# SUMMARY

* [简介](./README.md)
* [开篇词｜用好A/B测试，你得这么学](./docs/316179.md)
* [01 | 统计基础（上）：系统掌握指标的统计属性](./docs/316218.md)
* [02｜统计基础（下）：深入理解A/B测试中的假设检验](./docs/318454.md)
* [导读 | 科学、规范的A/B测试流程，是什么样的？](./docs/318459.md)
* [03｜确定目标和假设：好的目标和假设是什么？](./docs/318478.md)
* [04｜确定指标：指标这么多，到底如何来选择？](./docs/321007.md)
* [05｜选取实验单位：什么样的实验单位是合适的？](./docs/321734.md)
* [06 | 选择实验样本量：样本量越多越好吗？](./docs/322706.md)
* [07｜ 分析测试结果：你得到的测试结果真的靠谱吗？](./docs/323696.md)
* [08 | 案例串讲：从0开始，搭建一个规范的A/B测试框架](./docs/324297.md)
* [09 ｜测试结果不显著，要怎么改善？](./docs/325280.md)
* [10｜常见误区及解决方法（上）：多重检验问题和学习效应](./docs/326479.md)
* [11 | 常见误区及解决方法（下）：辛普森悖论和实验组/对照组的独立性](./docs/326826.md)
* [12｜什么情况下不适合做A/B测试？](./docs/328267.md)
* [13｜融会贯通：A/B测试面试必知必会（上）](./docs/328989.md)
* [14｜举一反三：A/B测试面试必知必会（下）](./docs/329673.md)
* [15｜用R/Shiny，教你制作一个样本量计算器](./docs/330981.md)
* [结束语｜实践是检验真理的唯一标准](./docs/331418.md)
* [结课测试题｜这些A/B测试的知识你都掌握了吗？](./docs/332833.md)
* [加餐｜试验意识改变决策模式，推动业务增长](./docs/333710.md)