# 24 | CompletableFuture:异步编程没那么难 前面我们不止一次提到,用多线程优化性能,其实不过就是将串行操作变成并行操作。如果仔细观察,你还会发现在串行转换成并行的过程中,一定会涉及到异步化,例如下面的示例代码,现在是串行的,为了提升性能,我们得把它们并行化,那具体实施起来该怎么做呢? ``` //以下两个方法都是耗时操作 doBizA(); doBizB(); ``` 还是挺简单的,就像下面代码中这样,创建两个子线程去执行就可以了。你会发现下面的并行方案,主线程无需等待doBizA()和doBizB()的执行结果,也就是说doBizA()和doBizB()两个操作已经被异步化了。 ``` new Thread(()->doBizA()) .start(); new Thread(()->doBizB()) .start(); ``` **异步化**,是并行方案得以实施的基础,更深入地讲其实就是:**利用多线程优化性能这个核心方案得以实施的基础**。看到这里,相信你应该就能理解异步编程最近几年为什么会大火了,因为优化性能是互联网大厂的一个核心需求啊。Java在1.8版本提供了CompletableFuture来支持异步编程,CompletableFuture有可能是你见过的最复杂的工具类了,不过功能也着实让人感到震撼。 ## CompletableFuture的核心优势 为了领略CompletableFuture异步编程的优势,这里我们用CompletableFuture重新实现前面曾提及的烧水泡茶程序。首先还是需要先完成分工方案,在下面的程序中,我们分了3个任务:任务1负责洗水壶、烧开水,任务2负责洗茶壶、洗茶杯和拿茶叶,任务3负责泡茶。其中任务3要等待任务1和任务2都完成后才能开始。这个分工如下图所示。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/b3/78/b33f823a4124c1220d8bd6d91b877e78.png) 烧水泡茶分工方案 下面是代码实现,你先略过runAsync()、supplyAsync()、thenCombine()这些不太熟悉的方法,从大局上看,你会发现: 1. 无需手工维护线程,没有繁琐的手工维护线程的工作,给任务分配线程的工作也不需要我们关注; 2. 语义更清晰,例如 `f3 = f1.thenCombine(f2, ()->{})` 能够清晰地表述“任务3要等待任务1和任务2都完成后才能开始”; 3. 代码更简练并且专注于业务逻辑,几乎所有代码都是业务逻辑相关的。 ``` //任务1:洗水壶->烧开水 CompletableFuture f1 = CompletableFuture.runAsync(()->{ System.out.println("T1:洗水壶..."); sleep(1, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("T1:烧开水..."); sleep(15, TimeUnit.SECONDS); }); //任务2:洗茶壶->洗茶杯->拿茶叶 CompletableFuture f2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ System.out.println("T2:洗茶壶..."); sleep(1, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("T2:洗茶杯..."); sleep(2, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("T2:拿茶叶..."); sleep(1, TimeUnit.SECONDS); return "龙井"; }); //任务3:任务1和任务2完成后执行:泡茶 CompletableFuture f3 = f1.thenCombine(f2, (__, tf)->{ System.out.println("T1:拿到茶叶:" + tf); System.out.println("T1:泡茶..."); return "上茶:" + tf; }); //等待任务3执行结果 System.out.println(f3.join()); void sleep(int t, TimeUnit u) { try { u.sleep(t); }catch(InterruptedException e){} } // 一次执行结果: T1:洗水壶... T2:洗茶壶... T1:烧开水... T2:洗茶杯... T2:拿茶叶... T1:拿到茶叶:龙井 T1:泡茶... 上茶:龙井 ``` 领略CompletableFuture异步编程的优势之后,下面我们详细介绍CompletableFuture的使用,首先是如何创建CompletableFuture对象。 ## 创建CompletableFuture对象 创建CompletableFuture对象主要靠下面代码中展示的这4个静态方法,我们先看前两个。在烧水泡茶的例子中,我们已经使用了`runAsync(Runnable runnable)`和`supplyAsync(Supplier supplier)`,它们之间的区别是:Runnable 接口的run()方法没有返回值,而Supplier接口的get()方法是有返回值的。 前两个方法和后两个方法的区别在于:后两个方法可以指定线程池参数。 默认情况下CompletableFuture会使用公共的ForkJoinPool线程池,这个线程池默认创建的线程数是CPU的核数(也可以通过JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism来设置ForkJoinPool线程池的线程数)。如果所有CompletableFuture共享一个线程池,那么一旦有任务执行一些很慢的I/O操作,就会导致线程池中所有线程都阻塞在I/O操作上,从而造成线程饥饿,进而影响整个系统的性能。所以,强烈建议你要**根据不同的业务类型创建不同的线程池,以避免互相干扰**。 ``` //使用默认线程池 static CompletableFuture runAsync(Runnable runnable) static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier) //可以指定线程池 static CompletableFuture runAsync(Runnable runnable, Executor executor) static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor) ``` 创建完CompletableFuture对象之后,会自动地异步执行runnable.run()方法或者supplier.get()方法,对于一个异步操作,你需要关注两个问题:一个是异步操作什么时候结束,另一个是如何获取异步操作的执行结果。因为CompletableFuture类实现了Future接口,所以这两个问题你都可以通过Future接口来解决。另外,CompletableFuture类还实现了CompletionStage接口,这个接口内容实在是太丰富了,在1.8版本里有40个方法,这些方法我们该如何理解呢? ## 如何理解CompletionStage接口 我觉得,你可以站在分工的角度类比一下工作流。任务是有时序关系的,比如有**串行关系、并行关系、汇聚关系**等。这样说可能有点抽象,这里还举前面烧水泡茶的例子,其中洗水壶和烧开水就是串行关系,洗水壶、烧开水和洗茶壶、洗茶杯这两组任务之间就是并行关系,而烧开水、拿茶叶和泡茶就是汇聚关系。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/e1/9f/e18181998b82718da811ce5807f0ad9f.png) 串行关系 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/ea/d2/ea8e1a41a02b0104b421c58b25343bd2.png) 并行关系 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/3f/3b/3f1a5421333dd6d5c278ffd5299dc33b.png) 汇聚关系 CompletionStage接口可以清晰地描述任务之间的这种时序关系,例如前面提到的 `f3 = f1.thenCombine(f2, ()->{})` 描述的就是一种汇聚关系。烧水泡茶程序中的汇聚关系是一种 AND 聚合关系,这里的AND指的是所有依赖的任务(烧开水和拿茶叶)都完成后才开始执行当前任务(泡茶)。既然有AND聚合关系,那就一定还有OR聚合关系,所谓OR指的是依赖的任务只要有一个完成就可以执行当前任务。 在编程领域,还有一个绕不过去的山头,那就是异常处理,CompletionStage接口也可以方便地描述异常处理。 下面我们就来一一介绍,CompletionStage接口如何描述串行关系、AND聚合关系、OR聚合关系以及异常处理。 ### 1\. 描述串行关系 CompletionStage接口里面描述串行关系,主要是thenApply、thenAccept、thenRun和thenCompose这四个系列的接口。 thenApply系列函数里参数fn的类型是接口Function,这个接口里与CompletionStage相关的方法是 `R apply(T t)`,这个方法既能接收参数也支持返回值,所以thenApply系列方法返回的是`CompletionStage`。 而thenAccept系列方法里参数consumer的类型是接口`Consumer`,这个接口里与CompletionStage相关的方法是 `void accept(T t)`,这个方法虽然支持参数,但却不支持回值,所以thenAccept系列方法返回的是`CompletionStage`。 thenRun系列方法里action的参数是Runnable,所以action既不能接收参数也不支持返回值,所以thenRun系列方法返回的也是`CompletionStage`。 这些方法里面Async代表的是异步执行fn、consumer或者action。其中,需要你注意的是thenCompose系列方法,这个系列的方法会新创建出一个子流程,最终结果和thenApply系列是相同的。 ``` CompletionStage thenApply(fn); CompletionStage thenApplyAsync(fn); CompletionStage thenAccept(consumer); CompletionStage thenAcceptAsync(consumer); CompletionStage thenRun(action); CompletionStage thenRunAsync(action); CompletionStage thenCompose(fn); CompletionStage thenComposeAsync(fn); ``` 通过下面的示例代码,你可以看一下thenApply()方法是如何使用的。首先通过supplyAsync()启动一个异步流程,之后是两个串行操作,整体看起来还是挺简单的。不过,虽然这是一个异步流程,但任务①②③却是串行执行的,②依赖①的执行结果,③依赖②的执行结果。 ``` CompletableFuture f0 = CompletableFuture.supplyAsync( () -> "Hello World") //① .thenApply(s -> s + " QQ") //② .thenApply(String::toUpperCase);//③ System.out.println(f0.join()); //输出结果 HELLO WORLD QQ ``` ### 2\. 描述AND汇聚关系 CompletionStage接口里面描述AND汇聚关系,主要是thenCombine、thenAcceptBoth和runAfterBoth系列的接口,这些接口的区别也是源自fn、consumer、action这三个核心参数不同。它们的使用你可以参考上面烧水泡茶的实现程序,这里就不赘述了。 ``` CompletionStage thenCombine(other, fn); CompletionStage thenCombineAsync(other, fn); CompletionStage thenAcceptBoth(other, consumer); CompletionStage thenAcceptBothAsync(other, consumer); CompletionStage runAfterBoth(other, action); CompletionStage runAfterBothAsync(other, action); ``` ### 3\. 描述OR汇聚关系 CompletionStage接口里面描述OR汇聚关系,主要是applyToEither、acceptEither和runAfterEither系列的接口,这些接口的区别也是源自fn、consumer、action这三个核心参数不同。 ``` CompletionStage applyToEither(other, fn); CompletionStage applyToEitherAsync(other, fn); CompletionStage acceptEither(other, consumer); CompletionStage acceptEitherAsync(other, consumer); CompletionStage runAfterEither(other, action); CompletionStage runAfterEitherAsync(other, action); ``` 下面的示例代码展示了如何使用applyToEither()方法来描述一个OR汇聚关系。 ``` CompletableFuture f1 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int t = getRandom(5, 10); sleep(t, TimeUnit.SECONDS); return String.valueOf(t); }); CompletableFuture f2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int t = getRandom(5, 10); sleep(t, TimeUnit.SECONDS); return String.valueOf(t); }); CompletableFuture f3 = f1.applyToEither(f2,s -> s); System.out.println(f3.join()); ``` ### 4\. 异常处理 虽然上面我们提到的fn、consumer、action它们的核心方法都**不允许抛出可检查异常,但是却无法限制它们抛出运行时异常**,例如下面的代码,执行 `7/0` 就会出现除零错误这个运行时异常。非异步编程里面,我们可以使用try{}catch{}来捕获并处理异常,那在异步编程里面,异常该如何处理呢? ``` CompletableFuture f0 = CompletableFuture. .supplyAsync(()->(7/0)) .thenApply(r->r*10); System.out.println(f0.join()); ``` CompletionStage接口给我们提供的方案非常简单,比try{}catch{}还要简单,下面是相关的方法,使用这些方法进行异常处理和串行操作是一样的,都支持链式编程方式。 ``` CompletionStage exceptionally(fn); CompletionStage whenComplete(consumer); CompletionStage whenCompleteAsync(consumer); CompletionStage handle(fn); CompletionStage handleAsync(fn); ``` 下面的示例代码展示了如何使用exceptionally()方法来处理异常,exceptionally()的使用非常类似于try{}catch{}中的catch{},但是由于支持链式编程方式,所以相对更简单。既然有try{}catch{},那就一定还有try{}finally{},whenComplete()和handle()系列方法就类似于try{}finally{}中的finally{},无论是否发生异常都会执行whenComplete()中的回调函数consumer和handle()中的回调函数fn。whenComplete()和handle()的区别在于whenComplete()不支持返回结果,而handle()是支持返回结果的。 ``` CompletableFuture f0 = CompletableFuture .supplyAsync(()->(7/0)) .thenApply(r->r*10) .exceptionally(e->0); System.out.println(f0.join()); ``` ## 总结 曾经一提到异步编程,大家脑海里都会随之浮现回调函数,例如在JavaScript里面异步问题基本上都是靠回调函数来解决的,回调函数在处理异常以及复杂的异步任务关系时往往力不从心,对此业界还发明了个名词:**回调地狱**(Callback Hell)。应该说在前些年,异步编程还是声名狼藉的。 不过最近几年,伴随着[ReactiveX](http://reactivex.io/intro.html)的发展(Java语言的实现版本是RxJava),回调地狱已经被完美解决了,异步编程已经慢慢开始成熟,Java语言也开始官方支持异步编程:在1.8版本提供了CompletableFuture,在Java 9版本则提供了更加完备的Flow API,异步编程目前已经完全工业化。因此,学好异步编程还是很有必要的。 CompletableFuture已经能够满足简单的异步编程需求,如果你对异步编程感兴趣,可以重点关注RxJava这个项目,利用RxJava,即便在Java 1.6版本也能享受异步编程的乐趣。 ## 课后思考 创建采购订单的时候,需要校验一些规则,例如最大金额是和采购员级别相关的。有同学利用CompletableFuture实现了这个校验的功能,逻辑很简单,首先是从数据库中把相关规则查出来,然后执行规则校验。你觉得他的实现是否有问题呢? ``` //采购订单 PurchersOrder po; CompletableFuture cf = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ //在数据库中查询规则 return findRuleByJdbc(); }).thenApply(r -> { //规则校验 return check(po, r); }); Boolean isOk = cf.join(); ``` 欢迎在留言区与我分享你的想法,也欢迎你在留言区记录你的思考过程。感谢阅读,如果你觉得这篇文章对你有帮助的话,也欢迎把它分享给更多的朋友。