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# 14中国芯片现状与机会
你好,我是邵巍。
上一讲,我们谈了中国芯片行业面临的很多机会,更多是面向企业的,这一讲,我们换个角度,来面向对芯片行业感兴趣的人,聊聊就业机会。
换工作简直是现代职场人无法规避的选择问题。也许刚从学校里出来的那次选择是最轻松的因为是公司选人自己并没有多少谈判的筹码。工作2-3年的新人一般是性价比最高的时候这个时候往往会看到自己身边的朋友跳一次槽工资就摩尔定律了一下。
人到30多家里的房贷车贷需要稳定供款往往会纠结是追寻创业公司看着特别吸引人的新技术新方向听上去能财务自由的股票期权高好几级的总监、副总裁这种的金闪闪的称号还是选择做顺风顺水的大公司里的小骨干跳与不跳都是心痛。
我希望能通过这一讲的分析,给你理一理思路,每个人的情况千差万别,我无法给你最好的建议,但是我的分析思路,你是可以借鉴的。
其实分析就业机会,跟分析市场机会一样,我先从芯片市场人才全景图开始讲起。
## 芯片市场人才全景图
**《中国集成电路产业人才白皮书2019—2020年版》** 一书中对半导体产业人才做出过统计到2019年底国内半导体产业从业人员在51.19万人左右设计18.12万、制造17.29万、封测15.88万。预计到2021年前后全行业人才需求规模为72.2万人左右。这意味着有20万人左右的人才缺口。
有媒体也对中国芯片业排名前十的城市做了统计分别是深圳、上海、北京、杭州、无锡、西安、南京、武汉、珠海、苏州。如果我们在猎聘上用“芯片”和“100万年薪”条件进行查询深圳、上海、北京三地的岗位需求是超100人的规模其他城市都不足百人。在领英上查询的情况也类似上海占70%深圳和北京差不多各10%其余城市10%。如果直接问行内猎头公司那他们会告诉你一个地方上海张江它被称为“中国硅谷”芯片行业70%的人和公司都在张江。
对比美国芯片产业2020年有一个统计数字是直接从业人员27.7万人2015年25万美国芯片产业是在成熟期我在Indeed上查询了几次大约有1万多开放职位年薪百万的开放职位有2000多基本都在硅谷。
从中美人才需求和分布看也是基本类似。想想美国芯片产业的总规模我们再看《中国集成电路产业人才白皮书》中预测的2021年芯片行业有20万人才缺口对比思考一下其实中国的人才缺口没有那么大。
对应芯片市场的人才缺口,我们接下来再看看公司,到底有多少家公司在芯片行业奋斗呢?
芯片制造和封测领域因为资金庞大劳动密集还有需要土地、水、电这种基础设施基本上都是唯国家马首是瞻。如第12讲中我们谈历史的时候提到2014年的集成电路产业发展纲要之后重点看看“大基金”投什么。让我在这里回顾一下大基金的投资中的前三项IC制造业占60%设计占27%封测占8%。
变数最大的是无厂设计公司。按照中国半导体协会的统计IC设计公司在2015年是736家2016年就增加到1362家2017年1380家归于平稳。2018年再次有个小增速到1698家其中人数超过1000人的企业达到18家。但是如果我们看公示的登记信息那就很可怕了到2020年9月1日全国已有上万家企业变更经营范围加入半导体或者集成电路相关业务。
这么多的公司,今天我会给你做分析和解说,我觉得,这是我这一节课的有价值的地方,建议你仔细琢磨。
让我先从工厂开始,一方面是工厂情况清晰,好整理,另一方面工厂的情况也是人人都需要了解一下的。
## 晶圆代工厂、存储芯片工厂与封测厂
单从就业上看如果你想进工厂那就选12寸的晶圆厂。台积电、中芯国际、三星、Intel、长江存储、长鑫存储都有大量的职位。
台积电在2016年在南京投资30亿美金建有一座12寸晶圆厂台湾还有4座12寸晶圆厂Fab16 以及一个设计服务中心。“南京厂”是同期在大陆所设立最先进的厂区生产12nm、16nm制程为主客户以大陆为主包括华为海思、阿里巴巴、上海兆芯等目前月产能2万片。其实在2004年台积电在上海还有一座8寸的晶圆厂当时分三年投资3.71亿美金。
台湾联电在厦门投资13.5亿美金建有一家12寸晶圆厂除此之外其它绝大部分的12寸晶圆中国代工厂都是中芯国际的中国还有一家拥有12寸晶圆厂的是华虹集团下的华力微。
三星2012年在西安投资70亿美金建设生产10nm晶圆和3D NAND Flash的工厂。这是当时三星第二次在海外建厂第一次是在美国奥斯汀也是当时三星最大的一笔海外投资。2017年西安工厂的第二期开建第二期的第一阶段投资额也是70亿。目前第二期的第二阶段也在计划中。
和三星类似Intel 2009年在大连投资25亿美金建了12寸晶圆工厂Fab 68在2015年投资55亿美金进行升级为数据中心市场生产3D NAND SSD。2018年升级完成开始量产96层 3D NAND 技术。
但是Intel的存储生意总是不那么尽如人意2020年Intel把NAND业务卖给SK海力士了。在2025年之前工厂仍然由Intel运营。这么看大连的工厂已经算是SK海力士的工厂虽然要到2025年才交割完成。
对比之下长江存储领先于三星和美光在2020年的上半年宣布量产了128层NAND Flash可以说是不错的选择。2016年成立的长鑫存储目前已建成第一座12英寸晶圆厂并投产。存储双杰无论在技术还是工厂方面都位于世界第一梯队。
此外Intel在成都还有两个封装厂CD1和CD6。成都封装测试基地是Intel全球两大晶圆预处理工厂之一是美国境外的唯一高端测试技术工厂。成都芯片组业务使用Intel最先进的封装技术来组装芯片组成都微处理器业务为世界各地的计算机生产微处理器。2017年Coffee Lake的产能告急的时候成都厂是作为紧急外援投入生产可见技术实力与重要性。
不过中国企业在封装领域,也是成绩不俗,封装前十中有三家中国企业,都是不错的选择。
* 长电科技封测全覆盖高端封测占比超90%,包括海思、联发科、高通、博通在内都是长电科技的客户。
* 通富微电虽然第二但是营收相对长电少了一半可以算是另一个梯队了。通富微电深度绑定AMD是国内首个封测7nm锐龙Ryzen 9芯片产品的工厂。
* 天水华天,和通富微电是一个梯队,也在高端封测上努力。
针对芯片工厂的就业机会,我给你总结了一张表格,你可以保存。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/b0/24/b0807029429b487c0ca84d77ccfc7c24.jpg?wh=5216x5030)
对比起前面有限的工厂选择,设计公司的选择似乎是无限的。
老牌外企例如AMD、高通、Marvell、英伟达、恩智浦、ARM、新思、德州仪器都是上市公司薪资透明优势透明信息丰富不用我太多分析。国内一线大厂海思、展讯、联发科、中兴、汇顶、豪威这些企业也没什么可说的同样是资讯透明薪资透明优缺点都是清晰的如果让我提醒一点要注意的建议你多多注意要加入的小团队气氛毕竟决定每天工作心情的是小环境。
如果你拥有大厂资历,走过完整的设计投片流程,成功流片特别是上量芯片的经验,在什么时候都是珍贵的。
比较难以抉择的是那些新冒出来的机会。其实在上一讲对于造芯的新势力我只着重说了互联网企业而OPPO的哲库、小米、海尔、格力、比亚迪这种自产自销的系统公司的芯片业务部门或者全资子公司从工作的角度看也是很好的。具有系统层面知识的团队如果芯片设计能力本身过硬在有良好的产品迭代环境中是能出精品的。
下面我再带你看看“那些风投投出来的公司”。能通过风投公司的层层筛选的企业,都是有方向有机会有一定实力的,非常值得考虑。风投公司选公司的思路是,先确定赛道->再选团队->然后看竞争,可以借鉴,但是和我们择业选公司也有不同。若有可能,尽量选能增长你的职业经验值的公司。
## 风投选中的那些芯片设计公司
#### 汽车智能座舱市场
汽车是今年最热的风口让我从汽车说起。汽车上用的芯片非常多MCU微控制器、传感器、存储器、功率芯片等汽车的半导体元器件的成本已经占到总成本的40%而且这个比例仍旧在持续上升。智能座舱就是技术门槛最高竞争最为激烈的风口中的热点。在前面介绍的前十半导体公司中除了台积电和专注于存储的美光与SK海力士之外都在这个市场了。而且特斯拉、谷歌的Waymo已经开始自研芯片了。
在汽车这个市场,你可以关注几家公司:芯擎科技、芯驰科技、地平线。先说一说芯擎科技这家公司。
“7nm”、“车规”这两个关键词就够让芯擎科技从汽车这个赛道上脱颖而出。这是一个艺高人胆大的选择特别是同类的国产芯片还在16nm的工艺上。经过这么多节课你应该有一点点感觉先进工艺带来高几倍晶体管密度意味着更高的性能、更多的功能、更低的功耗还有更低的价格的可能只要产品定义不出错对于落后工艺节点上的同类竞品胜率有保障。
芯擎科技7nm的车规芯片放在全世界也是第一阵营的。再查查芯擎背后是吉利汽车吉利汽车每年130多万辆车的销量还有核心技术自研的传统非常值得考虑。
2018年成立的芯驰也是奔着国际一流而去的。芯驰打的是组合套件策略一口气发布了X9、V9、G9三款车载芯片产品其中X9座舱芯片最多可以支持8块全高清显示屏显示是业界的高规格。V9的算力高达270 TOPS这个指标在一众ADAS芯片中也是很强悍的。
2015年创立的**地平线**是国内汽车芯片初创公司中最早实现量产上车的。从产品上看从2019年推出征程2之后然后退出了征程3今年地平线将推出新一代智能驾驶系列芯片“征程5”明年推出“征程5P”这也算是Tick-Tock策略两年升级架构一年一代产品。征程5和5P将支持16+摄像头计算力分别达到96 TOPs与128 TOPs可喜可贺地突破了地平线之前的一直强调能效比而绝对指标偏弱的产品定位。
高端汽车智能座舱芯片也是一个All in One非常考验半导体公司水平的市场。IP组合涵盖了CPU、AI、GPU、DSP、WiFi等还有场景上的功耗限制以及非常强的软硬件联合设计的要求。对于芯片人来说这是一个值得投入的方向。
#### 数据处理器DPU市场
说完最热的汽车市场我们再来说说另一个大热的市场DPU市场。
自从2020年10月英伟达的黄教主把自己家智能网卡芯片重新定义为DPU -数据处理器之后这个本来是另外一家美国公司Fingible原创的“数据处理器”概念仅仅在数据中心市场的一个芯片彻底出圈了。开始跟CPU、GPU并肩成为数据中心的三大处理器之一。
什么是数据处理器呢英伟达的官方版本是这么说的“CPU用于通用计算GPU用于加速计算而数据中心中传输数据的DPU则进行数据处理。”更通俗一点说数据处理器DPU是用来搭建智能网卡的主芯片的。
网卡大家都知道是什么不过这里的智能网卡是用在数据中心中服务器上的网络连接卡所有进出服务器的数据都需要经过网卡。数据中心传输的数据就是由数据处理器DPU来处理的。DPU在完成传统网络的传输任务之外还完成了原来由服务器CPU完成的部分或者全部的基础设施管理任务这就是“智能”的地方。
故事没完几天前Intel给这个市场投了一块大石头推出IPUInfrastructure Processor Unit 数据中心基础设施处理器用的词汇不同其实和DPU是一个器件。英伟达和Intel都这么看重这个市场中国公司对此也是非常看好的。
今年3月才成立的珠海星云智联科技有限公司以下简称“星云智联”天使轮融资就数亿元而且是高瓴创投领投芯片行业内久负盛名的的华登国际中国基金跟投。虽然目前还看不出产品规格但是按照全球顶尖人才的团队配置不会太低。
与星云智联的高调不同一家名为云豹科技的初创企业悄悄地拿了腾讯与红杉的投资要提供中国第一款高性能云原生DPU SoC芯片和解决方案也值得关注。
其实还有三四家拿着DPU方案正在募资或者开始招人的初创公司或者扩展公司范围进入这个市场的新入局者例如上海的益思芯、前美团云总经理成立的大禹智芯、刚刚完成一轮融资的芯启源等等如果你对这个市场感兴趣可以自己再深入了解我就不展开了。
#### AI芯片与GPU市场
AI和GPU这个领域可以说的公司太多了已经上市的寒武纪融钱最多的璧仞。先发的燧原芯片已经回来开始寻求商业落地可能后发先至的上来就宣称做5nm芯片的沐曦低调的摩尔线程、登临等等。
对比DPU、AI与GPGPU的热闹倒是CPU领域寂静得很自从海思的鲲鹏920之后再无并肩者。
好,说完大芯片之后,再说说小芯片。
#### 小芯片的市场
拿我的一个技术大拿朋友的话说,“人啊,就应该大芯片和小芯片都做过一轮,才对芯片设计有点感觉”。他这句话,说实话,要求挺高的。大芯片有大芯片的帅气,小芯片有小芯片的难点。学好一样,已经很不容易。
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/c0/55/c0d77c0f731e1e4d7f87817a33a69f55.png?wh=743x535)
小芯片领域更是百花齐放我就只列3个我知道的公司。
恒玄科技,在耳机芯片领域,是一位神一样的存在,成立短短几年内,居然摆脱了几个老牌中国设计公司中科蓝汛、炬力的低端定位,杀入中端市场,把芯片做进了几乎全部的主流手机公司,还有几个互联网公司巨头。
芯翼信息科技、上海移芯通信这两家公司面向高集成的NB-IoT系统芯片从中国移动、电信两大集团各有斩获。不过半导体算是一个非常讲究规模效应的行业即使是NB-IoT这种小芯片第一梯队的还是高通、海思、紫光展锐这种大厂。
## 总结
换工作简直是现代职场人无法规避的选择问题。如果你对国内的工厂、公司分布心里有数,自然不慌。今天这一讲,我依然给你总结几个重点。
1. 芯片制造和封装厂我给你列了一个12英寸晶圆厂的表可以“按表索骥”。从工厂往设计端走也是一步好棋。
2. 外企、国内一线大厂,都是刷简历,长经验的好去处。成功流片的经验,在什么时候都是珍贵的,都是简历中的金闪闪标记。
3. 互联网公司、设备厂商成立的芯片部门也是好去处,虽然这一讲没有过多提到,但上一讲,我分析了蛮多。你可以再听听。
4. 能通过风投公司的层层筛选的公司,都是有方向有机会有一定实力的,非常值得考虑。风投公司选公司的思路,先确定赛道->再选团队->然后看竞争,可以借鉴,但是和择业选公司也有不同。若有可能,尽量选能增长你的职业经验值的公司。
## 思考题
一线大厂,互联网公司,设备公司的芯片部门,创业公司,你会选哪种类型的公司?说说你的工作年限和考虑?欢迎在评论区和我互动。