.batchcount = 1,
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.limit = BOOT_CPUCACHE_ENTRIES,
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.shared = 1,
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.size = sizeof(struct kmem_cache),
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.name = "kmem_cache",
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};
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void __init kmem_cache_init(void)
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{
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int i;
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//指向静态定义的kmem_cache_boot
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kmem_cache = &kmem_cache_boot;
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for (i = 0; i < NUM_INIT_LISTS; i++)
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kmem_cache_node_init(&init_kmem_cache_node[i]);
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//建立保存kmem_cache结构的kmem_cache
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create_boot_cache(kmem_cache, "kmem_cache",
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offsetof(struct kmem_cache, node) +
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nr_node_ids * sizeof(struct kmem_cache_node *),
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SLAB_HWCACHE_ALIGN, 0, 0);
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//加入全局slab_caches链表中
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list_add(&kmem_cache->list, &slab_caches);
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{
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int nid;
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for_each_online_node(nid) {
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init_list(kmem_cache, &init_kmem_cache_node[CACHE_CACHE + nid], nid);
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init_list(kmalloc_caches[KMALLOC_NORMAL][INDEX_NODE], &init_kmem_cache_node[SIZE_NODE + nid], nid);
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}
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}
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//建立kmalloc函数使用的的kmem_cache
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create_kmalloc_caches(ARCH_KMALLOC_FLAGS);
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}
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```
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### 管理kmem\_cache
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我们建好了第一个kmem\_cache，以后kmem\_cache越来越多，而且我们并没有看到kmem\_cache结构中有任何指向内存页面的字段，但在kmem\_cache结构中有个保存kmem\_cache\_node结构的指针数组。
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kmem\_cache\_node结构是每个内存节点对应一个，它就是用来管理kmem\_cache结构的，它开始是静态定义的，初始化时建立了第一个kmem\_cache结构之后，init\_list函数负责一个个分配内存空间，代码如下所示。
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```
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#define NUM_INIT_LISTS (2 * MAX_NUMNODES)
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//定义的kmem_cache_node结构数组
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static struct kmem_cache_node __initdata init_kmem_cache_node[NUM_INIT_LISTS];
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struct kmem_cache_node {
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spinlock_t list_lock;//自旋锁
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struct list_head slabs_partial;//有一部分空闲对象的kmem_cache结构
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struct list_head slabs_full;//没有空闲对象的kmem_cache结构
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struct list_head slabs_free;//对象全部空闲kmem_cache结构
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unsigned long total_slabs; //一共多少kmem_cache结构
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unsigned long free_slabs; //空闲的kmem_cache结构
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unsigned long free_objects;//空闲的对象
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unsigned int free_limit;
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};
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static void __init init_list(struct kmem_cache *cachep, struct kmem_cache_node *list,
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int nodeid)
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{
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struct kmem_cache_node *ptr;
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//分配新的 kmem_cache_node 结构的空间
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ptr = kmalloc_node(sizeof(struct kmem_cache_node), GFP_NOWAIT, nodeid);
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BUG_ON(!ptr);
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//复制初始时的静态kmem_cache_node结构
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memcpy(ptr, list, sizeof(struct kmem_cache_node));
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spin_lock_init(&ptr->list_lock);
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MAKE_ALL_LISTS(cachep, ptr, nodeid);
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||
//设置kmem_cache_node的地址
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cachep->node[nodeid] = ptr;
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}
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```
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我们第一次分配对象时，肯定没有对应的内存页面存放对象，那么SLAB模块就会调用**cache\_grow\_begin函数**获取内存页面，然后用获取的页面来存放对象，我们一起来看看代码。
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```
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static void slab_map_pages(struct kmem_cache *cache, struct page *page,void *freelist)
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{
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//页面结构指向kmem_cache结构
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page->slab_cache = cache;
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||
//指向空闲对象的链表
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page->freelist = freelist;
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||
}
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static struct page *cache_grow_begin(struct kmem_cache *cachep,
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||
gfp_t flags, int nodeid)
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{
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void *freelist;
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size_t offset;
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gfp_t local_flags;
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int page_node;
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struct kmem_cache_node *n;
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struct page *page;
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WARN_ON_ONCE(cachep->ctor && (flags & __GFP_ZERO));
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||
local_flags = flags & (GFP_CONSTRAINT_MASK|GFP_RECLAIM_MASK);
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||
//获取页面
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page = kmem_getpages(cachep, local_flags, nodeid);
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||
//获取页面所在的内存节点号
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page_node = page_to_nid(page);
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||
//根据内存节点获取对应kmem_cache_node结构
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||
n = get_node(cachep, page_node);
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||
//分配管理空闲对象的数据结构
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freelist = alloc_slabmgmt(cachep, page, offset,
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local_flags & ~GFP_CONSTRAINT_MASK, page_node);
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||
//让页面中相关的字段指向kmem_cache和空闲对象
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||
slab_map_pages(cachep, page, freelist);
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||
//初始化空闲对象管理数据
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cache_init_objs(cachep, page);
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return page;
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||
}
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static void cache_grow_end(struct kmem_cache *cachep, struct page *page)
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{
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struct kmem_cache_node *n;
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void *list = NULL;
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if (!page)
|
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return;
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//初始化结page构的slab_list链表
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INIT_LIST_HEAD(&page->slab_list);
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||
//根据内存节点获取对应kmem_cache_node结构.
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n = get_node(cachep, page_to_nid(page));
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spin_lock(&n->list_lock);
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||
//slab计数增加
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n->total_slabs++;
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if (!page->active) {
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||
//把这个page结构加入到kmem_cache_node结构的空闲链表中
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list_add_tail(&page->slab_list, &n->slabs_free);
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||
n->free_slabs++;
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||
}
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||
spin_unlock(&n->list_lock);
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||
}
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```
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上述代码中的注释已经很清楚了，cache\_grow\_begin函数会为kmem\_cache结构分配用来存放对象的页面，随后会调用与之对应的cache\_grow\_end函数，把这页面挂载到kmem\_cache\_node结构的链表中，并让页面指向kmem\_cache结构。
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这样kmem\_cache\_node，kmem\_cache，page这三者之间就联系起来了。你再看一下后面的图，就更加清楚了。
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上图中page可能是一组连续的pages，但是只会把第一个page挂载到kmem\_cache\_node中，同时，在slab\_map\_pages函数中又让page指向了kmem\_cache。
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但你要特别留意kmem\_cache\_node中的三个链表，它们分别挂载的pages，有一部分是空闲对象的page、还有对象全部都已经分配的page，以及全部都为空闲对象的page。这是为了提高分配时查找kmem\_cache的性能。
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## SLAB分配对象的过程
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有了前面对SLAB数据结构的了解，SLAB分配对象的过程你自己也能推导出来，无非是根据请求分配对象的大小，查找对应的kmem\_cache结构，接着从这个结构中获取arry\_cache结构，然后分配对象。
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如果没有空闲对象了，就需要在kmem\_cache对应的kmem\_cache\_node结构中查找有空闲对象的kmem\_cache。如果还是没找到，最后就要分配内存页面新增kmem\_cache结构了。
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下面我们从接口开始了解这些过程。
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### SLAB分配接口
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其实在Linux内核中，用的最多的是kmalloc函数，经常用于分配小的缓冲区，或者数据结构分配实例空间，这个函数就是SLAB分配接口，它是用来分配对象的，这个对象就是一小块内存空间。
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下面一起来看看代码。
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```
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static __always_inline void *__do_kmalloc(size_t size, gfp_t flags,unsigned long caller)
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{
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struct kmem_cache *cachep;
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||
void *ret;
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||
if (unlikely(size > KMALLOC_MAX_CACHE_SIZE))
|
||
return NULL;
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||
//查找size对应的kmem_cache
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||
cachep = kmalloc_slab(size, flags);
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||
if (unlikely(ZERO_OR_NULL_PTR(cachep)))
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||
return cachep;
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//分配对象
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ret = slab_alloc(cachep, flags, caller);
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||
return ret;
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||
}
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||
void *__kmalloc(size_t size, gfp_t flags)
|
||
{
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||
return __do_kmalloc(size, flags, _RET_IP_);
|
||
}
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static __always_inline void *kmalloc(size_t size, gfp_t flags)
|
||
{
|
||
return __kmalloc(size, flags);
|
||
}
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```
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||
上面代码的流程很简单，就是在\_\_do\_kmalloc函数中，查找出分配大小对应的kmem\_cache结构，然后调用slab\_alloc函数进行分配。可以说，slab\_alloc函数才是SLAB的接口函数，但是它的参数中**必须要有kmem\_cache结构**。
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具体是如何查找的呢？我们这就来看看。
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### 如何查找kmem\_cache结构
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由于SLAB的接口函数slab\_alloc，它的参数中必须要有kmem\_cache结构指针，指定从哪个kmem\_cache结构分配对象，所以在调用slab\_alloc函数之前必须给出kmem\_cache结构。
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我们怎么查找到它呢？这就需要调用kmalloc\_slab函数了，代码如下所示。
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```
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enum kmalloc_cache_type {
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KMALLOC_NORMAL = 0,
|
||
KMALLOC_RECLAIM,
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||
#ifdef CONFIG_ZONE_DMA
|
||
KMALLOC_DMA,
|
||
#endif
|
||
NR_KMALLOC_TYPES
|
||
};
|
||
struct kmem_cache *kmalloc_caches[NR_KMALLOC_TYPES][KMALLOC_SHIFT_HIGH + 1] __ro_after_init ={ static u8 size_index[24] __ro_after_init = {
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3, /* 8 */
|
||
4, /* 16 */
|
||
5, /* 24 */
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||
5, /* 32 */
|
||
6, /* 40 */
|
||
6, /* 48 */
|
||
6, /* 56 */
|
||
6, /* 64 */
|
||
1, /* 72 */
|
||
1, /* 80 */
|
||
1, /* 88 */
|
||
1, /* 96 */
|
||
7, /* 104 */
|
||
7, /* 112 */
|
||
7, /* 120 */
|
||
7, /* 128 */
|
||
2, /* 136 */
|
||
2, /* 144 */
|
||
2, /* 152 */
|
||
2, /* 160 */
|
||
2, /* 168 */
|
||
2, /* 176 */
|
||
2, /* 184 */
|
||
2 /* 192 */
|
||
};
|
||
//根据分配标志返回枚举类型，其实是0、1、2其中之一
|
||
static __always_inline enum kmalloc_cache_type kmalloc_type(gfp_t flags)
|
||
{
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||
#ifdef CONFIG_ZONE_DMA
|
||
if (likely((flags & (__GFP_DMA | __GFP_RECLAIMABLE)) == 0))
|
||
return KMALLOC_NORMAL;
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||
return flags & __GFP_DMA ? KMALLOC_DMA : KMALLOC_RECLAIM;
|
||
#else
|
||
return flags & __GFP_RECLAIMABLE ? KMALLOC_RECLAIM : KMALLOC_NORMAL;
|
||
#endif
|
||
}
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||
struct kmem_cache *kmalloc_slab(size_t size, gfp_t flags)
|
||
{
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||
unsigned int index;
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||
//计算出index
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||
if (size <= 192) {
|
||
if (!size)
|
||
return ZERO_SIZE_PTR;
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||
index = size_index[size_index_elem(size)];
|
||
} else {
|
||
if (WARN_ON_ONCE(size > KMALLOC_MAX_CACHE_SIZE))
|
||
return NULL;
|
||
index = fls(size - 1);
|
||
}
|
||
return kmalloc_caches[kmalloc_type(flags)][index];
|
||
}
|
||
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||
```
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||
从上述代码，不难发现kmalloc\_caches就是个全局的二维数组，kmalloc\_slab函数只是根据分配大小和分配标志计算出了数组下标，最后取出其中kmem\_cache结构指针。
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||
那么kmalloc\_caches中的kmem\_cache，它又是谁建立的呢？我们还是接着看代码。
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```
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||
struct kmem_cache *__init create_kmalloc_cache(const char *name,
|
||
unsigned int size, slab_flags_t flags,
|
||
unsigned int useroffset, unsigned int usersize)
|
||
{
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||
//从第一个kmem_cache中分配一个对象放kmem_cache
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||
struct kmem_cache *s = kmem_cache_zalloc(kmem_cache, GFP_NOWAIT);
|
||
|
||
if (!s)
|
||
panic("Out of memory when creating slab %s\n", name);
|
||
//设置s的对齐参数，处理s的freelist就是arr_cache
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||
create_boot_cache(s, name, size, flags, useroffset, usersize);
|
||
list_add(&s->list, &slab_caches);
|
||
s->refcount = 1;
|
||
return s;
|
||
}
|
||
//新建一个kmem_cache
|
||
static void __init new_kmalloc_cache(int idx, enum kmalloc_cache_type type, slab_flags_t flags)
|
||
{
|
||
if (type == KMALLOC_RECLAIM)
|
||
flags |= SLAB_RECLAIM_ACCOUNT;
|
||
//根据kmalloc_info中信息建立一个kmem_cache
|
||
kmalloc_caches[type][idx] = create_kmalloc_cache(
|
||
kmalloc_info[idx].name[type],
|
||
kmalloc_info[idx].size, flags, 0,
|
||
kmalloc_info[idx].size);
|
||
}
|
||
//建立所有的kmalloc_caches中的kmem_cache
|
||
void __init create_kmalloc_caches(slab_flags_t flags)
|
||
{
|
||
int i;
|
||
enum kmalloc_cache_type type;
|
||
for (type = KMALLOC_NORMAL; type <= KMALLOC_RECLAIM; type++) {
|
||
for (i = KMALLOC_SHIFT_LOW; i <= KMALLOC_SHIFT_HIGH; i++) {
|
||
if (!kmalloc_caches[type][i])
|
||
//建立一个新的kmem_cache
|
||
new_kmalloc_cache(i, type, flags);
|
||
if (KMALLOC_MIN_SIZE <= 32 && i == 6 &&
|
||
!kmalloc_caches[type][1])
|
||
new_kmalloc_cache(1, type, flags);
|
||
if (KMALLOC_MIN_SIZE <= 64 && i == 7 &&
|
||
!kmalloc_caches[type][2])
|
||
new_kmalloc_cache(2, type, flags);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
```
|
||
|
||
到这里，\_\_do\_kmalloc函数中根据分配对象大小查找的所有kmem\_cache结构，我们就建立好了，保存在kmalloc\_caches数组中。下面我们再去看看对象是如何分配的。
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||
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||
### 分配对象
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||
下面我们从slab\_alloc函数开始探索对象的分配过程，slab\_alloc函数的第一个参数就kmem\_cache结构的指针，表示从该kmem\_cache结构中分配对象。
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||
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||
```
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||
static __always_inline void *slab_alloc(struct kmem_cache *cachep, gfp_t flags, unsigned long caller)
|
||
{
|
||
unsigned long save_flags;
|
||
void *objp;
|
||
//关中断
|
||
local_irq_save(save_flags);
|
||
//分配对象
|
||
objp = __do_cache_alloc(cachep, flags);
|
||
//恢复中断
|
||
local_irq_restore(save_flags);
|
||
return objp;
|
||
}
|
||
|
||
```
|
||
|
||
接口函数总是简单的，真正干活的是\_\_do\_cache\_alloc函数，下面我们就来看看这个函数。
|
||
|
||
```
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||
static inline void *____cache_alloc(struct kmem_cache *cachep, gfp_t flags)
|
||
{
|
||
void *objp;
|
||
struct array_cache *ac;
|
||
//获取当前cpu在cachep结构中的array_cache结构的指针
|
||
ac = cpu_cache_get(cachep);
|
||
//如果ac中的avail不为0,说明当前kmem_cache结构中freelist是有空闲对象
|
||
if (likely(ac->avail)) {
|
||
ac->touched = 1;
|
||
//空间对象的地址保存在ac->entry
|
||
objp = ac->entry[--ac->avail];
|
||
goto out;
|
||
}
|
||
objp = cache_alloc_refill(cachep, flags);
|
||
out:
|
||
return objp;
|
||
}
|
||
static __always_inline void *__do_cache_alloc(struct kmem_cache *cachep, gfp_t flags)
|
||
{
|
||
return ____cache_alloc(cachep, flags);
|
||
}
|
||
|
||
```
|
||
|
||
上述代码中真正做事的函数是**\_\_\_\_cache\_alloc函数**，它首先获取了当前kmem\_cache结构中指向array\_cache结构的指针，找到它里面空闲对象的地址（如果你不懂array\_cache结构，请回到SLAB对象那一小节复习），然后在array\_cache结构中取出一个空闲对象地址返回，这样就分配成功了。
|
||
|
||
这个速度是很快的，如果array\_cache结构中没有空闲对象了，就会调用cache\_alloc\_refill函数。那这个函数又干了什么呢？我们接着往下看。代码如下所示。
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||
|
||
```
|
||
static struct page *get_first_slab(struct kmem_cache_node *n, bool pfmemalloc)
|
||
{
|
||
struct page *page;
|
||
assert_spin_locked(&n->list_lock);
|
||
//首先从kmem_cache_node结构中的slabs_partial链表上查看有没有page
|
||
page = list_first_entry_or_null(&n->slabs_partial, struct page,slab_list);
|
||
if (!page) {
|
||
//如果没有
|
||
n->free_touched = 1;
|
||
//从kmem_cache_node结构中的slabs_free链表上查看有没有page
|
||
page = list_first_entry_or_null(&n->slabs_free, struct page,slab_list);
|
||
if (page)
|
||
n->free_slabs--; //空闲slab计数减一
|
||
}
|
||
//返回page
|
||
return page;
|
||
}
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static void *cache_alloc_refill(struct kmem_cache *cachep, gfp_t flags)
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{
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int batchcount;
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struct kmem_cache_node *n;
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struct array_cache *ac, *shared;
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int node;
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void *list = NULL;
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struct page *page;
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//获取内存节点
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node = numa_mem_id();
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ac = cpu_cache_get(cachep);
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batchcount = ac->batchcount;
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//获取cachep所属的kmem_cache_node
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n = get_node(cachep, node);
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shared = READ_ONCE(n->shared);
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if (!n->free_objects && (!shared || !shared->avail))
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goto direct_grow;
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while (batchcount > 0) {
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//获取kmem_cache_node结构中其它kmem_cache,返回的是page，而page会指向kmem_cache
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page = get_first_slab(n, false);
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if (!page)
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goto must_grow;
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batchcount = alloc_block(cachep, ac, page, batchcount);
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}
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must_grow:
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n->free_objects -= ac->avail;
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direct_grow:
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if (unlikely(!ac->avail)) {
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//分配新的kmem_cache并初始化
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page = cache_grow_begin(cachep, gfp_exact_node(flags), node);
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ac = cpu_cache_get(cachep);
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if (!ac->avail && page)
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alloc_block(cachep, ac, page, batchcount);
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//让page挂载到kmem_cache_node结构的slabs_list链表上
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cache_grow_end(cachep, page);
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if (!ac->avail)
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return NULL;
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}
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ac->touched = 1;
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//重新分配
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return ac->entry[--ac->avail];
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}
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```
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调用cache\_alloc\_refill函数的过程，主要的工作都有哪些呢？我给你梳理一下。
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首先，获取了cachep所属的kmem\_cache\_node。
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然后调用get\_first\_slab，获取kmem\_cache\_node结构还有没有包含空闲对象的kmem\_cache。但是请注意，这里返回的是page，因为page会指向kmem\_cache结构，page所代表的物理内存页面，也保存着kmem\_cache结构中的对象。
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最后，如果kmem\_cache\_node结构没有包含空闲对象的kmem\_cache了，就必须调用cache\_grow\_begin函数，找伙伴系统分配新的内存页面，而且还要找第一个kmem\_cache分配新的对象，来存放kmem\_cache结构的实例变量，并进行必要的初始化。
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这些步骤完成之后，再调用cache\_grow\_end函数，把刚刚分配的page挂载到kmem\_cache\_node结构的slabs\_list链表上。因为cache\_grow\_begin和cache\_grow\_end函数在前面已经分析过了，这里不再赘述。
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## 重点回顾
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今天的内容讲完了，我来帮你梳理一下本课程的重点。
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1.为了分配小于1个page的小块内存，Linux实现了SLAB，用kmem\_cache结构管理page对应内存页面上小块内存对象，然后让该page指向kmem\_cache，由kmem\_cache\_node结构管理多个page。
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2.我们从Linux内核中使用的kmalloc函数入手，了解了SLAB下整个内存对象的分配过程。
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到此为止，我们对SLAB的研究就告一段落了，是不是感觉和Cosmos内存管理有些相像而又不同呢？甚至我们Cosmos内存管理要更为简洁和高效。
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## 思考题
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Linux的SLAB，使用kmalloc函数能分配多大的内存对象呢？
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欢迎你在留言区跟我交流互动，也欢迎你把这节课分享给你的同事、朋友，跟他一起研究SLAB相关的内容。
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我是LMOS，我们下节课见！
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