# SUMMARY

* [简介](./README.md)
* [开篇词 | 从今天起，学会线性代数](./docs/265230.md)
* [01 | 导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？](./docs/265757.md)
* [02 | 基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？](./docs/265296.md)
* [03 | 矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？](./docs/268296.md)
* [04 | 解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？](./docs/269448.md)
* [05 | 线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？](./docs/270329.md)
* [06 | 线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？](./docs/270884.md)
* [07 | 基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？](./docs/271943.md)
* [08 | 线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？](./docs/272815.md)
* [09 | 仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？](./docs/274222.md)
* [10 | 解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？](./docs/274958.md)
* [基础通关 | 线性代数5道典型例题及解析](./docs/275700.md)
* [11 | 如何运用线性代数方法解决图论问题？](./docs/276274.md)
* [12 | 如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？](./docs/277606.md)
* [13 | 如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？](./docs/278373.md)
* [14 | 如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？](./docs/279476.md)
* [15 | 如何从计算机的角度来理解线性代数？](./docs/280657.md)
* [强化通关 | 线性代数水平测试20题](./docs/281200.md)
* [结束语 | 和数学打交道这么多年，我的三点感悟](./docs/281646.md)