# 15 | Lock和Condition(下):Dubbo如何用管程实现异步转同步? 在上一篇文章中,我们讲到Java SDK并发包里的Lock有别于synchronized隐式锁的三个特性:能够响应中断、支持超时和非阻塞地获取锁。那今天我们接着再来详细聊聊Java SDK并发包里的Condition,**Condition实现了管程模型里面的条件变量**。 在[《08 | 管程:并发编程的万能钥匙》](https://time.geekbang.org/column/article/86089)里我们提到过Java 语言内置的管程里只有一个条件变量,而Lock&Condition实现的管程是支持多个条件变量的,这是二者的一个重要区别。 在很多并发场景下,支持多个条件变量能够让我们的并发程序可读性更好,实现起来也更容易。例如,实现一个阻塞队列,就需要两个条件变量。 **那如何利用两个条件变量快速实现阻塞队列呢?** 一个阻塞队列,需要两个条件变量,一个是队列不空(空队列不允许出队),另一个是队列不满(队列已满不允许入队),这个例子我们前面在介绍[管程](https://time.geekbang.org/column/article/86089)的时候详细说过,这里就不再赘述。相关的代码,我这里重新列了出来,你可以温故知新一下。 ``` public class BlockedQueue{ final Lock lock = new ReentrantLock(); // 条件变量:队列不满 final Condition notFull = lock.newCondition(); // 条件变量:队列不空 final Condition notEmpty = lock.newCondition(); // 入队 void enq(T x) { lock.lock(); try { while (队列已满){ // 等待队列不满 notFull.await(); } // 省略入队操作... //入队后,通知可出队 notEmpty.signal(); }finally { lock.unlock(); } } // 出队 void deq(){ lock.lock(); try { while (队列已空){ // 等待队列不空 notEmpty.await(); } // 省略出队操作... //出队后,通知可入队 notFull.signal(); }finally { lock.unlock(); } } } ``` 不过,这里你需要注意,Lock和Condition实现的管程,**线程等待和通知需要调用await()、signal()、signalAll()**,它们的语义和wait()、notify()、notifyAll()是相同的。但是不一样的是,Lock&Condition实现的管程里只能使用前面的await()、signal()、signalAll(),而后面的wait()、notify()、notifyAll()只有在synchronized实现的管程里才能使用。如果一不小心在Lock&Condition实现的管程里调用了wait()、notify()、notifyAll(),那程序可就彻底玩儿完了。 Java SDK并发包里的Lock和Condition不过就是管程的一种实现而已,管程你已经很熟悉了,那Lock和Condition的使用自然是小菜一碟。下面我们就来看看在知名项目Dubbo中,Lock和Condition是怎么用的。不过在开始介绍源码之前,我还先要介绍两个概念:同步和异步。 ## 同步与异步 我们平时写的代码,基本都是同步的。但最近几年,异步编程大火。那同步和异步的区别到底是什么呢?**通俗点来讲就是调用方是否需要等待结果,如果需要等待结果,就是同步;如果不需要等待结果,就是异步**。 比如在下面的代码里,有一个计算圆周率小数点后100万位的方法`pai1M()`,这个方法可能需要执行俩礼拜,如果调用`pai1M()`之后,线程一直等着计算结果,等俩礼拜之后结果返回,就可以执行 `printf("hello world")`了,这个属于同步;如果调用`pai1M()`之后,线程不用等待计算结果,立刻就可以执行 `printf("hello world")`,这个就属于异步。 ``` // 计算圆周率小说点后100万位 String pai1M() { //省略代码无数 } pai1M() printf("hello world") ``` 同步,是Java代码默认的处理方式。如果你想让你的程序支持异步,可以通过下面两种方式来实现: 1. 调用方创建一个子线程,在子线程中执行方法调用,这种调用我们称为异步调用; 2. 方法实现的时候,创建一个新的线程执行主要逻辑,主线程直接return,这种方法我们一般称为异步方法。 ## Dubbo源码分析 其实在编程领域,异步的场景还是挺多的,比如TCP协议本身就是异步的,我们工作中经常用到的RPC调用,**在TCP协议层面,发送完RPC请求后,线程是不会等待RPC的响应结果的**。可能你会觉得奇怪,平时工作中的RPC调用大多数都是同步的啊?这是怎么回事呢? 其实很简单,一定是有人帮你做了异步转同步的事情。例如目前知名的RPC框架Dubbo就给我们做了异步转同步的事情,那它是怎么做的呢?下面我们就来分析一下Dubbo的相关源码。 对于下面一个简单的RPC调用,默认情况下sayHello()方法,是个同步方法,也就是说,执行service.sayHello(“dubbo”)的时候,线程会停下来等结果。 ``` DemoService service = 初始化部分省略 String message = service.sayHello("dubbo"); System.out.println(message); ``` 如果此时你将调用线程dump出来的话,会是下图这个样子,你会发现调用线程阻塞了,线程状态是TIMED\_WAITING。本来发送请求是异步的,但是调用线程却阻塞了,说明Dubbo帮我们做了异步转同步的事情。通过调用栈,你能看到线程是阻塞在DefaultFuture.get()方法上,所以可以推断:Dubbo异步转同步的功能应该是通过DefaultFuture这个类实现的。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/a9/c5/a924d23fc43d31267473f2dc91396ec5.png) 调用栈信息 不过为了理清前后关系,还是有必要分析一下调用DefaultFuture.get()之前发生了什么。DubboInvoker的108行调用了DefaultFuture.get(),这一行很关键,我稍微修改了一下列在了下面。这一行先调用了request(inv, timeout)方法,这个方法其实就是发送RPC请求,之后通过调用get()方法等待RPC返回结果。 ``` public class DubboInvoker{ Result doInvoke(Invocation inv){ // 下面这行就是源码中108行 // 为了便于展示,做了修改 return currentClient .request(inv, timeout) .get(); } } ``` DefaultFuture这个类是很关键,我把相关的代码精简之后,列到了下面。不过在看代码之前,你还是有必要重复一下我们的需求:当RPC返回结果之前,阻塞调用线程,让调用线程等待;当RPC返回结果后,唤醒调用线程,让调用线程重新执行。不知道你有没有似曾相识的感觉,这不就是经典的等待-通知机制吗?这个时候想必你的脑海里应该能够浮现出管程的解决方案了。有了自己的方案之后,我们再来看看Dubbo是怎么实现的。 ``` // 创建锁与条件变量 private final Lock lock = new ReentrantLock(); private final Condition done = lock.newCondition(); // 调用方通过该方法等待结果 Object get(int timeout){ long start = System.nanoTime(); lock.lock(); try { while (!isDone()) { done.await(timeout); long cur=System.nanoTime(); if (isDone() || cur-start > timeout){ break; } } } finally { lock.unlock(); } if (!isDone()) { throw new TimeoutException(); } return returnFromResponse(); } // RPC结果是否已经返回 boolean isDone() { return response != null; } // RPC结果返回时调用该方法 private void doReceived(Response res) { lock.lock(); try { response = res; if (done != null) { done.signal(); } } finally { lock.unlock(); } } ``` 调用线程通过调用get()方法等待RPC返回结果,这个方法里面,你看到的都是熟悉的“面孔”:调用lock()获取锁,在finally里面调用unlock()释放锁;获取锁后,通过经典的在循环中调用await()方法来实现等待。 当RPC结果返回时,会调用doReceived()方法,这个方法里面,调用lock()获取锁,在finally里面调用unlock()释放锁,获取锁后通过调用signal()来通知调用线程,结果已经返回,不用继续等待了。 至此,Dubbo里面的异步转同步的源码就分析完了,有没有觉得还挺简单的?最近这几年,工作中需要异步处理的越来越多了,其中有一个主要原因就是有些API本身就是异步API。例如websocket也是一个异步的通信协议,如果基于这个协议实现一个简单的RPC,你也会遇到异步转同步的问题。现在很多公有云的API本身也是异步的,例如创建云主机,就是一个异步的API,调用虽然成功了,但是云主机并没有创建成功,你需要调用另外一个API去轮询云主机的状态。如果你需要在项目内部封装创建云主机的API,你也会面临异步转同步的问题,因为同步的API更易用。 ## 总结 Lock&Condition是管程的一种实现,所以能否用好Lock和Condition要看你对管程模型理解得怎么样。管程的技术前面我们已经专门用了一篇文章做了介绍,你可以结合着来学,理论联系实践,有助于加深理解。 Lock&Condition实现的管程相对于synchronized实现的管程来说更加灵活、功能也更丰富。 结合我自己的经验,我认为了解原理比了解实现更能让你快速学好并发编程,所以没有介绍太多Java SDK并发包里锁和条件变量是如何实现的。但如果你对实现感兴趣,可以参考[《Java并发编程的艺术》](time://mall?url=https%3A%2F%2Fh5.youzan.com%2Fv2%2Fgoods%2F35z7jjvd4r4oo)一书的第5章《Java中的锁》,里面详细介绍了实现原理,我觉得写得非常好。 另外,专栏里对DefaultFuture的代码缩减了很多,如果你感兴趣,也可以去看看完整版。 Dubbo的源代码在[Github上](https://github.com/apache/incubator-dubbo),DefaultFuture的路径是:incubator-dubbo/dubbo-remoting/dubbo-remoting-api/src/main/java/org/apache/dubbo/remoting/exchange/support/DefaultFuture.java。 ## 课后思考 DefaultFuture里面唤醒等待的线程,用的是signal(),而不是signalAll(),你来分析一下,这样做是否合理呢? 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