# 分布式金融架构课

## 你将获得

*   深入理解金融架构需求与底层逻辑
*   掌握金融架构设计思路与核心技巧
*   实现金融系统正确性的方式
*   分布式系统案例分析与容灾详解

  

## 讲师介绍

任杰，ebay支付账务系统负责人。

作者在金融领域深耕多年，曾任摩根士丹利金融衍生品风险引擎全球负责人，负责利率、汇率及信用等金融衍生品的定价及风险计算。后就职于蚂蚁金服，负责余额宝和网商银行流动性风险分析。现负责eBay支付的账务系统和外汇系统的研发。

  

## 课程介绍

金融行业向数字化、分布式转型已成为必然趋势。但由于其复杂性、产品的多样性以及金融软件的高要求，想要高效提升架构认知，深入理解金融架构的设计思路和方法并不容易。

学习的难度主要表现在四个方面：

*   金融产品复杂多样，很难抓到每个产品的核心需求；
*   视野狭窄，不知道金融软件究竟要解决怎样的业务问题；
*   难以形成系统性思路，很难根据金融产品的特点推导出架构设计如何做，以及为什么要这么做；
*   缺少相关的项目经验，虽然知道架构上要实现正确性、一致性，但不知道该怎么落地。

针对以上四点，本课程结合作者在金融领域的丰富实战经验，系统梳理了金融业务的核心需求和相应的架构设计思路。深入解析金融系统的重要组成部分，带你攻克每个部分的技术实现难点；明确金融架构的演进规律，掌握常见的技术解决方案，最终将实现分布式金融系统架构的核心知识体系全部交付给你。

## 课程设计

本课程包括三大部分。

第一部分，金融与业务系统。

讲解常见的金融业务生态及其系统架构需求，重点包括第三方支付、交易所、券商、银行和投资银行等等。通过对这些金融机构和业务的分析，总结共性，最终利用领域驱动设计的思想更好地解决金融软件的复杂度问题。

第二部分，系统的正确性保障。

带你深入学习如何保证金融系统架构的正确性，具体包括业务处理的正确性以及数据处理的正确性，它们是金融系统的必选项。最后还会讲到系统优化，让系统在保证高正确性的同时，也能合理追求速度。

第三部分，分布式正确性及高可用。

复杂系统离不开案例分析和实战经验，这部分主要解决线上环境遇到的关键问题。以分布式系统环境为背景，重点讨论分布式一致性的存在条件、分布式共识算法、分布式的事件溯源架构、分布式数据方案的设计原理以及数据系统的实时动态分库等等。

另外，这部分还会探讨一个金融领域绕不开的话题——容灾，重点为你讲解跨机房实时容灾以及如何提高系统稳定性。

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## 课程目录

![](https://static001.geekbang.org/resource/image/a7/06/a73290c1cf6946b09f932e1d5c08a906.png)

  

## 特别放送

#### 免费领取福利

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