# 攻克视频技术 ## 你将获得 * 系统高效的视频学习路径 * 图文并茂的编码原理解读 * 场景化的视频传输和网络对抗策略 * 花屏卡顿等 4 类常见问题的解决方案 ## 讲师介绍 李江,声网 Agora 视频专家,硕士毕业于浙江大学,主要研究方向为视频编码和传输。毕业之后,主要从事视频编码应用、视频传输和图像识别等方向的工作,内容主要包括视频编码的应用、视频传输策略的优化、人脸识别、表情识别和人流量检测等多种图像 AI 算法的落地。 2020 年加入声网(实时音视频 PaaS 服务的开创者和引领者,实时音视频分钟数月均用量超 500 亿分钟),主要负责视频编码算法的优化和应用,具体工作有: * 对 H264、H265、VP8、AV1 等编码算法进行研究; * 对码控算法进行优化; * 对视频网络传输、带宽预测、抗丢包等网络对抗技术进行研究; * 结合网络算法对视频编码和码率控制算法进行优化。 ## 课程介绍 随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球,市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等,都给工程师们创造了很多新的机会。 最简单粗暴的方式是,你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说,现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来,随着 AI、元宇宙等技术的发展,视频技术还有无限的想象空间。 但提起视频技术,学习门槛还是有的。就比如: * 抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术,如何在保持高画质的情况下,尽量减少视频文件的大小,是很难也很重要的; * 连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术,如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题; * 视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术,几十上百人的大型视频会议,如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。 另外,视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理,就涉及到很多信号处理和 AI 技术;视频的编码算法,则会涉及到信息论和数学;而视频的传输就更多了,包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以,目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。 基于此,我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程,将他在视频领域多年的积累和实践,按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你,重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后,你将对视频处理全链路有一个系统的了解! ### 课程设计 整个专栏共分为以下四个部分: **图像基础和前处理:**从视频和图像的基本概念讲起,陆续延伸到视频的颜色空间,尤其是 YUV 颜色空间,这是视频技术中非常重要的基础知识,同时也是很多视频工程师的学习难点。之后会讨论工程上常用的图像缩放算法及其原理。打好基础,后面事半功倍。 **视频编码:**主要讲解在视频技术中占据重要地位的视频编码技术,重点学习编码算法的底层原理和具体算法的实现,让你在使用编解码器的同时,也能更深一层洞察其工作原理。另外,H264 码流是视频开发中的必学,所以这里也会和你讨论它的结构以及相关工程问题。深入原理,才能快速实践。 **视频传输和网络对抗:**以实践为主,讲解具体的视频传输和弱网对抗技术,主要包括如何打包视频、预测网络带宽,以及如何在有限的带宽情况下控制好编码器的码率和发送包的速度。之后,作者会手把手带你解决两个代表性的视频 Bug “花屏和卡顿”,并介绍一下视频会议中的常用技术 SVC。 **视频封装和播放:**介绍常用的视频封装技术,并解决视频工程难题:音视频同步。 ## 课程目录 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/e8/eb/e887af94232e549165f9019456ed80eb.jpg) ## 特别放送 #### 免费领取福利 [![](https://static001.geekbang.org/resource/image/69/dc/69c52d08278a2164dc5b061ba342a5dc.jpg?wh=960x301)](https://time.geekbang.org/article/427012) #### 限时活动推荐 [![](https://static001.geekbang.org/resource/image/67/a0/6720f5d50b4b38abbf867facdef728a0.png?wh=1035x360)](https://shop18793264.m.youzan.com/wscgoods/detail/2fmoej9krasag5p?dc_ps=2913145716543073286.200001) ## 订阅须知 1. 订阅成功后,推荐通过“极客时间”App端、Web端学习。 2. 本专栏为虚拟商品,交付形式为图文+音频,一经订阅,概不退款。 3. 订阅后分享海报,每邀一位好友订阅有现金返现。 4. 戳此[先充值再购课更划算](https://shop18793264.m.youzan.com/wscgoods/detail/2fmoej9krasag5p?scan=1&activity=none&from=kdt&qr=directgoods_1541158976&shopAutoEnter=1),还有最新课表、超值赠品福利。 5. 企业采购推荐使用“[极客时间企业版](https://b.geekbang.org/?utm_source=geektime&utm_medium=columnintro&utm_campaign=newregister&gk_source=2021020901_gkcolumnintro_newregister)”便捷安排员工学习计划,掌握团队学习仪表盘。 6. 戳此[申请学生认证](https://promo.geekbang.org/activity/student-certificate?utm_source=geektime&utm_medium=caidanlan1),订阅课程享受原价5折优惠。 7. 价格说明:划线价、订阅价为商品或服务的参考价,并非原价,该价格仅供参考。未划线价格为商品或服务的实时标价,具体成交价格根据商品或服务参加优惠活动,或使用优惠券、礼券、赠币等不同情形发生变化,最终实际成交价格以订单结算页价格为准。