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# 005 | 从Tableau上市看学术界和工业界人士创业
上一次我说到了Tableau的创业和发展史它是一个非常典型的学术界人士出来创业并且成功的例子。这之前我们还看到了RealNetworks的故事这是一个创始人在微软工作很多年之后决定出来创业的例子。当然后面我还会给你讲述许许多多这样的例子。
Tableau和RealNetworks的例子恰好可以代表现实中的两类创业者他们在创业方式和模式上其实都有所不同他们擅长和不擅长的地方也各不相同。那么这两类创业者具体有何异同分别又有什么优势和劣势呢今天我就和你聊聊这个话题。
在学术界发展的人无论是PhD还是教授都有一个明显的特征他们做的项目从技术层面上来讲往往都是某个特定领域里面最新最前沿的技术。而且他们很可能凭借在学术前沿的多年研究经验开拓一个新的领域。因此**学术界的创业者,很多时候开创的都是高精尖,或者非常独特的技术领域。**
我们其实可以列举很多这样的例子无论是谷歌的搜索、Tableau的计算机可视化还是当下很热的AI创业者其显著的特点就是技术专家创业。而且很多时候这些人是技术领域真正的弄潮儿。
以Tableau为例Tableau的几个创始人在开创这家公司之前已经是人机交互和计算机图形学领域的世界级专家。站在世界之巅的人看世界的角度也就有所不同。所以这些人把计算机图形学、人机交互的技术和数据的显示与分析结合起来提出了数据可视化分析的概念。这个概念落地以后才有了今天Tableau占据的这个新市场。因为这个新市场的出现传统的BI领域在很大程度上被颠覆了。
而工业界出来的人,在创业模式上就完全不一样了。我们不排除工业界里面也有许多这样的人,他们数十年如一日地工作于一个领域,成为这个领域的专家。但是即便如此,这种专家依然和学术界的专家有所区别。
**工业界的专家往往精通特定的技术并且技术极为精湛能实现一些一般人不能实现的东西比如RealNetworks的创始人对视频语音编码解码的理解。**
**然而,工业界的牛人一般不会对超前好几年的技术,或者现在不能立刻产生实际价值的东西,有非常深刻的理解。**
当然也有例外大公司比如早年的IBM、王安近来的微软、雅虎都成立了研究院在研究院里面的人做的是和学术界差不多的事情。这些人不需要直接对产品负责做的也是超前的东西。这些人其实更应该归于学术界而不是工业界。撇开他们不说**工业界的人在技术上创业,一般不太能见到改变时代的超前的东西。**
**但是,工业界的人对于商业模式的理解,往往比学术界的人要强很多**。所以工业界的人创业,技术不一定是最新的,但更容易将新的商业模式和技术相结合。这种创业模式,在学术界人士的创业项目里几乎见不到。比如,我们从未听说过,一个学术界出来的人创建了一个旅游公司、房地产公司之类的事情。但是,出身于工业界的人更容易走这条路。这算得上一个巨大的差别。
**工业界和学术界出来的人还有一个很不一样的地方。学术界的人典型特点是眼高手低,他们的眼光非常得高。但是其工程实践能力,和在工业界里耕耘很久的人比起来,就会差很多。**
这种差距首先体现在代码的质量上一个代码是否足够模块化、有没有足够多的测试、BUG数量多不多、代码的可扩展性有多高等等。可以看到学术界出身的创业人士在保证代码质量方面明显比不上工业界出来的人。
另外,当一个产品出现问题的时候,比如说性能不佳、有特别难解决的问题、在不同平台上表现出不一样的行为等,有多年工作经验的工业界人士往往可以轻易解决,而学术界出来的人,在最开始既没钱又没人的情况下,往往就会止步不前。
**这种差距的根源是做研究和做产品的本质要求不同:做研究的人,只需要实现一个想法,做最核心、最精彩的那一部分;而做产品的人,有很多边边角角的事情需要解决。一个可以演示的学术产品,和一个可用的工业界产品,其质量差距是非常大的。**
这种区别在公司的发展过程中,体现在多个方面。首先,学术界出来的人往往会低估软件开发的复杂度。结果就是软件总是开发不出来,需要不断地延期。其次,当公司规模足够大的时候,几乎所有代码都必须推倒重来,让有工业界开发经验的人来主导并重新开发。
这是很重要的一步。有些公司这一步开始得比较早,学术界出来的人能意识到自己的欠缺,这些公司所需要付出的代价就相对小一些。而更多的公司往往是等到发现不可收拾之后,才不得不开始被动地改动代码,这个时候往往要付出巨大的代价。这个代价,甚至可能是一家公司的垮台。
我有时候觉得,如果一个创业团队,既有学术界的人士保证对前沿技术的认识和眼光,又有工业界人士保证对商业的敏感度,更有扎实的具有多年工业界开发经验的团队,确保在早期就有一个比较坚实的基础,那么这家公司的发展肯定会顺利得多。
然而,这种情况在创业团队里比较罕见。这主要是因为在思维方式和交流方式上,学术界人士与工业界人士很不一样。这种不一样,语言上不太好表达。大体上是做学术的聊的都是前沿科技,工业界则对实用性和商业契机更有兴趣。把这两撮人放在一起,往往各自成群。
近些年来,越来越多的工业界人士开始参加学术会议,这是一个很好的现象,起码说明两者在融合。然而非常有意思的是,开会的时候更多还是工业界人士和工业界人士相谈甚欢,学术界人士与学术界人士自娱自乐。两者对于什么技术好,什么技术不好,观念差距非常大。
我早年在学术界很多年,而今在工业界也很多年,因此能深刻地感受到这里面的差异。但是英雄莫问出处,学术界和工业界都出现了很多创业成功者,也有很多创业失败者。对于创业者来说,如果知道自己更擅长什么,以及什么方面有缺陷需要弥补,我想肯定是不无裨益的。
对于学术界出来的人在创业早期就能意识到一个产品的开发除了自己能看到的那一小块有趣的东西外还有无数非常无趣但是必需的东西从而对产品开发的复杂度有更好的预期对于开发一个好产品需要的时间有更好的认识这是非常有必要的。这在很多时候正是Tableau一路走来磕磕绊绊最重要的原因。