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# 推荐系统三十六式
## 你将获得
* 5大模块梳理推荐系统知识脉络；
* 20个推荐系统算法原理精讲；
* 10大算法落地事件案例解析；
* 掌握推荐产品理念及商业价值。
## 讲师介绍
“推荐系统三十六式”是由链家网资深算法专家刑无刀（陈开江）撰写并维护的精品专栏内容。
刑无刀（ ） ， ， ， ， ，
## 课程介绍
PC时代是搜索的天下，
最近十年尤其最近五年，借助推荐系统的技术和名头，异军突起的互联网产品越来越多，推荐系统成了互联网产品的标配。甚至有人说在未来，推荐系统会成为所有数据型产品的标配。
而推荐系统前方的技术蓬勃发展， ， ， ，
本专栏为推荐系统学习者架构起整体的知识脉络， ，
** 概念篇**：推荐系统有关的理念、思考，形而上的内容，虽然务虚但是必要。
** 原理篇**：推荐算法的原理介绍与干货。了解推荐系统背后技术的基本原理后，你可以更快地开发和优化自己的系统，并且更容易去学习专栏中未涉及的内容。
** 工程篇**：推荐算法的实践内容。介绍推荐算法落地时需要一些纯工程上的大小事情，架构、选型、案例等，为你的实践之路推波助澜。
** 产品篇**：推荐系统要成功，还要考虑产品理念及其商业价值，此处介绍一些产品知识和一点浅显的商业思考。
** 团队篇**：个人该如何学习和成长，团队该招多少人又该有哪些人，以及产品经理和工程师该如何合作等问题。
## 课程目录
## 适合人群
1. 正在参与、或想转型从事推荐系统工作的工程师和架构师；
2. 个性化推荐产品经理及运营人员；
3. 对推荐系统感兴趣的在校学生；
4. 希望自我精进的泛互联网从业者。
## 特别放送
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