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# 数据中台实战课
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## 你将获得
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1. 可落地的数据中台建设方法论
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2. 13 套图谱，掌握核心知识
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3. 一线互联网大厂实践案例
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4. 数据中台全链路支撑技术体系
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## 讲师介绍
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郭忆，网易大数据专家，大数据平台负责人，曾任网易云数据库产品负责人，拥有十年互联网数据研发和管理经验。这几年，他带领团队单刀直入，支撑了网易多个业务线数据中台项目的落地，包括网易云音乐、严选、新闻、考拉等。可以说，他是网易数据中台建设的亲历者和实践者。
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## 课程介绍
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2018年末，数据中台突然“出圈”，一跃成为新晋网红，一时间，关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来，有的人说“迷信数据中台是病，得治”，有人说“数据中台就是一个陷阱”。
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当然，支持的声音也有很多，比如说它解决了指标口径不一致的问题，节省了资源，提高了数据开发效率……众说纷纭中，很多人蠢蠢欲动，想要亲自去试一试，验证这个数据中台是金钥匙？还是陷阱？
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不过别着急，在你跃跃欲试之前，我想先问你这样三个问题：
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* 什么样的企业适合建设数据中台？
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* 数据中台到底要解决什么问题？
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* 数据中台建设有什么可参考的方法论或者路径吗？
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这看似简单的三个问题，你能否回答上来？如果你回答不上来，我想这个专栏会帮你找到答案。
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除此之外，“案例+避坑+经验”往往是你愿意看到的，但却是很多文章在分享数据中台建设时缺少的，比如它们会提及赋能业务，却很少提及具体如何赋能？赋能得怎么样？业务得到了哪些改变？缺少微观层面的实践经验。
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**所以，与其侃侃而谈，不如一线案例来得直接、实在。这也是这个专栏最大的不同。**
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在这门课程中，郭忆会结合网易数据中台的实践经验，给你大量的真实案例，倾囊传授自己总结的数据中台建设的方法论，以及经过实践验证的数据中台支撑技术体系，既让你看到建设数据中台的全貌，又不让你错过建设过程中的每一个实现细节。以此解决你遇到的，烟囱式开发、指标口径不一致、数据无法按时交付、数据老出错、数据不安全等等痛点问题。
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**原理篇：**回答上述三个问题，解决你对于“数据中台”的困惑，帮你形成清晰的判断。
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**实现篇：**基于数据中台支撑技术的整体架构，逐一讲解每个模块的具体实现。比如从元数据开始，告诉你如何管理元数据；还会告诉你为什么要实现数据服务化，如何设计一个数据服务。通过实现篇，你会发现数据中台在建设过程中存在的问题，并掌握解决方案，应用到实际工作中。
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除此之外，郭忆会立足当下，又着眼未来，不但会以网易电商的数据中台为例，描述数据中台在网易电商的落地过程，还会对数据中台未来的方向进行展望。
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## 课程目录
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## 特别放送
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#### 免费领取福利
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[](https://u.geekbang.org/subject/intro/1000861?utm_source=zhuanlanxiangqingye&utm_medium=app&utm_term=appzhuanlanxiangqingye&gk_cus_user_wechat=university)
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#### 限时活动推荐
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## 订阅须知
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