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# （课外辅导）人工神经网络 | 拓展阅读参考书
人工神经网络方向的参考书首推**Simon Haykin**所著的**Neural Networks and Learning Machines**，英文版于2008年出到第三版，中译本名为**《神经网络与机器学习》**，也有影印本。本书是“大而全”的参考手册类型，全书以数学推导为主，对每种主流的神经网络算法都做了详细说明。Simon Haykin是通信系统与信号处理的专家，在这本神经网络的专著中也穿插了大量信号处理和信息论中常用的工具，散发着浓厚的数学气息，因而适合在具有一定基础的条件下阅读。
**Sandhya Samarasinghe**所著的**Neural Networks for Applied Sciences and Engineering**同样是非常好的参考书，英文版出版于2007年，暂无中译本。正如书名所示，本书是一本面向应用场景的书籍，侧重于神经网络在工程中，尤其是在基于数据进行模式识别中的应用。书中同样包含丰富的实例，其中不乏取材于真实的数据分析案例，和现实结合得相当紧密的实例。本书是难得的理论与实践并重的参考书，有利于扩展神经网络研究的视野，对初学者也非常友好。