# 13 | Channel：另辟蹊径，解决并发问题 你好，我是鸟窝。 Channel是Go语言内建的first-class类型，也是Go语言与众不同的特性之一。Go语言的Channel设计精巧简单，以至于也有人用其它语言编写了类似Go风格的Channel库，比如[docker/libchan](https://github.com/docker/libchan)、[tylertreat/chan](https://github.com/tylertreat/chan)，但是并不像Go语言一样把Channel内置到了语言规范中。从这一点，你也可以看出来，Channel的地位在编程语言中的地位之高，比较罕见。 所以，这节课，我们就来学习下Channel。 # Channel的发展 要想了解Channel这种Go编程语言中的特有的数据结构，我们要追溯到CSP模型，学习一下它的历史，以及它对Go创始人设计Channel类型的影响。 CSP是Communicating Sequential Process 的简称，中文直译为通信顺序进程，或者叫做交换信息的循序进程，是用来描述并发系统中进行交互的一种模式。 CSP最早出现于计算机科学家Tony Hoare 在1978年发表的[论文](https://www.cs.cmu.edu/~crary/819-f09/Hoare78.pdf)中（你可能不熟悉Tony Hoare这个名字，但是你一定很熟悉排序算法中的Quicksort算法，他就是Quicksort算法的作者，图灵奖的获得者）。最初，论文中提出的CSP版本在本质上不是一种进程演算，而是一种并发编程语言，但之后又经过了一系列的改进，最终发展并精炼出CSP的理论。**CSP允许使用进程组件来描述系统，它们独立运行，并且只通过消息传递的方式通信。** 就像Go的创始人之一Rob Pike所说的：“每一个计算机程序员都应该读一读Tony Hoare 1978年的关于CSP的论文。”他和Ken Thompson在设计Go语言的时候也深受此论文的影响，并将CSP理论真正应用于语言本身（Russ Cox专门写了一篇文章记录这个[历史](https://swtch.com/~rsc/thread/)），通过引入Channel这个新的类型，来实现CSP的思想。 **Channel类型是Go语言内置的类型，你无需引入某个包，就能使用它**。虽然Go也提供了传统的并发原语，但是它们都是通过库的方式提供的，你必须要引入sync包或者atomic包才能使用它们，而Channel就不一样了，它是内置类型，使用起来非常方便。 Channel和Go的另一个独特的特性goroutine一起为并发编程提供了优雅的、便利的、与传统并发控制不同的方案，并演化出很多并发模式。接下来，我们就来看一看Channel的应用场景。 # Channel的应用场景 首先，我想先带你看一条Go语言中流传很广的谚语： > Don’t communicate by sharing memory, share memory by communicating. > Go Proverbs by Rob Pike 这是Rob Pike在2015年的一次Gopher会议中提到的一句话，虽然有一点绕，但也指出了使用Go语言的哲学，我尝试着来翻译一下：“**执行业务处理的goroutine不要通过共享内存的方式通信，而是要通过Channel通信的方式分享数据。**” “communicate by sharing memory”和“share memory by communicating”是两种不同的并发处理模式。“communicate by sharing memory”是传统的并发编程处理方式，就是指，共享的数据需要用锁进行保护，goroutine需要获取到锁，才能并发访问数据。 “share memory by communicating”则是类似于CSP模型的方式，通过通信的方式，一个goroutine可以把数据的“所有权”交给另外一个goroutine（虽然Go中没有“所有权”的概念，但是从逻辑上说，你可以把它理解为是所有权的转移）。 从Channel的历史和设计哲学上，我们就可以了解到，Channel类型和基本并发原语是有竞争关系的，它应用于并发场景，涉及到goroutine之间的通讯，可以提供并发的保护，等等。 综合起来，我把Channel的应用场景分为五种类型。这里你先有个印象，这样你可以有目的地去学习Channel的基本原理。下节课我会借助具体的例子，来带你掌握这几种类型。 1. **数据交流**：当作并发的buffer或者queue，解决生产者-消费者问题。多个goroutine可以并发当作生产者（Producer）和消费者（Consumer）。 2. **数据传递**：一个goroutine将数据交给另一个goroutine，相当于把数据的拥有权(引用)托付出去。 3. **信号通知**：一个goroutine可以将信号(closing、closed、data ready等)传递给另一个或者另一组goroutine 。 4. **任务编排**：可以让一组goroutine按照一定的顺序并发或者串行的执行，这就是编排的功能。 5. **锁**：利用Channel也可以实现互斥锁的机制。 下面，我们来具体学习下Channel的基本用法。 # Channel基本用法 你可以往Channel中发送数据，也可以从Channel中接收数据，所以，Channel类型（为了说起来方便，我们下面都把Channel叫做chan）分为**只能接收**、**只能发送**、**既可以接收又可以发送**三种类型。下面是它的语法定义： ``` ChannelType = ( "chan" | "chan" "<-" | "<-" "chan" ) ElementType . ``` 相应地，Channel的正确语法如下： ``` chan string // 可以发送接收string chan<- struct{} // 只能发送struct{} <-chan int // 只能从chan接收int ``` 我们把既能接收又能发送的chan叫做双向的chan，把只能发送和只能接收的chan叫做单向的chan。其中，“<-”表示单向的chan，如果你记不住，我告诉你一个简便的方法：**这个箭头总是射向左边的，元素类型总在最右边。如果箭头指向chan，就表示可以往chan中塞数据；如果箭头远离chan，就表示chan会往外吐数据**。 chan中的元素是任意的类型，所以也可能是chan类型，我来举个例子，比如下面的chan类型也是合法的： ``` chan<- chan int chan<- <-chan int <-chan <-chan int chan (<-chan int) ``` 可是，怎么判定箭头符号属于哪个chan呢？其实，“<-”有个规则，总是尽量和左边的chan结合（The `<-` operator associates with the leftmost `chan` possible:），因此，上面的定义和下面的使用括号的划分是一样的： ``` chan<- （chan int） // <- 和第一个chan结合 chan<- （<-chan int） // 第一个<-和最左边的chan结合，第二个<-和左边第二个chan结合 <-chan （<-chan int） // 第一个<-和最左边的chan结合，第二个<-和左边第二个chan结合 chan (<-chan int) // 因为括号的原因，<-和括号内第一个chan结合 ``` 通过make，我们可以初始化一个chan，未初始化的chan的零值是nil。你可以设置它的容量，比如下面的chan的容量是9527，我们把这样的chan叫做buffered chan；如果没有设置，它的容量是0，我们把这样的chan叫做unbuffered chan。 ``` make(chan int, 9527) ``` 如果chan中还有数据，那么，从这个chan接收数据的时候就不会阻塞，如果chan还未满（“满”指达到其容量），给它发送数据也不会阻塞，否则就会阻塞。unbuffered chan只有读写都准备好之后才不会阻塞，这也是很多使用unbuffered chan时的常见Bug。 还有一个知识点需要你记住：nil是chan的零值，是一种特殊的chan，对值是nil的chan的发送接收调用者总是会阻塞。 下面，我来具体给你介绍几种基本操作，分别是发送数据、接收数据，以及一些其它操作。学会了这几种操作，你就能真正地掌握Channel的用法了。 **1.发送数据** 往chan中发送一个数据使用“ch<-”，发送数据是一条语句: ``` ch <- 2000 ``` 这里的ch是chan int类型或者是chan <-int。 **2.接收数据** 从chan中接收一条数据使用“<-ch”，接收数据也是一条语句： ``` x := <-ch // 把接收的一条数据赋值给变量x foo(<-ch) // 把接收的一个的数据作为参数传给函数 <-ch // 丢弃接收的一条数据 ``` 这里的ch类型是chan T或者<-chan T。 接收数据时，还可以返回两个值。第一个值是返回的chan中的元素，很多人不太熟悉的是第二个值。第二个值是bool类型，代表是否成功地从chan中读取到一个值，如果第二个参数是false，chan已经被close而且chan中没有缓存的数据，这个时候，第一个值是零值。所以，如果从chan读取到一个零值，可能是sender真正发送的零值，也可能是closed的并且没有缓存元素产生的零值。 **3.其它操作** Go内建的函数close、cap、len都可以操作chan类型：close会把chan关闭掉，cap返回chan的容量，len返回chan中缓存的还未被取走的元素数量。 send和recv都可以作为select语句的case clause，如下面的例子： ``` func main() { var ch = make(chan int, 10) for i := 0; i < 10; i++ { select { case ch <- i: case v := <-ch: fmt.Println(v) } } } ``` chan还可以应用于for-range语句中，比如： ``` for v := range ch { fmt.Println(v) } ``` 或者是忽略读取的值，只是清空chan： ``` for range ch { } ``` 好了，到这里，Channel的基本用法，我们就学完了。下面我从代码实现的角度分析chan类型的实现。毕竟，只有掌握了原理，你才能真正地用好它。 # Channel的实现原理 接下来，我会给你介绍chan的数据结构、初始化的方法以及三个重要的操作方法，分别是send、recv和close。通过学习Channel的底层实现，你会对Channel的功能和异常情况有更深的理解。 ## chan数据结构 chan类型的数据结构如下图所示，它的数据类型是[runtime.hchan](https://github.com/golang/go/blob/master/src/runtime/chan.go#L32)。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/81/dd/81304c1f1845d21c66195798b6ba48dd.jpg?wh=2334*2250) 下面我来具体解释各个字段的意义。 * qcount：代表chan中已经接收但还没被取走的元素的个数。内建函数len可以返回这个字段的值。 * dataqsiz：队列的大小。chan使用一个循环队列来存放元素，循环队列很适合这种生产者-消费者的场景（我很好奇为什么这个字段省略size中的e）。 * buf：存放元素的循环队列的buffer。 * elemtype和elemsize：chan中元素的类型和size。因为chan一旦声明，它的元素类型是固定的，即普通类型或者指针类型，所以元素大小也是固定的。 * sendx：处理发送数据的指针在buf中的位置。一旦接收了新的数据，指针就会加上elemsize，移向下一个位置。buf的总大小是elemsize的整数倍，而且buf是一个循环列表。 * recvx：处理接收请求时的指针在buf中的位置。一旦取出数据，此指针会移动到下一个位置。 * recvq：chan是多生产者多消费者的模式，如果消费者因为没有数据可读而被阻塞了，就会被加入到recvq队列中。 * sendq：如果生产者因为buf满了而阻塞，会被加入到sendq队列中。 ## 初始化 Go在编译的时候，会根据容量的大小选择调用makechan64，还是makechan。 下面的代码是处理make chan的逻辑，它会决定是使用makechan还是makechan64来实现chan的初始化： ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/e9/d7/e96f2fee0633c8157a88b8b725f702d7.png?wh=1137*489) **我们只关注makechan就好了，因为makechan64只是做了size检查，底层还是调用makechan实现的**。makechan的目标就是生成hchan对象。 那么，接下来，就让我们来看一下makechan的主要逻辑。主要的逻辑我都加上了注释，它会根据chan的容量的大小和元素的类型不同，初始化不同的存储空间： ``` func makechan(t *chantype, size int) *hchan { elem := t.elem // 略去检查代码 mem, overflow := math.MulUintptr(elem.size, uintptr(size)) // var c *hchan switch { case mem == 0: // chan的size或者元素的size是0，不必创建buf c = (*hchan)(mallocgc(hchanSize, nil, true)) c.buf = c.raceaddr() case elem.ptrdata == 0: // 元素不是指针，分配一块连续的内存给hchan数据结构和buf c = (*hchan)(mallocgc(hchanSize+mem, nil, true)) // hchan数据结构后面紧接着就是buf c.buf = add(unsafe.Pointer(c), hchanSize) default: // 元素包含指针，那么单独分配buf c = new(hchan) c.buf = mallocgc(mem, elem, true) } // 元素大小、类型、容量都记录下来 c.elemsize = uint16(elem.size) c.elemtype = elem c.dataqsiz = uint(size) lockInit(&c.lock, lockRankHchan) return c } ``` 最终，针对不同的容量和元素类型，这段代码分配了不同的对象来初始化hchan对象的字段，返回hchan对象。 ## send Go在编译发送数据给chan的时候，会把send语句转换成chansend1函数，chansend1函数会调用chansend，我们分段学习它的逻辑： ``` func chansend1(c *hchan, elem unsafe.Pointer) { chansend(c, elem, true, getcallerpc()) } func chansend(c *hchan, ep unsafe.Pointer, block bool, callerpc uintptr) bool { // 第一部分 if c == nil { if !block { return false } gopark(nil, nil, waitReasonChanSendNilChan, traceEvGoStop, 2) throw("unreachable") } ...... } ``` 最开始，第一部分是进行判断：如果chan是nil的话，就把调用者goroutine park（阻塞休眠）， 调用者就永远被阻塞住了，所以，第11行是不可能执行到的代码。 ``` // 第二部分，如果chan没有被close,并且chan满了，直接返回 if !block && c.closed == 0 && full(c) { return false } ``` 第二部分的逻辑是当你往一个已经满了的chan实例发送数据时，并且想不阻塞当前调用，那么这里的逻辑是直接返回。chansend1方法在调用chansend的时候设置了阻塞参数，所以不会执行到第二部分的分支里。 ``` // 第三部分，chan已经被close的情景 lock(&c.lock) // 开始加锁 if c.closed != 0 { unlock(&c.lock) panic(plainError("send on closed channel")) } ``` 第三部分显示的是，如果chan已经被close了，再往里面发送数据的话会panic。 ``` // 第四部分，从接收队列中出队一个等待的receiver if sg := c.recvq.dequeue(); sg != nil { // send(c, sg, ep, func() { unlock(&c.lock) }, 3) return true } ``` 第四部分，如果等待队列中有等待的receiver，那么这段代码就把它从队列中弹出，然后直接把数据交给它（通过memmove(dst, src, t.size)），而不需要放入到buf中，速度可以更快一些。 ``` // 第五部分，buf还没满 if c.qcount < c.dataqsiz { qp := chanbuf(c, c.sendx) if raceenabled { raceacquire(qp) racerelease(qp) } typedmemmove(c.elemtype, qp, ep) c.sendx++ if c.sendx == c.dataqsiz { c.sendx = 0 } c.qcount++ unlock(&c.lock) return true } ``` 第五部分说明当前没有receiver，需要把数据放入到buf中，放入之后，就成功返回了。 ``` // 第六部分，buf满。 // chansend1不会进入if块里，因为chansend1的block=true if !block { unlock(&c.lock) return false } ...... ``` 第六部分是处理buf满的情况。如果buf满了，发送者的goroutine就会加入到发送者的等待队列中，直到被唤醒。这个时候，数据或者被取走了，或者chan被close了。 ## recv 在处理从chan中接收数据时，Go会把代码转换成chanrecv1函数，如果要返回两个返回值，会转换成chanrecv2，chanrecv1函数和chanrecv2会调用chanrecv。我们分段学习它的逻辑： ``` func chanrecv1(c *hchan, elem unsafe.Pointer) { chanrecv(c, elem, true) } func chanrecv2(c *hchan, elem unsafe.Pointer) (received bool) { _, received = chanrecv(c, elem, true) return } func chanrecv(c *hchan, ep unsafe.Pointer, block bool) (selected, received bool) { // 第一部分，chan为nil if c == nil { if !block { return } gopark(nil, nil, waitReasonChanReceiveNilChan, traceEvGoStop, 2) throw("unreachable") } ``` chanrecv1和chanrecv2传入的block参数的值是true，都是阻塞方式，所以我们分析chanrecv的实现的时候，不考虑block=false的情况。 第一部分是chan为nil的情况。和send一样，从nil chan中接收（读取、获取）数据时，调用者会被永远阻塞。 ``` // 第二部分, block=false且c为空 if !block && empty(c) { ...... } ``` 第二部分你可以直接忽略，因为不是我们这次要分析的场景。 ``` // 加锁，返回时释放锁 lock(&c.lock) // 第三部分，c已经被close,且chan为空empty if c.closed != 0 && c.qcount == 0 { unlock(&c.lock) if ep != nil { typedmemclr(c.elemtype, ep) } return true, false } ``` 第三部分是chan已经被close的情况。如果chan已经被close了，并且队列中没有缓存的元素，那么返回true、false。 ``` // 第四部分，如果sendq队列中有等待发送的sender if sg := c.sendq.dequeue(); sg != nil { recv(c, sg, ep, func() { unlock(&c.lock) }, 3) return true, true } ``` 第四部分是处理buf满的情况。这个时候，如果是unbuffer的chan，就直接将sender的数据复制给receiver，否则就从队列头部读取一个值，并把这个sender的值加入到队列尾部。 ``` // 第五部分, 没有等待的sender, buf中有数据 if c.qcount > 0 { qp := chanbuf(c, c.recvx) if ep != nil { typedmemmove(c.elemtype, ep, qp) } typedmemclr(c.elemtype, qp) c.recvx++ if c.recvx == c.dataqsiz { c.recvx = 0 } c.qcount-- unlock(&c.lock) return true, true } if !block { unlock(&c.lock) return false, false } // 第六部分， buf中没有元素，阻塞 ...... ``` 第五部分是处理没有等待的sender的情况。这个是和chansend共用一把大锁，所以不会有并发的问题。如果buf有元素，就取出一个元素给receiver。 第六部分是处理buf中没有元素的情况。如果没有元素，那么当前的receiver就会被阻塞，直到它从sender中接收了数据，或者是chan被close，才返回。 ## close 通过close函数，可以把chan关闭，编译器会替换成closechan方法的调用。 下面的代码是close chan的主要逻辑。如果chan为nil，close会panic；如果chan已经closed，再次close也会panic。否则的话，如果chan不为nil，chan也没有closed，就把等待队列中的sender（writer）和receiver（reader）从队列中全部移除并唤醒。 下面的代码就是close chan的逻辑: ``` func closechan(c *hchan) { if c == nil { // chan为nil, panic panic(plainError("close of nil channel")) } lock(&c.lock) if c.closed != 0 {// chan已经closed, panic unlock(&c.lock) panic(plainError("close of closed channel")) } c.closed = 1 var glist gList // 释放所有的reader for { sg := c.recvq.dequeue() ...... gp := sg.g ...... glist.push(gp) } // 释放所有的writer (它们会panic) for { sg := c.sendq.dequeue() ...... gp := sg.g ...... glist.push(gp) } unlock(&c.lock) for !glist.empty() { gp := glist.pop() gp.schedlink = 0 goready(gp, 3) } } ``` 掌握了Channel的基本用法和实现原理，下面我再来给你讲一讲容易犯的错误。你一定要认真看，毕竟，这些可都是帮助你避坑的。 # 使用Channel容易犯的错误 根据2019年第一篇全面分析Go并发Bug的[论文](https://songlh.github.io/paper/go-study.pdf)，那些知名的Go项目中使用Channel所犯的Bug反而比传统的并发原语的Bug还要多。主要有两个原因：一个是，Channel的概念还比较新，程序员还不能很好地掌握相应的使用方法和最佳实践；第二个是，Channel有时候比传统的并发原语更复杂，使用起来很容易顾此失彼。 **使用Channel最常见的错误是panic和goroutine泄漏**。 首先，我们来总结下会panic的情况，总共有3种： 1. close为nil的chan； 2. send已经close的chan； 3. close已经close的chan。 goroutine泄漏的问题也很常见，下面的代码也是一个实际项目中的例子： ``` func process(timeout time.Duration) bool { ch := make(chan bool) go func() { // 模拟处理耗时的业务 time.Sleep((timeout + time.Second)) ch <- true // block fmt.Println("exit goroutine") }() select { case result := <-ch: return result case <-time.After(timeout): return false } } ``` 在这个例子中，process函数会启动一个goroutine，去处理需要长时间处理的业务，处理完之后，会发送true到chan中，目的是通知其它等待的goroutine，可以继续处理了。 我们来看一下第10行到第15行，主goroutine接收到任务处理完成的通知，或者超时后就返回了。这段代码有问题吗？ 如果发生超时，process函数就返回了，这就会导致unbuffered的chan从来就没有被读取。我们知道，unbuffered chan必须等reader和writer都准备好了才能交流，否则就会阻塞。超时导致未读，结果就是子goroutine就阻塞在第7行永远结束不了，进而导致goroutine泄漏。 解决这个Bug的办法很简单，就是将unbuffered chan改成容量为1的chan，这样第7行就不会被阻塞了。 Go的开发者极力推荐使用Channel，不过，这两年，大家意识到，Channel并不是处理并发问题的“银弹”，有时候使用并发原语更简单，而且不容易出错。所以，我给你提供一套选择的方法: 1. 共享资源的并发访问使用传统并发原语； 2. 复杂的任务编排和消息传递使用Channel； 3. 消息通知机制使用Channel，除非只想signal一个goroutine，才使用Cond； 4. 简单等待所有任务的完成用WaitGroup，也有Channel的推崇者用Channel，都可以； 5. 需要和Select语句结合，使用Channel； 6. 需要和超时配合时，使用Channel和Context。 # 它们踩过的坑 接下来，我带你围观下知名Go项目的Channel相关的Bug。 [etcd issue 6857](https://github.com/etcd-io/etcd/pull/6857)是一个程序hang住的问题：在异常情况下，没有往chan实例中填充所需的元素，导致等待者永远等待。具体来说，Status方法的逻辑是生成一个chan Status，然后把这个chan交给其它的goroutine去处理和写入数据，最后，Status返回获取的状态信息。 不幸的是，如果正好节点停止了，没有goroutine去填充这个chan，会导致方法hang在返回的那一行上（下面的截图中的第466行）。解决办法就是，在等待status chan返回元素的同时，也检查节点是不是已经停止了（done这个chan是不是close了）。 当前的etcd的代码就是修复后的代码，如下所示： ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/5f/da/5f3c15c110077714be81be8eb1fd3fda.png?wh=920*481) 其实，我感觉这个修改还是有问题的。问题就在于，如果程序执行了466行，成功地把c写入到Status待处理队列后，执行到第467行时，如果停止了这个节点，那么，这个Status方法还是会阻塞在第467行。你可以自己研究研究，看看是不是这样。 [etcd issue 5505](https://github.com/etcd-io/etcd/issues/5505) 虽然没有任何的Bug描述，但是从修复内容上看，它是一个往已经close的chan写数据导致panic的问题。 [etcd issue 11256](https://github.com/etcd-io/etcd/issues/11256) 是因为unbuffered chan goroutine泄漏的问题。TestNodeProposeAddLearnerNode方法中一开始定义了一个unbuffered的chan，也就是applyConfChan，然后启动一个子goroutine，这个子goroutine会在循环中执行业务逻辑，并且不断地往这个chan中添加一个元素。TestNodeProposeAddLearnerNode方法的末尾处会从这个chan中读取一个元素。 这段代码在for循环中就往此chan中写入了一个元素，结果导致TestNodeProposeAddLearnerNode从这个chan中读取到元素就返回了。悲剧的是，子goroutine的for循环还在执行，阻塞在下图中红色的第851行，并且一直hang在那里。 这个Bug的修复也很简单，只要改动一下applyConfChan的处理逻辑就可以了：只有子goroutine的for循环中的主要逻辑完成之后，才往applyConfChan发送一个元素，这样，TestNodeProposeAddLearnerNode收到通知继续执行，子goroutine也不会被阻塞住了。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/d5/9f/d53573c8fc515f78ea590bf73396969f.png?wh=1521*614) [etcd issue 9956](https://github.com/etcd-io/etcd/issues/9956) 是往一个已close的chan发送数据，其实它是grpc的一个bug（[grpc issue 2695](https://github.com/grpc/grpc-go/pull/2695)），修复办法就是不close这个chan就好了： ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/65/21/650f0911b1c7278cc0438c85bbc4yy21.png?wh=1052*185) # 总结 chan的值和状态有多种情况，而不同的操作（send、recv、close）又可能得到不同的结果，这是使用chan类型时经常让人困惑的地方。 为了帮助你快速地了解不同状态下各种操作的结果，我总结了一个表格，你一定要特别关注下那些panic的情况，另外还要掌握那些会block的场景，它们是导致死锁或者goroutine泄露的罪魁祸首。 还有一个值得注意的点是，只要一个chan还有未读的数据，即使把它close掉，你还是可以继续把这些未读的数据消费完，之后才是读取零值数据。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/51/98/5108954ea36559860e5e5aaa42b2f998.jpg?wh=3601*1075) # 思考题 1. 有一道经典的使用Channel进行任务编排的题，你可以尝试做一下：有四个goroutine，编号为1、2、3、4。每秒钟会有一个goroutine打印出它自己的编号，要求你编写一个程序，让输出的编号总是按照1、2、3、4、1、2、3、4、……的顺序打印出来。 2. chan T 是否可以给<- chan T和chan<- T类型的变量赋值？反过来呢？ 欢迎在留言区写下你的思考和答案，我们一起交流讨论。如果你觉得有所收获，也欢迎你把今天的内容分享给你的朋友或同事。