# 12 | 实战:用Kotlin实现一个网络请求框架KtHttp 你好,我是朱涛,又到了实战环节。 在前面几节课当中,我们一起学习了Kotlin的委托、泛型、注解、反射这几个高级特性。那么今天这节课,我们将会运用这些特性,来写一个**Kotlin版本的HTTP网络请求框架**。由于它是纯Kotlin开发的,我们就把它叫做是KtHttp吧。 事实上,在Java和Kotlin领域,有许多出色的网络请求框架,比如 [OkHttp](https://github.com/square/okhttp)、[Retrofit](https://github.com/square/Retrofit)、[Fuel](https://github.com/kittinunf/fue)。而我们今天要实现的KtHttp,它的灵感来自于Retrofit。之所以选择Retrofit作为借鉴的对象,是因为它的底层使用了大量的**泛型、注解和反射**的技术。如果你能跟着我一起用泛型、注解、反射来实现一个简单的网络请求框架,相信你对这几个知识点的认识也会更加透彻。 在这节课当中,我会带你从0开始实现这个网络请求框架。和往常一样,为了方便你理解,我们的代码会分为两个版本: * 1.0 版本,我们会用Java思维,以最简单直白的方式来实现KtHttp的基础功能——同步式的GET网络请求; * 2.0 版本,我们会用函数式思维来重构代码。 另外,在正式开始学习之前,我也建议你去clone我GitHub上面的KtHttp工程:[https://github.com/chaxiu/KtHttp.git](https://github.com/chaxiu/KtHttp.git),然后用IntelliJ打开,并切换到**start**分支跟着课程一步步敲代码。 ## 1.0:Java思维 在正式开始之前,我们还是先来看看程序的运行效果: ![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/32/bc/321d151db077766997ed8d8b911f1fbc.gif?wh=1294x862) 在上面的动图中,我们通过KtHttp请求了一个服务器的API,然后在控制台输出了结果。这其实是我们在开发工作当中十分常见的需求。通过这个KtHttp,我们就可以在程序当中访问任何服务器的API,比如[GitHub的API](https://docs.github.com/en)。 那么,为了描述服务器返回的内容,我们定义了两个数据类: ```plain // 这种写法是有问题的,但这节课我们先不管。 data class RepoList( var count: Int?, var items: List?, var msg: String? ) data class Repo( var added_stars: String?, var avatars: List?, var desc: String?, var forks: String?, var lang: String?, var repo: String?, var repo_link: String?, var stars: String? ) ``` 除了数据类以外,我们还要定义一个用于网络请求的接口: ```plain interface ApiService { @GET("/repo") fun repos( @Field("lang") lang: String, @Field("since") since: String ): RepoList } ``` 在这个接口当中,有两个注解,我们一个个分析: * **GET注解**,代表了这个网络请求应该是GET请求,这是[HTTP](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B6%85%E6%96%87%E6%9C%AC%E4%BC%A0%E8%BE%93%E5%8D%8F%E8%AE%AE)请求的一种方式。GET注解当中的“/repo”,代表了API的path,它是和baseURL拼接的; * **Field注解**,代表了GET请求的参数。Field注解当中的值也会和URL拼接在一起。 也许你会好奇,**GET、Field这两个注解是从哪里来的呢?**这其实也是需要我们自己定义的。根据上节课学过的内容,我们很容易就能写出下面的代码: ```plain @Target(AnnotationTarget.FUNCTION) @Retention(AnnotationRetention.RUNTIME) annotation class GET(val value: String) @Target(AnnotationTarget.VALUE_PARAMETER) @Retention(AnnotationRetention.RUNTIME) annotation class Field(val value: String) ``` 从这段代码里我们可以看出,GET注解只能用于修饰函数,Field注解只能用于修饰参数。另外,这两个注解的Retention都是AnnotationRetention.RUNTIME,这意味着这两个注解都是运行时可访问的。而这,也正好是我们后面要使用的反射的前提。 最后,我们再来看看KtHttp是如何使用的: ```plain fun main() { // ① val api: ApiService = KtHttpV1.create(ApiService::class.java) // ② val data: RepoList = api.repos(lang = "Kotlin", since = "weekly") println(data) } ``` 上面的代码有两个注释,我们分别来看。 * 注释①:我们调用KtHttpV1.create()方法,传入了ApiService::class.java,参数的类型是`Class`,返回值类型是ApiService。这就相当于创建了ApiService这个接口的实现类的对象。 * 注释②:我们调用api.repos()这个方法,传入了Kotlin、weekly这两个参数,代表我们想查询最近一周最热门的Kotlin开源项目。 看到这里,你也许会好奇,**KtHttpV1.create()是如何创建ApiService的实例的呢?**要知道ApiService可是一个接口,我们要创建它的对象,必须要先定义一个类实现它的接口方法,然后再用这个类来创建对象才行。 不过在这里,我们不会使用这种传统的方式,而是会用**动态代理**,也就是JDK的[Proxy](https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/lang/reflect/Proxy.html)。Proxy的底层,其实也用到了反射。 不过,由于这个案例涉及到的知识点都很抽象,在正式开始编写逻辑代码之前,我们先来看看下面这个动图,对整体的程序有一个粗略的认识。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/cf/95/cf441d3df1bb4b49432319e160cd3c95.gif?wh=1080x608) 现在,相信你大概就知道这个程序是如何实现的了。下面,我再带你来看看具体的代码是怎么写的。 这里我要先说明一点,为了不偏离这次实战课的主题,我们不会去深究Proxy的底层原理。在这里,**你只需要知道,我们通过Proxy,就可以动态地创建ApiService接口的实例化对象**。具体的做法如下: ```plain fun create(service: Class): T { // 调用 Proxy.newProxyInstance 就可以创建接口的实例化对象 return Proxy.newProxyInstance( service.classLoader, arrayOf>(service), object : InvocationHandler{ override fun invoke(proxy: Any?, method: Method?, args: Array?): Any { // 省略 } } ) as T } ``` 在上面的代码当中,我们在create()方法当中,直接返回了Proxy.newProxyInstance()这个方法的返回值,最后再将其转换成了T类型。 那么,newProxyInstance()这个方法又是如何定义的呢? ```java public static Object newProxyInstance(ClassLoader loader, Class[] interfaces, InvocationHandler h){ ... } public interface InvocationHandler { public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable; } ``` 从上面的代码当中,我们可以看到,最后一个参数,InvocationHandler其实是符合SAM转换要求的,所以我们的create()方法可以进一步简化成这样: ```plain fun create(service: Class): T { return Proxy.newProxyInstance( service.classLoader, arrayOf>(service) ) { proxy, method, args -> // 待完成 } as T } ``` 那么到这里,我们程序的基本框架也就搭建好了。 细心的你一定发现了,我们**程序的主要逻辑还没实现**,所以接下来,我们就一起看看上面那个“待完成”的InvocationHandler,这个Lambda表达式应该怎么写。这个换句话说,也就是Proxy.newProxyInstance(),会帮我们创建ApiService的实例对象,而ApiService当中的接口方法的具体逻辑,我们需要在Lambda表达式当中实现。 好了,让我们回过头来看看ApiService当中的代码细节: ```plain interface ApiService { // 假设我们的baseurl是:https://baseurl.com // 这里拼接结果会是这样:https://baseurl.com/repo // ↓ @GET("/repo") fun repos( // Field注解当中的lang,最终会拼接到url当中去 // ↓ ↓ @Field("lang") lang: String, // https://baseurl.com/repo?lang=Kotlin @Field("since") since: String // https://baseurl.com/repo?lang=Kotlin&since=weekly ): RepoList } ``` 从代码注释中可以看出来,其实我们真正需要实现的逻辑,就是想办法把注解当中的值/repo、lang、since取出来,然后拼接到URL当中去。那么,我们如何才能得到注解当中的值呢? 答案自然就是我们在上节课学过的:**反射**。 ```plain object KtHttpV1 { // 底层使用 OkHttp private var okHttpClient: OkHttpClient = OkHttpClient() // 使用 Gson 解析 JSON private var gson: Gson = Gson() // 这里以baseurl.com为例,实际上我们的KtHttpV1可以请求任意API var baseUrl = "https://baseurl.com" fun create(service: Class): T { return Proxy.newProxyInstance( service.classLoader, arrayOf>(service) // ① ② // ↓ ↓ ) { proxy, method, args -> // ③ val annotations = method.annotations for (annotation in annotations) { // ④ if (annotation is GET) { // ⑤ val url = baseUrl + annotation.value // ⑥ return@newProxyInstance invoke(url, method, args!!) } } return@newProxyInstance null } as T } private fun invoke(url: String, method: Method, args: Array): Any? { // 待完成 } } ``` 在上面的代码中,一共有6个注释,我们一个个看。 * 注释①:method的类型是反射后的Method,在我们这个例子当中,它最终会代表被调用的方法,也就是ApiService接口里面的repos()这个方法。 * 注释②:args的类型是对象的数组,在我们的例子当中,它最终会代表方法的参数的值,也就是“`api.repos("Kotlin", "weekly")`”当中的`"Kotlin"`和`"weekly"`。 * 注释③:method.annotations,代表了我们会取出repos()这个方法上面的所有注解,由于repos()这个方法上面可能会有多个注解,因此它是数组类型。 * 注释④:我们使用for循环,遍历所有的注解,找到GET注解。 * 注释⑤:我们找到GET注解以后,要取出@GET(“/repo”)当中的"/repo",也就是“annotation.value”。这时候我们只需要用它与baseURL进行拼接,就可以得到完整的URL; * 注释⑥:return@newProxyInstance,用的是Lambda表达式当中的返回语法,在得到完整的URL以后,我们将剩下的逻辑都交给了invoke()这个方法。 接下来,我们再来看看invoke()当中的“待完成代码”应该怎么写。 ```plain private fun invoke(url: String, method: Method, args: Array): Any? { // ① 根据url拼接参数,也就是:url + ?lang=Kotlin&since=weekly // ② 使用okHttpClient进行网络请求 // ③ 使用gson进行JSON解析 // ④ 返回结果 } ``` 在上面的代码中,我们的invoke()方法一共分成了四个步骤,其中的③、④两个步骤其实很容易实现: ```plain private fun invoke(url: String, method: Method, args: Array): Any? { // ① 根据url拼接参数,也就是:url + ?lang=Kotlin&since=weekly // 使用okHttpClient进行网络请求 val request = Request.Builder() .url(url) .build() val response = okHttpClient.newCall(request).execute() // ② 获取repos()的返回值类型 genericReturnType // 使用gson进行JSON解析 val body = response.body val json = body?.string() // 根据repos()的返回值类型解析JSON // ↓ val result = gson.fromJson(json, genericReturnType) // 返回结果 return result } ``` 继续看,经过我们的分解,现在的问题变成了下面这样: * 注释①,利用反射,解析出“`api.repos("Kotlin", "weekly")`”这个方法当中的`"Kotlin"`和`"weekly"`,将其与URL进行拼接得到:`url + ?lang=Kotlin&since=weekly` * 注释②,利用反射,解析出repos()的返回值类型,用于JSON解析。 我们来看看最终的代码: ```plain private fun invoke(path: String, method: Method, args: Array): Any? { // 条件判断 if (method.parameterAnnotations.size != args.size) return null // 解析完整的url var url = path // ① val parameterAnnotations = method.parameterAnnotations for (i in parameterAnnotations.indices) { for (parameterAnnotation in parameterAnnotations[i]) { // ② if (parameterAnnotation is Field) { val key = parameterAnnotation.value val value = args[i].toString() if (!url.contains("?")) { // ③ url += "?$key=$value" } else { // ④ url += "&$key=$value" } } } } // 最终的url会是这样: // https://baseurl.com/repo?lang=Kotlin&since=weekly // 执行网络请求 val request = Request.Builder() .url(url) .build() val response = okHttpClient.newCall(request).execute() // ⑤ val genericReturnType = method.genericReturnType val body = response.body val json = body?.string() // JSON解析 val result = gson.fromJson(json, genericReturnType) // 返回值 return result } ``` 上面的代码一共涉及五个注释,它们都是跟注解与反射这两个知识点相关的。 * 注释①,method.parameterAnnotations,它的作用是取出方法参数当中的所有注解,在我们这个案例当中,repos()这个方法当中涉及到两个注解,它们分别是`@Field("lang")`、`@Field("since")`。 * 注释②,由于方法当中可能存在其他注解,因此要筛选出我们想要的Field注解。 * 注释③,这里是取出注解当中的值“lang”,以及参数当中对应的值“Kotlin”进行拼接,URL第一次拼接参数的时候,要用“?”分隔。 * 注释④,这里是取出注解当中的值“since”,以及参数当中对应的值“weekly”进行拼接,后面的参数拼接格式,是用“&”分隔。 * 注释⑤,method.genericReturnType取出repos()的返回值类型,也就是RepoList,最终,我们用它来解析JSON。 说实话,动态代理的这种模式,由于它大量应用了反射,加之我们的代码当中还牵涉到了泛型和注解,导致这个案例的代码不是那么容易理解。不过,我们其实可以利用**调试**的手段,去查看代码当中每一步执行的结果,这样就能对注解、反射、动态代理有一个更具体的认识。 前面带你看过的这个动图,其实就是在向你展示代码在调试过程中的关键节点,我们可以再来回顾一下整个代码的执行流程: ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/cf/95/cf441d3df1bb4b49432319e160cd3c95.gif?wh=1080x608) 相信现在,你已经能够体会我们使用 **动态代理+注解+反射** 实现这个网络请求框架的原因了。通过这样的方式,我们就不必在代码当中去实现每一个接口,而是只要是符合这样的代码模式,任意的接口和方法,我们都可以直接传进去。在这个例子当中,我们用的是ApiService这个接口,如果下次我们定义了另一个接口,比如说: ```plain interface GitHubService { @GET("/search") fun search( @Field("id") id: String ): User } ``` 这时候,我们的KtHttp根本不需要做任何的改动,直接这样调用即可: ```plain fun main() { KtHttpV1.baseUrl = "https://api.github.com" // 换一个接口名即可 换一个接口名即可 // ↓ ↓ val api: GitHubService = KtHttpV1.create(GitHubService::class.java) val data: User = api.search(id = "JetBrains") } ``` 可以发现,使用动态代理实现网络请求的优势,它的**灵活性**是非常好的。只要我们定义的Service接口拥有对应的注解GET、Field,我们就可以通过注解与反射,将这些信息拼凑在一起。下面这个动图就展示了它们整体的流程: ![图片](https://static001.geekbang.org/resource/image/8b/31/8b5997dc2f036020dc16a1a5efb8c531.gif?wh=1080x608) 实际上,我们的KtHttp,就是将URL的信息存储在了注解当中(比如lang和since),而实际的参数值,是在函数调用的时候传进来的(比如Kotlin和weekly)。我们通过泛型、注解、反射的结合,将这些信息集到一起,完成整个URL的拼接,最后才通过OkHttp完成的网络请求、Gson完成的解析。 好,到这里,我们1.0版本的开发就算是完成了。这里的单元测试代码很容易写,我就不贴出来了,**单元测试是个好习惯,我们不能忘**。 接下来,我们正式进入2.0版本的开发。 ## 2.0:函数式思维 其实,如果你理解了1.0版本的代码,2.0版本的程序也就不难实现了。因为这个程序的主要功能都已经完成了,现在要做的只是:**换一种思路重构代码**。 我们先来看看KtHttpV1这个单例的成员变量: ```plain object KtHttpV1 { private var okHttpClient: OkHttpClient = OkHttpClient() private var gson: Gson = Gson() fun create(service: Class): T {} fun invoke(url: String, method: Method, args: Array): Any? {} } ``` okHttpClient、gson这两个成员是不支持懒加载的,因此我们首先应该让它们**支持懒加载**。 ```plain object KtHttpV2 { private val okHttpClient by lazy { OkHttpClient() } private val gson by lazy { Gson() } fun create(service: Class): T {} fun invoke(url: String, method: Method, args: Array): Any? {} } ``` 这里,我们直接使用了by lazy委托的方式,它简洁的语法可以让我们快速实现懒加载。 接下来,我们再来看看create()这个方法的定义: ```plain // 注意这里 // ↓ fun create(service: Class): T { return Proxy.newProxyInstance( service.classLoader, arrayOf>(service) ) { proxy, method, args -> } } ``` 在上面的代码中,create()会接收一个`Class`类型的参数。其实,针对这样的情况,我们完全可以省略掉这个参数。具体做法,是使用我们前面学过的[inline](https://time.geekbang.org/column/article/477295),来实现**类型实化**(Reified Type)。我们常说,Java的泛型是伪泛型,而这里我们要实现的就是真泛型。 ```plain // 注意这两个关键字 // ↓ ↓ inline fun create(): T { return Proxy.newProxyInstance( T::class.java.classLoader, // ① 变化在这里 arrayOf(T::class.java) // ② 变化在这里 ) { proxy, method, args -> // 待重构 } } ``` 正常情况下,泛型参数[类型会被擦除](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E6%93%A6%E9%99%A4),这就是Java的泛型被称为“伪泛型”的原因。而通过使用**inline和reified**这两个关键字,我们就能实现类型实化,也就是“真泛型”,进一步,我们就可以在代码注释①、②的地方,使用“T::class.java”来得到Class对象。 下面,我们来看看KtHttp的主要逻辑该如何重构。 为了方便理解,我们会使用Kotlin标准库当中已有的高阶函数,尽量不去涉及函数式编程里的高级概念。**在这里我强烈建议你打开IDE一边敲代码一边阅读**,这样一来,当你遇到不熟悉的标准函数时,就可以随时去看它的实现源码了。相信在学习过第7讲的[高阶函数](https://time.geekbang.org/column/article/476637)以后,这些库函数都不会难倒你。 首先,我们来看看create()里面“待重构”的代码该如何写。在这个方法当中,我们需要读取method当中的GET注解,解析出它的值,然后与baseURL拼接。这里我们完全可以**借助Kotlin的标准库函数**来实现: ```plain inline fun create(): T { return Proxy.newProxyInstance( T::class.java.classLoader, arrayOf(T::class.java) ) { proxy, method, args -> return@newProxyInstance method.annotations .filterIsInstance() .takeIf { it.size == 1 } ?.let { invoke("$baseUrl${it[0].value}", method, args) } } as T } ``` 这段代码的可读性很好,我们可以像读英语文本一样来阅读: * 首先,我们通过method.annotations,来获取method的所有注解; * 接着,我们用`filterIsInstance()`,来筛选出我们想要找的GET注解。这里的filterIsInstance其实是filter的升级版,也就是**过滤**的意思; * 之后,我们判断GET注解的数量,它的数量必须是1,其他的都不行,这里的takeIf其实相当于我们的if; * 最后,我们通过拼接出URL,然后将程序执行流程交给invoke()方法。这里的"?.let{}"相当于判空。 好了,create()方法的重构已经完成,接下来我们来看看invoke()方法该如何重构。 ```plain fun invoke(url: String, method: Method, args: Array): Any? = method.parameterAnnotations .takeIf { method.parameterAnnotations.size == args.size } ?.mapIndexed { index, it -> Pair(it, args[index]) } ?.fold(url, ::parseUrl) ?.let { Request.Builder().url(it).build() } ?.let { okHttpClient.newCall(it).execute().body?.string() } ?.let { gson.fromJson(it, method.genericReturnType) } ``` 这段代码读起来也不难,我们一行一行来分析。 * 第一步,我们通过method.parameterAnnotations,获取方法当中所有的参数注解,在这里也就是`@Field("lang")`、`@Field("since")`。 * 第二步,我们通过takeIf来判断,参数注解数组的数量与参数的数量相等,也就是说`@Field("lang")`、`@Field("since")`的数量是2,那么`["Kotlin", "weekly"]`的size也应该是2,它必须是一一对应的关系。 * 第三步,我们将`@Field("lang")`与`"Kotlin"`进行配对,将`@Field("since")`与`"weekly"`进行配对。这里的mapIndexed,其实就是map的升级版,它本质还是一种映射的语法,“注解数组类型”映射成了“Pair数组”,只是多了一个index而已。 * 第四步,我们使用fold与parseUrl()这个方法,拼接出完整的URL,也就是:[https://baseurl.com/repo?lang=Kotlin&since=weekly](https://baseurl.com/repo?lang=Kotlin&since=weekly)。 这里我们使用了**函数引用**的语法“::parseUrl”。而fold这个操作符,其实就是高阶函数版的for循环。 * 第五步,我们构建出OkHttp的Request对象,并且将URL传入了进去,准备做网络请求。 * 第六步,我们通过okHttpClient发起了网络请求,并且拿到了String类型的JSON数据。 * 最后,我们通过Gson解析出JSON的内容,并且返回RepoList对象。 到目前为止,我们的invoke()方法的主要流程就分析完了,接下来我们再来看看用于实现URL拼接的parseUrl()是如何实现的。 ```plain private fun parseUrl(acc: String, pair: Pair, Any>) = pair.first.filterIsInstance() .first() .let { field -> if (acc.contains("?")) { "$acc&${field.value}=${pair.second}" } else { "$acc?${field.value}=${pair.second}" } } ``` 可以看到,这里我们只是把从前的for循环代码,换成了 **Kotlin的集合操作符**而已。大致流程如下: * 首先,我们从注解的数组里筛选出Field类型的注解; * 接着,通过first()取出第一个Field注解,这里它也应该是唯一的; * 最后,我们判断当前的acc是否已经拼接过参数,如果没有拼接过,就用“?”分隔,如果已经拼接过参数,我们就用“&”分隔。 至此,我们2.0版本的代码就完成了,完整的代码如下: ```plain object KtHttpV2 { private val okHttpClient by lazy { OkHttpClient() } private val gson by lazy { Gson() } var baseUrl = "https://baseurl.com" // 可改成任意url inline fun create(): T { return Proxy.newProxyInstance( T::class.java.classLoader, arrayOf(T::class.java) ) { proxy, method, args -> return@newProxyInstance method.annotations .filterIsInstance() .takeIf { it.size == 1 } ?.let { invoke("$baseUrl${it[0].value}", method, args) } } as T } fun invoke(url: String, method: Method, args: Array): Any? = method.parameterAnnotations .takeIf { method.parameterAnnotations.size == args.size } ?.mapIndexed { index, it -> Pair(it, args[index]) } ?.fold(url, ::parseUrl) ?.let { Request.Builder().url(it).build() } ?.let { okHttpClient.newCall(it).execute().body?.string() } ?.let { gson.fromJson(it, method.genericReturnType) } private fun parseUrl(acc: String, pair: Pair, Any>) = pair.first.filterIsInstance() .first() .let { field -> if (acc.contains("?")) { "$acc&${field.value}=${pair.second}" } else { "$acc?${field.value}=${pair.second}" } } } ``` 对应的,我们可以再看看1.0版本的完整代码: ```plain object KtHttpV1 { private var okHttpClient: OkHttpClient = OkHttpClient() private var gson: Gson = Gson() var baseUrl = "https://baseurl.com" // 可改成任意url fun create(service: Class): T { return Proxy.newProxyInstance( service.classLoader, arrayOf>(service) ) { proxy, method, args -> val annotations = method.annotations for (annotation in annotations) { if (annotation is GET) { val url = baseUrl + annotation.value return@newProxyInstance invoke(url, method, args!!) } } return@newProxyInstance null } as T } private fun invoke(path: String, method: Method, args: Array): Any? { if (method.parameterAnnotations.size != args.size) return null var url = path val parameterAnnotations = method.parameterAnnotations for (i in parameterAnnotations.indices) { for (parameterAnnotation in parameterAnnotations[i]) { if (parameterAnnotation is Field) { val key = parameterAnnotation.value val value = args[i].toString() if (!url.contains("?")) { url += "?$key=$value" } else { url += "&$key=$value" } } } } val request = Request.Builder() .url(url) .build() val response = okHttpClient.newCall(request).execute() val genericReturnType = method.genericReturnType val body = response.body val json = body?.string() val result = gson.fromJson(json, genericReturnType) return result } } ``` 可见,1.0版本、2.0版本,它们之间可以说是天壤之别。 ## 小结 好了,这节实战就到这里。接下来我们来简单总结一下: * 在1.0版本的代码中,我们灵活利用了**动态代理、泛型、注解、反射**这几个技术,实现了KtHttp的基础功能。 * **动态代理**,由于它的底层原理比较复杂,课程当中我是通过ApiImpl这个类,来模拟了它动态生成的Proxy类。用这种直观的方式来帮助你理解它存在的意义。 * **泛型**方面,我们将其用在了动态代理的create()方法上,后面我们还使用了“类型实化”的技术,也就是inline + reified关键字。 * **注解**方面,我们首先自定义了两个注解,分别是GET、Field。其中,@GET用于标记接口的方法,它的值是URL的path;@Field用于标记参数,它的值是参数的key。 * **反射**方面,这个技术点,几乎是贯穿于整个代码实现流程的。我们通过反射的自省能力,去分析repos()方法,从GET注解当中取出了“/repo”这个path,从注解Field当中取出了lang、since,还取出了repos()方法的返回值RepoList,用于JSON数据的解析。 * 在2.0版本的代码中,我们几乎删除了之前所有的代码,**以函数式的思维重写**了KtHttp的内部逻辑。在这个版本当中,我们大量地使用了Kotlin标准库里的高阶函数,进一步提升了代码的可读性。 在前面的[加餐](https://time.geekbang.org/column/article/478106)课程当中,我们也讨论过Kotlin的编程范式问题。**命令式还是函数式,这完全取决于我们开发者自身。** 相比起前面实战课中的[单词频率统计程序](https://time.geekbang.org/column/article/477295),这一次我们的函数式范式的代码,实现起来就没有那么得流畅了。原因其实也很简单,Kotlin提供了强大的集合操作符,这就让Kotlin十分擅长“集合操作”的场景,因此词频统计程序,我们不到10行代码就解决了。而对于注解、反射相关的场景,函数式的编程范式就没那么擅长了。 在这节课里,我之所以费尽心思地用函数式风格,重构出KtHttp 2.0版本,主要还是想让你看到函数式编程在它不那么擅长的领域表现会如何。毕竟,我们在工作中什么问题都可能会遇到。 ## 思考题 好了,学完这节课以后,请问你有哪些感悟和收获?请在评论区里分享出来,我们一起交流吧!