# 16 | 函数对象和lambda:进入函数式编程 你好,我是吴咏炜。 本讲我们将介绍函数对象,尤其是匿名函数对象——lambda 表达式。今天的内容说难不难,但可能跟你的日常思维方式有较大的区别,建议你一定要试验一下文中的代码(使用 xeus-cling 的同学要注意:xeus-cling 似乎不太喜欢有 lambda 的代码😓;遇到有问题时,还是只能回到普通的编译执行方式了)。 ## C++98 的函数对象 函数对象(function object)\[1\] 自 C++98 开始就已经被标准化了。从概念上来说,函数对象是一个可以被当作函数来用的对象。它有时也会被叫做 functor,但这个术语在范畴论里有着完全不同的含义,还是不用为妙——否则玩函数式编程的人可能会朝着你大皱眉头的。 下面的代码定义了一个简单的加 _n_ 的函数对象类(根据一般的惯例,我们使用了 `struct` 关键字而不是 `class` 关键字): ```c++ struct adder { adder(int n) : n_(n) {} int operator()(int x) const { return x + n_; } private: int n_; }; ``` 它看起来相当普通,唯一有点特别的地方就是定义了一个 `operator()`,这个运算符允许我们像调用函数一样使用小括号的语法。随后,我们可以定义一个实际的函数对象,如 C++11 形式的: ```c++ auto add_2 = adder(2); ``` 或 C++98 形式的: ```c++ adder add_2(2); ``` 得到的结果 `add_2` 就可以当作一个函数来用了。你如果写下 `add_2(5)` 的话,就会得到结果 7。 C++98 里也定义了少数高阶函数:你可以传递一个函数对象过去,结果得到一个新的函数对象。最典型的也许是目前已经从 C++17 标准里移除的 `bind1st` 和 `bind2nd` 了(在 头文件中提供): ```c++ auto add_2 = bind2nd(plus(), 2); ``` 这样产生的 `add_2` 功能和前面相同,是把参数 `2` 当作第二个参数绑定到函数对象 `plus`(它的 `operator()` 需要两个参数)上的结果。当然,`auto` 在 C++98 里是没有的,结果要赋给一个变量就有点别扭了,得写成: ```c++ binder2nd > add_2( plus(), 2); ``` 因此,在 C++98 里我们通常会直接使用绑定的结果: ```c++ #include #include #include using namespace std; vector v{1, 2, 3, 4, 5}; transform(v.begin(), v.end(), v.begin(), bind2nd(plus(), 2)); ``` 上面的代码会将容器里的每一项数值都加上 2(`transform` 函数模板在 头文件中提供)。可以验证结果: ```c++ v ``` > `{ 3, 4, 5, 6, 7 }` ### 函数的指针和引用 除非你用一个引用模板参数来捕捉函数类型,传递给一个函数的函数实参会退化成为一个函数指针。不管是函数指针还是函数引用,你也都可以当成函数对象来用。 假设我们有下面的函数定义: ```c++ int add_2(int x) { return x + 2; }; ``` 如果我们有下面的模板声明: ```c++ template auto test1(T fn) { return fn(2); } template auto test2(T& fn) { return fn(2); } template auto test3(T* fn) { return (*fn)(2); } ``` 当我们拿 `add_2` 去调用这三个函数模板时,`fn` 的类型将分别被推导为 `int (*)(int)`、`int (&)(int)` 和 `int (*)(int)`。不管我们得到的是指针还是引用,我们都可以直接拿它当普通的函数用。当然,在函数指针的情况下,我们直接写 `*value` 也可以。因而上面三个函数拿 `add_2` 作为实参调用的结果都是 `4`。 很多接收函数对象的地方,也可以接收函数的指针或引用。但在个别情况下,需要通过函数对象的类型来区分函数对象的时候,就不能使用函数指针或引用了——原型相同的函数,它们的类型也是相同的。 ## Lambda 表达式 Lambda 表达式 \[2\] 是一个源自阿隆佐·邱奇(Alonzo Church)——艾伦·图灵(Alan Turing)的老师——的术语。邱奇创立了 λ 演算 \[3\],后来被证明和图灵机是等价的。 我们先不看数学上的 λ 表达式,看一下上一节给出的代码在使用 lambda 表达式时可以如何简化。 ```c++ auto add_2 = [](int x) { return x + 2; }; ``` 显然,定义 `add_2` 不再需要定义一个额外的类型了,我们可以直接写出它的定义。理解它只需要注意下面几点: * Lambda 表达式以一对中括号开始(中括号中是可以有内容的;稍后我们再说) * 跟函数定义一样,我们有参数列表 * 跟正常的函数定义一样,我们会有一个函数体,里面会有 `return` 语句 * Lambda 表达式一般不需要说明返回值(相当于 `auto`);有特殊情况需要说明时,则应使用箭头语法的方式(参见[\[第 8 讲\]](https://time.geekbang.org/column/article/176850)):`[]​(int x) -> int { … }` * 每个 lambda 表达式都有一个全局唯一的类型,要精确捕捉 lambda 表达式到一个变量中,只能通过 `auto` 声明的方式 当然,我们想要定义一个通用的 `adder` 也不难: ```c++ auto adder = [](int n) { return [n](int x) { return x + n; }; }; ``` 这次我们直接返回了一个 lambda 表达式,并且中括号中写了 `n` 来捕获变量 `n` 的数值。这个函数的实际效果和前面的 `adder` 函数对象完全一致。也就是说,捕获 `n` 的效果相当于在一个函数对象中用成员变量存储其数值。 纯粹为了满足你可能有的好奇心,上面的 `adder` 相当于这样一个 λ 表达式: $$ \\mathrm{adder} = \\lambda n.(\\lambda x.(+ \\ x \\ n)) $$ 如果你去学 Lisp 或 Scheme 的话,你就会发现这些语言和 λ 表达式几乎是一一映射了。在 C++ 里,表达虽然稍微啰嗦一点,但也比较接近了。用我上面的 `adder` ,就可以得到类似于函数式编程语言里的 currying \[4\] 的效果——把一个操作(此处是加法)分成几步来完成。没见过函数式编程的,可能对下面的表达式感到奇怪吧: ```c++ auto seven = adder(2)(5); ``` 不过,最常见的情况是,写匿名函数就是希望不需要起名字。以前面的把所有容器元素值加 2 的操作为例,使用匿名函数可以得到更简洁可读的代码: ```c++ transform(v.begin(), v.end(), v.begin(), [](int x) { return x + 2; }); ``` 到了可以使用 ranges(已在 C++20 标准化)的时候,代码可以更短、更灵活。这个我们就留到后面再说了。 一个 lambda 表达式除了没有名字之外,还有一个特点是你可以立即进行求值。这就使得我们可以把一段独立的代码封装起来,达到更干净、表意的效果。 先看一个简单的例子: ```c++ [](int x) { return x * x; }(3) ``` 这个表达式的结果是 3 的平方 9。即使这个看似无聊的例子,都是有意义的,因为它免去了我们定义一个 constexpr 函数的必要。只要能满足 constexpr 函数的条件,一个 lambda 表达式默认就是 constexpr 函数。 另外一种用途是解决多重初始化路径的问题。假设你有这样的代码: ```c++ Obj obj; switch (init_mode) { case init_mode1: obj = Obj(…); break; case init_mode2; obj = Obj(…); break; … } ``` 这样的代码,实际上是调用了默认构造函数、带参数的构造函数和(移动)赋值函数:既可能有性能损失,也对 `Obj` 提出了有默认构造函数的额外要求。对于这样的代码,有一种重构意见是把这样的代码分离成独立的函数。不过,有时候更直截了当的做法是用一个 lambda 表达式来进行改造,既可以提升性能(不需要默认函数或拷贝/移动),又让初始化部分显得更清晰: ```c++ auto obj = [init_mode]() { switch (init_mode) { case init_mode1: return Obj(…); break; case init_mode2: return Obj(…); break; … } }(); ``` ### 变量捕获 现在我们来细看一下 lambda 表达式中变量捕获的细节。 变量捕获的开头是可选的默认捕获符 `=` 或 `&`,表示会自动按值或按引用捕获用到的本地变量,然后后面可以跟(逗号分隔): * 本地变量名标明对其按值捕获(不能在默认捕获符 `=` 后出现;因其已自动按值捕获所有本地变量) * `&` 加本地变量名标明对其按引用捕获(不能在默认捕获符 `&` 后出现;因其已自动按引用捕获所有本地变量) * `this` 标明按引用捕获外围对象(针对 lambda 表达式定义出现在一个非静态类成员内的情况);注意默认捕获符 `=` 和 `&` 号可以自动捕获 `this`(并且在 C++20 之前,在 `=` 后写 `this` 会导致出错) * `*this` 标明按值捕获外围对象(针对 lambda 表达式定义出现在一个非静态类成员内的情况;C++17 新增语法) * `变量名 = 表达式` 标明按值捕获表达式的结果(可理解为 `auto 变量名 = 表达式`) * `&变量名 = 表达式` 标明按引用捕获表达式的结果(可理解为 `auto& 变量名 = 表达式`) 从工程的角度,大部分情况不推荐使用默认捕获符。更一般化的一条工程原则是:**显式的代码比隐式的代码更容易维护。**当然,在这条原则上走多远是需要权衡的,你也不愿意写出非常啰嗦的代码吧?否则的话,大家就全部去写 C 了。 一般而言,按值捕获是比较安全的做法。按引用捕获时则需要更小心些,必须能够确保被捕获的变量和 lambda 表达式的生命期至少一样长,并在有下面需求之一时才使用: * 需要在 lambda 表达式中修改这个变量并让外部观察到 * 需要看到这个变量在外部被修改的结果 * 这个变量的复制代价比较高 如果希望以移动的方式来捕获某个变量的话,则应考虑 `变量名 = 表达式` 的形式。表达式可以返回一个 prvalue 或 xvalue,比如可以是 `std::move(需移动捕获的变量)`。 上一节我们已经见过简单的按值捕获。下面是一些更多的演示变量捕获的例子。 按引用捕获: ```c++ vector v1; vector v2; … auto push_data = [&](int n) { // 或使用 [&v1, &v2] 捕捉 v1.push_back(n); v2.push_back(n) }; push_data(2); push_data(3); ``` 这个例子很简单。我们按引用捕获 `v1` 和 `v2`,因为我们需要修改它们的内容。 按值捕获外围对象: ```c++ #include #include #include #include #include using namespace std; int get_count() { static int count = 0; return ++count; } class task { public: task(int data) : data_(data) {} auto lazy_launch() { return [*this, count = get_count()]() mutable { ostringstream oss; oss << "Done work " << data_ << " (No. " << count << ") in thread " << this_thread::get_id() << '\n'; msg_ = oss.str(); calculate(); }; } void calculate() { this_thread::sleep_for(100ms); cout << msg_; } private: int data_; string msg_; }; int main() { auto t = task{37}; thread t1{t.lazy_launch()}; thread t2{t.lazy_launch()}; t1.join(); t2.join(); } ``` 这个例子稍复杂,演示了好几个 lambda 表达式的特性: * `mutable` 标记使捕获的内容可更改(缺省不可更改捕获的值,相当于定义了 `operator()(…) const`); * `[*this]` 按值捕获外围对象(`task`); * `[count = get_count()]` 捕获表达式可以在生成 lambda 表达式时计算并存储等号后表达式的结果。 这样,多个线程复制了任务对象,可以独立地进行计算。请自行运行一下代码,并把 `*this` 改成 `this`,看看输出会有什么不同。 ## 泛型 lambda 表达式 函数的返回值可以 auto,但参数还是要一一声明的。在 lambda 表达式里则更进一步,在参数声明时就可以使用 `auto`(包括 `auto&&` 等形式)。不过,它的功能也不那么神秘,就是给你自动声明了模板而已。毕竟,在 lambda 表达式的定义过程中是没法写 `template` 关键字的。 还是拿例子说话: ```c++ template auto sum(T1 x, T2 y) { return x + y; } ``` 跟上面的函数等价的 lambda 表达式是: ```c++ auto sum = [](auto x, auto y) { return x + y; } ``` 是不是反而更简单了?😂 你可能要问,这么写有什么用呢?问得好。简单来说,答案是可组合性。上面这个 `sum`,就跟标准库里的 `plus` 模板一样,是可以传递给其他接受函数对象的函数的,而 `+` 本身则不行。下面的例子虽然略有点无聊,也可以演示一下: ```c++ #include // std::array #include // std::cout/endl #include // std::accumulate using namespace std; int main() { array a{1, 2, 3, 4, 5}; auto s = accumulate( a.begin(), a.end(), 0, [](auto x, auto y) { return x + y; }); cout << s << endl; } ``` 虽然函数名字叫 `accumulate`——累加——但它的行为是通过第四个参数可修改的。我们把上面的加号 `+` 改成星号 `*`,上面的计算就从从 1 加到 5 变成了算 5 的阶乘了。 ## bind 模板 我们上面提到了 `bind1st` 和 `bind2nd` 目前已经从 C++ 标准里移除。原因实际上有两个: * 它的功能可以被 lambda 表达式替代 * 有了一个更强大的 `bind` 模板 \[5\] 拿我们之前给出的例子: ```c++ transform(v.begin(), v.end(), v.begin(), bind2nd(plus(), 2)); ``` 现在我们可以写成: ```c++ using namespace std:: placeholders; // for _1, _2... transform(v.begin(), v.end(), v.begin(), bind(plus<>(), _1, 2)); ``` 原先我们只能把一个给定的参数绑定到第一个参数或第二个参数上,现在则可以非常自由地适配各种更复杂的情况!当然,`bind` 的参数数量,必须是第一个参数(函数对象)所需的参数数量加一。而 `bind` 的结果的参数数量则没有限制——你可以无聊地写出 `bind(plus<>(), _1, _3)(1, 2, 3)`,而结果是 4(完全忽略第二个参数)。 你可能会问,它的功能是不是可以被 lambda 表达式替代呢。回答是“是”。对 `bind` 只需要稍微了解一下就好——在 C++14 之后的年代里,已经没有什么地方必须要使用 `bind` 了。 ## function 模板 每一个 lambda 表达式都是一个单独的类型,所以只能使用 `auto` 或模板参数来接收结果。在很多情况下,我们需要使用一个更方便的通用类型来接收,这时我们就可以使用 `function` 模板 \[6\]。`function` 模板的参数就是函数的类型,一个函数对象放到 `function` 里之后,外界可以观察到的就只剩下它的参数、返回值类型和执行效果了。注意 `function` 对象的创建还是比较耗资源的,所以请你只在用 `auto` 等方法解决不了问题的时候使用这个模板。 下面是个简单的例子。 ```c++ map> op_dict{ {"+", [](int x, int y) { return x + y; }}, {"-", [](int x, int y) { return x - y; }}, {"*", [](int x, int y) { return x * y; }}, {"/", [](int x, int y) { return x / y; }}, }; ``` 这儿,由于要把函数对象存到一个 `map` 里,我们必须使用 `function` 模板。随后,我们就可以用类似于 `op_dict.at("+")(1, 6)` 这样的方式来使用 `function` 对象。这种方式对表达式的解析处理可能会比较有用。 ## 内容小结 在这一讲中,我们了解了函数对象和 lambda 表达式的基本概念,并简单介绍了 `bind` 模板和 `function` 模板。它们在泛型编程和函数式编程中都是重要的基础组成部分,你应该熟练掌握。 ## 课后思考 请: 1. 尝试一下,把文章的 lambda 表达式改造成完全不使用 lambda。 2. 体会一下,lambda 表达式带来了哪些表达上的好处。 欢迎留言和我分享你的想法。 ## 参考资料 \[1\] Wikipedia, “Function object”. [https://en.wikipedia.org/wiki/Function\_object](https://en.wikipedia.org/wiki/Function_object) \[1a\] 维基百科, “函数对象”. [https://zh.wikipedia.org/zh-cn/函数对象](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%AF%B9%E8%B1%A1) \[2\] Wikipedia, “Anonymous function”.[https://en.wikipedia.org/wiki/Anonymous\_function](https://en.wikipedia.org/wiki/Anonymous_function) \[2a\] 维基百科, “匿名函数”. [https://zh.wikipedia.org/zh-cn/匿名函数](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%87%BD%E6%95%B0) \[3\] Wikipedia, “Lambda calculus”. [https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda\_calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_calculus) \[3a\] 维基百科, “λ演算”. [https://zh.wikipedia.org/zh-cn/Λ演算](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%CE%9B%E6%BC%94%E7%AE%97) \[4\] Wikipedia, “Currying”. [https://en.wikipedia.org/wiki/Currying](https://en.wikipedia.org/wiki/Currying) \[4a\] 维基百科, “柯里化”. [https://zh.wikipedia.org/zh-cn/柯里化](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%9F%AF%E9%87%8C%E5%8C%96) \[5\] cppreference.com, “std::bind”. [https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind](https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind) \[5a\] cppreference.com, “std::bind”. [https://zh.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind](https://zh.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind) \[6\] cppreference.com, “std::function”. [https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/function](https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/function) \[6a\] cppreference.com, “std::function”. [https://zh.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/function](https://zh.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/function)