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30 | CoroutineScope是如何管理协程的？

你好，我是朱涛。

通过前面课程的学习，我们知道CoroutineScope是实现协程结构化并发的关键。使用CoroutineScope，我们可以批量管理同一个作用域下面所有的协程。那么，今天这节课，我们就来研究一下CoroutineScope是如何管理协程的。

CoroutineScope VS 结构化并发

在前面的课程中，我们学习过CoroutineScope的用法。由于launch、async被定义成了CoroutineScope的扩展函数，这就意味着：在调用launch之前，我们必须先获取CoroutineScope。

// 代码段1

public fun CoroutineScope.launch(
    context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
    start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,
    block: suspend CoroutineScope.() -> Unit
): Job {}

public fun <T> CoroutineScope.async(
    context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
    start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,
    block: suspend CoroutineScope.() -> T
): Deferred<T> {}

private fun testScope() {
    val scope = CoroutineScope(Job())
    scope.launch{
        // 省略
    }
}

不过，很多初学者可能不知道，协程早期的API并不是这么设计的，最初的launch、async只是普通的顶层函数，我们不需要scope就可以直接创建协程，就像这样：

// 代码段2

private fun testScope() {
    // 早期协程API的写法
    launch{
        // 省略
    }
}

很明显，代码段2的写法要比代码段1的简单很多，那么Kotlin官方为什么要舍近求远，专门设计一个更加复杂的API呢？这一切，都是因为结构化并发。

让我们来看一段代码：

// 代码段3

private fun testScope() {
    val scope = CoroutineScope(Job())
    scope.launch{
        launch {
            delay(1000000L)
            logX("Inner")
        }
        logX("Hello!")
        delay(1000000L)
        logX("World!")  // 不会执行
    }

    scope.launch{
        launch {
            delay(1000000L)
            logX("Inner！！！")
        }
        logX("Hello！！!")
        delay(1000000L)
        logX("World1!！！")  // 不会执行
    }
    Thread.sleep(500L)
    scope.cancel()
}

上面这段代码很简单，我们使用scope创建了两个顶层的协程，接着，在协程的内部我们使用launch又创建了一个子协程。最后，我们在协程的外部等待了500毫秒，并且调用了scope.cancel()。这样一来，我们前面创建的4个协程就全部都取消了。

通过前面第17讲的学习，我们知道上面的代码其实可以用这样的关系图来表示。父协程是属于Scope的，子协程是属于父协程的，因此，只要调用了scope.cancel()，这4个协程都会被取消。

想象一下，如果我们将上面的代码用协程最初的API改写的话，这一切就完全不一样了：

// 代码段4

// 使用协程最初的API，只是伪代码
private fun testScopeJob() {
    val job = Job()
    launch(job){
        launch {
            delay(1000000L)
            logX("Inner")
        }
        logX("Hello!")
        delay(1000000L)
        logX("World!")  // 不会执行
    }

    launch(job){
        launch {
            delay(1000000L)
            logX("Inner！！！")
        }
        logX("Hello！！!")
        delay(1000000L)
        logX("World1!！！")  // 不会执行
    }
    Thread.sleep(500L)
    job.cancel()
}

在上面的代码中，为了实现结构化并发，我们不得不创建一个Job对象，然后将其传入launch当中作为参数。

你能感受到其中的差别吗？如果使用原始的协程API，结构化并发是需要开发者自觉往launch当中传job参数才能实现，它是可选的，开发者也可能疏忽大意，忘记传参数。而launch成为CoroutineScope的扩展函数以后，这一切就成为必须的了，我们开发者不可能忘记。

而且，通过对比代码段3和4以后，我们也可以发现：CoroutineScope管理协程的能力，其实也是源自于Job。

那么，CoroutineScope与Job到底是如何实现结构化并发的呢？接下来，让我们从源码中寻找答案吧！

父子关系在哪里建立的？

在分析源码之前，我们先来写一个简单的Demo。接下来，我们就以这个Demo为例，来研究一下CoroutineScope是如何通过Job来管理协程的。

// 代码段5

private fun testScope() {
    // 1
    val scope = CoroutineScope(Job())
    scope.launch{
        launch {
            delay(1000000L)
            logX("Inner")  // 不会执行
        }
        logX("Hello!")
        delay(1000000L)
        logX("World!")  // 不会执行
    }

    Thread.sleep(500L)
    // 2
    scope.cancel()
}

public interface CoroutineScope {
    public val coroutineContext: CoroutineContext
}

public interface Job : CoroutineContext.Element {}

以上代码的逻辑很简单，我们先来看看注释1对应的地方。我们都知道，CoroutineScope是一个接口，那么我们**为什么可以调用它的构造函数，来创建CoroutineScope对象呢？**不应该使用object关键字创建匿名内部类吗？

其实，代码段5当中调用CoroutineScope()并不是构造函数，而是一个顶层函数：

// 代码段6

// 顶层函数
public fun CoroutineScope(context: CoroutineContext): CoroutineScope =
    // 1
    ContextScope(if (context[Job] != null) context else context + Job())

// 顶层函数
public fun Job(parent: Job? = null): CompletableJob = JobImpl(parent)

在第1讲当中，我曾提到过，Kotlin当中的函数名称，在大部分情况下都是遵循“驼峰命名法”的，而在一些特殊情况下则不遵循这种命名法。上面的顶层函数CoroutineScope()，其实就属于特殊的情况，因为它虽然是一个普通的顶层函数，但它发挥的作用却是“构造函数”。类似的用法，还有Job()这个顶层函数。

因此，在Kotlin当中，当顶层函数作为构造函数使用的时候，它的首字母是要大写的。

让我们回到代码段6，看看其中注释1的地方。这行代码的意思是，当我们创建CoroutineScope的时候，如果传入的Context是包含Job的，那就直接用；如果是不包含Job的，就会创建一个新的Job。这就意味着，**每一个CoroutineScope对象，它的Context当中必定存在一个Job对象。**而代码段5当中的CoroutineScope(Job())，改成CoroutineScope()也是完全没问题的。

接下来，我们再来看看launch的源代码：

// 代码段7

public fun CoroutineScope.launch(
    context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
    start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,
    block: suspend CoroutineScope.() -> Unit
): Job {
    // 1
    val newContext = newCoroutineContext(context)
    // 2
    val coroutine = if (start.isLazy)
        LazyStandaloneCoroutine(newContext, block) else
        StandaloneCoroutine(newContext, active = true)
    // 3
    coroutine.start(start, coroutine, block)
    return coroutine
}

在前面两节课里，我们已经分析过注释1和注释3当中的逻辑了，这节课呢，我们来分析注释2处的逻辑。

// 代码段8

private open class StandaloneCoroutine(
    parentContext: CoroutineContext,
    active: Boolean
) : AbstractCoroutine<Unit>(parentContext, initParentJob = true, active = active) {
    override fun handleJobException(exception: Throwable): Boolean {
        handleCoroutineException(context, exception)
        return true
    }
}

private class LazyStandaloneCoroutine(
    parentContext: CoroutineContext,
    block: suspend CoroutineScope.() -> Unit
) : StandaloneCoroutine(parentContext, active = false) {
    private val continuation = block.createCoroutineUnintercepted(this, this)

    override fun onStart() {
        continuation.startCoroutineCancellable(this)
    }
}

可以看到，StandaloneCoroutine是AbstractCoroutine的子类，而在第28讲当中，我们就已经遇到过AbstractCoroutine，它其实就是代表了协程的抽象类。另外这里有一个initParentJob参数，它是true，代表了协程创建了以后，需要初始化协程的父子关系。而LazyStandaloneCoroutine则是StandaloneCoroutine的子类，它的active参数是false，代表了以懒加载的方式创建协程。

接下来，我们就看看它们的父类AbstractCoroutine：

// 代码段9

public abstract class AbstractCoroutine<in T>(
    parentContext: CoroutineContext,
    initParentJob: Boolean,
    active: Boolean
) : JobSupport(active), Job, Continuation<T>, CoroutineScope {

    init {
        if (initParentJob) initParentJob(parentContext[Job])
    }
}

可以看到，AbstractCoroutine其实是JobSupport的子类，在它的init{} 代码块当中，会根据initParentJob参数，判断是否需要初始化协程的父子关系。这个参数我们在代码段8当中已经分析过了，它一定是true，所以这里的initParentJob()方法一定会执行，而它的参数parentContext[Job]取出来的Job，其实就是我们在Scope当中的Job。

另外，这里的initParentJob()方法，是它的父类JobSupport当中的方法，我们来看看：

// 代码段10

public open class JobSupport constructor(active: Boolean) : Job, ChildJob, ParentJob, SelectClause0 {
    final override val key: CoroutineContext.Key<*> get() = Job

    protected fun initParentJob(parent: Job?) {
        assert { parentHandle == null }
        // 1
        if (parent == null) {
            parentHandle = NonDisposableHandle
            return
        }
        // 2
        parent.start()
        @Suppress("DEPRECATION")
        // 3
        val handle = parent.attachChild(this)
        parentHandle = handle

        if (isCompleted) {
            handle.dispose()
            parentHandle = NonDisposableHandle 
        }
    }
}

// Job源码
public interface Job : CoroutineContext.Element {
    public val children: Sequence<Job>   
    public fun attachChild(child: ChildJob): ChildHandle
}

上面的代码一共有三个地方需要注意，我们来分析一下：

• 注释1，判断传入的parent是否为空，如果parent为空，说明当前的协程不存在父Job，这时候就谈不上创建协程父子关系了。不过，如果按照代码段5的逻辑来分析的话，此处的parent则是scope当中的Job，因此，代码会继续执行到注释2。
• 注释2，这里是确保parent对应的Job启动了。
• 注释3，parent.attachChild(this)，这个方法我们在第16讲当中提到过，它会将当前的Job，添加为parent的子Job。这里其实就是建立协程父子关系的关键代码。

所以，我们可以将协程的结构当作一颗N叉树。每一个协程，都对应着一个Job的对象，而每一个Job可以有一个父Job，也可以有多个子Job。

这样，当我们知道协程的父子关系是如何建立的了以后，父协程如何取消子协程也就很容易理解了。

协程是如何“结构化取消”的？

其实，协程的结构化取消，本质上是事件的传递，它跟我们平时生活中的场景都是类似的：

就比如，当我们在学校、公司内部，有消息或任务需要传递的时候，总是遵循这样的规则：处理好分内的事情，剩下的部分交给上级和下级。协程的结构化取消，也是通过这样的事件消息模型来实现的。

甚至，如果让我们来实现协程API的话，都能想象到它的代码该怎么写：

// 代码段11

fun Job.cancelJob() {
    // 通知子Job
    children.forEach {
        cancelJob()
    }
    // 通知父Job
    notifyParentCancel()
}

当然，以上只是简化后的伪代码，真实的协程代码一定比这个复杂很多，但只要你能理解这一点，我们后面的分析就很简单了。让我们接着代码段5当中的注释2，继续分析scope.cancel()后续的流程。

// 代码段12

public fun CoroutineScope.cancel(cause: CancellationException? = null) {
    val job = coroutineContext[Job] ?: error("Scope cannot be cancelled because it does not have a job: $this")
    job.cancel(cause)
}

可以看到，CoroutineScope的cancel()方法，本质上是调用了它当中的Job.cancel()。而这个方法的具体实现在JobSupport当中：

// 代码段13

public override fun cancel(cause: CancellationException?) {
    cancelInternal(cause ?: defaultCancellationException())
}

public open fun cancelInternal(cause: Throwable) {
    cancelImpl(cause)
}

internal fun cancelImpl(cause: Any?): Boolean {
    var finalState: Any? = COMPLETING_ALREADY
    if (onCancelComplete) {
        // 1
        finalState = cancelMakeCompleting(cause)
        if (finalState === COMPLETING_WAITING_CHILDREN) return true
    }
    if (finalState === COMPLETING_ALREADY) {
        // 2
        finalState = makeCancelling(cause)
    }
    return when {
        finalState === COMPLETING_ALREADY -> true
        finalState === COMPLETING_WAITING_CHILDREN -> true
        finalState === TOO_LATE_TO_CANCEL -> false
        else -> {
            afterCompletion(finalState)
            true
        }
    }
}

可见，job.cancel()最终会调用JobSupport的 cancelImpl()方法。其中有两个注释，代表了两个分支，它的判断依据是onCancelComplete这个Boolean类型的成员属性。这个其实就代表了当前的Job，是否有协程体需要执行。

另外，由于CoroutineScope当中的Job是我们手动创建的，并不需要执行任何协程代码，所以，它会是 true。也就是说，这里会执行注释1对应的代码。

让我们继续分析cancelMakeCompleting()方法：

// 代码段14

private fun cancelMakeCompleting(cause: Any?): Any? {
    loopOnState { state ->
        // 省略部分
        val finalState = tryMakeCompleting(state, proposedUpdate)
        if (finalState !== COMPLETING_RETRY) return finalState
    }
}

private fun tryMakeCompleting(state: Any?, proposedUpdate: Any?): Any? {
    if (state !is Incomplete)
        return COMPLETING_ALREADY

        // 省略部分
        return COMPLETING_RETRY
    }

    return tryMakeCompletingSlowPath(state, proposedUpdate)
}

private fun tryMakeCompletingSlowPath(state: Incomplete, proposedUpdate: Any?): Any? {
    // 省略部分
    notifyRootCause?.let { notifyCancelling(list, it) }

    return finalizeFinishingState(finishing, proposedUpdate)
}

从上面的代码中，我们可以看到cancelMakeCompleting()会调用tryMakeCompleting()方法，最终则会调用tryMakeCompletingSlowPath()当中的notifyCancelling()方法。所以，它才是最关键的代码。

// 代码段15

private fun notifyCancelling(list: NodeList, cause: Throwable) {

    onCancelling(cause)
    // 1，通知子Job
    notifyHandlers<JobCancellingNode>(list, cause)
    // 2，通知父Job
    cancelParent(cause)
}

可以看到，上面代码段15和我们前面写的代码段11当中的伪代码的逻辑是一致的。我们再分别来看看它们具体的逻辑：

// 代码段16

private inline fun <reified T: JobNode> notifyHandlers(list: NodeList, cause: Throwable?) {
    var exception: Throwable? = null
    list.forEach<T> { node ->
        try {
            node.invoke(cause)
        } catch (ex: Throwable) {
            exception?.apply { addSuppressedThrowable(ex) } ?: run {
                exception =  CompletionHandlerException("Exception in completion handler $node for $this", ex)
            }
        }
    }
    exception?.let { handleOnCompletionException(it) }
}

代码段16当中的逻辑，就是遍历当前Job的子Job，并将取消的cause传递过去，这里的invoke()最终会调用ChildHandleNode的invoke()方法：

internal class ChildHandleNode(
    @JvmField val childJob: ChildJob
) : JobCancellingNode(), ChildHandle {
    override val parent: Job get() = job
    override fun invoke(cause: Throwable?) = childJob.parentCancelled(job)
    override fun childCancelled(cause: Throwable): Boolean = job.childCancelled(cause)
}

public final override fun parentCancelled(parentJob: ParentJob) {
    cancelImpl(parentJob)
}

然后，从以上代码中我们可以看到，ChildHandleNode的invoke()方法会调用parentCancelled()方法，而它最终会调用cancelImpl()方法。其实，这个就是代码段13当中的cancelImpl()方法，也就是Job取消的入口函数。这实际上就相当于在做递归调用。

接下来，我们看看代码段15当中的注释2，通知父Job的流程：

private fun cancelParent(cause: Throwable): Boolean {
    if (isScopedCoroutine) return true

    val isCancellation = cause is CancellationException
    val parent = parentHandle

    if (parent === null || parent === NonDisposableHandle) {
        return isCancellation
    }
    // 1
    return parent.childCancelled(cause) || isCancellation
}

请留意上面代码段的注释1，这个函数的返回值是有意义的，返回true代表父协程处理了异常，而返回false，代表父协程没有处理异常。这种类似责任链的设计模式，在很多领域都有应用，比如Android的事件分发机制、OkHttp的拦截器，等等。

public open fun childCancelled(cause: Throwable): Boolean {
    if (cause is CancellationException) return true
    return cancelImpl(cause) && handlesException
}

那么，当异常是CancellationException的时候，协程是会进行特殊处理的。一般来说，父协程会忽略子协程的取消异常，这一点我们在第23讲当中也提到过。而如果是其他的异常，那么父协程就会响应子协程的取消了。这个时候，我们的代码又会继续递归调用代码段13当中的cancelImpl()方法了。

至此，协程的“结构化取消”部分的逻辑，我们也分析完了。让我们通过视频来看看它们整体的执行流程。

小结

今天的内容到这里就结束了，我们来总结和回顾一下这节课里涉及到的知识点：

• 每次创建CoroutineScope的时候，它的内部会确保CoroutineContext当中一定存在Job元素，而CoroutineScope就是通过这个Job对象来管理协程的。
• 在我们通过launch、async创建协程的时候，会同时创建AbstractCoroutine的子类，在它的initParentJob()方法当中，会建立协程的父子关系。每个协程都会对应一个Job，而每个Job都会有一个父Job，多个子Job。最终它们会形成一个N叉树的结构。
• 由于协程是一个N叉树的结构，因此协程的取消事件以及异常传播，也会按照这个结构进行传递。每个Job取消的时候，都会通知自己的子Job和父Job，最终以递归的形式传递给每一个协程。另外，协程在向上取消父Job的时候，还利用了责任链模式，确保取消事件可以一步步传播到最顶层的协程。这里还有一个细节就是，默认情况下，父协程都会忽略子协程的CancellationException。

到这里，我们其实就可以进一步总结出协程的结构化取消的规律了。

对于CancellationException引起的取消，它只会向下传播，取消子协程；对于其他的异常引起的取消，它既向上传播，也向下传播，最终会导致所有协程都被取消。

思考题

在第23讲当中，我们学习过SupervisorJob，它可以起到隔离异常传播的作用，下面是它的源代码，请问你能借助这节课学的知识点来分析下它的原理吗？

public fun SupervisorJob(parent: Job? = null) : CompletableJob = 
    SupervisorJobImpl(parent)

private class SupervisorJobImpl(parent: Job?) : JobImpl(parent) {
    override fun childCancelled(cause: Throwable): Boolean = false
}