# 20 | 超越 Web 服务器:特权进程和定时任务 你好,我是温铭。 前面我们介绍了 OpenResty API、共享字典缓存和 cosocket。它们实现的功能,都还在 Nginx 和 Web 服务器的范畴之内,算是提供了开发成本更低、更容易维护的一种实现,提供了可编程的 Web 服务器。 不过,OpenResty并不满足于此。我们今天就挑选几个,OpenResty 中超越 Web 服务器的功能来介绍一下。它们分别是定时任务、特权进程和非阻塞的 ngx.pipe。 ## 定时任务 在 OpenResty 中,我们有时候需要在后台定期地执行某些任务,比如同步数据、清理日志等。如果让你来设计,你会怎么做呢?最容易想到的方法,便是对外提供一个 API 接口,在接口中完成这些任务;然后用系统的 crontab 定时调用 curl,来访问这个接口,进而曲线地实现这个需求。 不过,这样一来不仅会有割裂感,也会给运维带来更高的复杂度。所以, OpenResty 提供了 `ngx.timer` 来解决这类需求。你可以把`ngx.timer` ,看作是 OpenResty 模拟的客户端请求,用以触发对应的回调函数。 其实,OpenResty 的定时任务可以分为下面两种: * `ngx.timer.at`,用来执行一次性的定时任务; * `ngx.time.every`,用来执行固定周期的定时任务。 还记得上节课最后我留下的思考题吗?问题是如何突破 `init_worker_by_lua` 中不能使用 cosocket 的限制,这个答案其实就是 `ngx.timer`。 下面这段代码,就是启动了一个延时为 0 的定时任务。它启动了回调函数 `handler`,并在这个函数中,用 cosocket 去访问一个网站: ``` init_worker_by_lua_block { local function handler() local sock = ngx.socket.tcp() local ok, err = sock:connect(“www.baidu.com", 80) end local ok, err = ngx.timer.at(0, handler) } ``` 这样,我们就绕过了 cosocket 在这个阶段不能使用的限制。 再回到这部分开头时我们提到的的用户需求,`ngx.timer.at` 并没有解决周期性运行这个需求,在上面的代码示例中,它是一个一次性的任务。 那么,又该如何做到周期性运行呢?表面上来看,基于 `ngx.timer.at` 这个API 的话,你有两个选择: * 你可以在回调函数中,使用一个 while true 的死循环,执行完任务后 sleep 一段时间,自己来实现周期任务; * 你还可以在回调函数的最后,再创建另外一个新的 timer。 不过,在做出选择之前,有一点我们需要先明确下:timer 的本质是一个请求,虽然这个请求不是终端发起的;而对于请求来讲,在完成自己的任务后它就要退出,不能一直常驻,否则很容易造成各种资源的泄漏。 所以,第一种使用 while true 来自行实现周期任务的方案并不靠谱。第二种方案虽然是可行的,但递归地创建 timer ,并不容易让人理解。 那么,是否有更好的方案呢?其实,OpenResty 后面新增的 `ngx.time.every` API,就是专门为了解决这个问题而出现的,它是更加接近 crontab 的解决方案。 但美中不足的是,在启动了一个 timer 之后,你就再也没有机会来取消这个定时任务了,毕竟`ngx.timer.cancel` 还是一个 todo 的功能。 这时候,你就会面临一个问题:定时任务是在后台运行的,并且无法取消;如果定时任务的数量很多,就很容易耗尽系统资源。 所以,OpenResty 提供了 `lua_max_pending_timers` 和 `lua_max_running_timers` 这两个指令,来对其进行限制。前者代表等待执行的定时任务的最大值,后者代表当前正在运行的定时任务的最大值。 你也可以通过 Lua API,来获取当前等待执行和正在执行的定时任务的值,下面是两个示例: ``` content_by_lua_block { ngx.timer.at(3, function() end) ngx.say(ngx.timer.pending_count()) } ``` 这段代码会打印出 1,表示有 1 个计划任务正在等待被执行。 ``` content_by_lua_block { ngx.timer.at(0.1, function() ngx.sleep(0.3) end) ngx.sleep(0.2) ngx.say(ngx.timer.running_count()) } ``` 这段代码会打印出 1,表示有 1 个计划任务正在运行中。 ## 特权进程 接着来看特权进程。我们都知道 Nginx 主要分为 master 进程和 worker 进程,其中,真正处理用户请求的是 worker 进程。我们可以通过 `lua-resty-core` 中提供的 `process.type` API ,获取到进程的类型。比如,你可以用 `resty` 运行下面这个函数: ``` $ resty -e 'local process = require "ngx.process" ngx.say("process type:", process.type())' ``` 你会看到,它返回的结果不是 `worker`, 而是 `single`。这意味 `resty` 启动的 Nginx 只有 worker 进程,没有 master 进程。其实,事实也是如此。在 `resty` 的实现中,你可以看到,下面这样的一行配置, 关闭了 master 进程: ``` master_process off; ``` 而OpenResty 在 Nginx 的基础上进行了扩展,增加了特权进程:privileged agent。特权进程很特别: * 它不监听任何端口,这就意味着不会对外提供任何服务; * 它拥有和 master 进程一样的权限,一般来说是 `root` 用户的权限,这就让它可以做很多 worker 进程不可能完成的任务; * 特权进程只能在 `init_by_lua` 上下文中开启; * 另外,特权进程只有运行在 `init_worker_by_lua` 上下文中才有意义,因为没有请求触发,也就不会走到`content`、`access` 等上下文去。 下面,我们来看一个开启特权进程的示例: ``` init_by_lua_block { local process = require "ngx.process" local ok, err = process.enable_privileged_agent() if not ok then ngx.log(ngx.ERR, "enables privileged agent failed error:", err) end } ``` 通过这段代码开启特权进程后,再去启动 OpenResty 服务,我们就可以看到,Nginx 的进程中多了特权进程的身影: ``` nginx: master process nginx: worker process nginx: privileged agent process ``` 不过,如果特权只在 `init_worker_by_lua` 阶段运行一次,显然不是一个好主意,那我们应该怎么来触发特权进程呢? 没错,答案就藏在刚刚讲过的知识里。既然它不监听端口,也就是不能被终端请求触发,那就只有使用我们刚才介绍的 `ngx.timer` ,来周期性地触发了: ``` init_worker_by_lua_block { local process = require "ngx.process" local function reload(premature) local f, err = io.open(ngx.config.prefix() .. "/logs/nginx.pid", "r") if not f then return end local pid = f:read() f:close() os.execute("kill -HUP " .. pid) end if process.type() == "privileged agent" then local ok, err = ngx.timer.every(5, reload) if not ok then ngx.log(ngx.ERR, err) end end } ``` 上面这段代码,实现了每 5 秒给 master 进程发送 HUP 信号量的功能。自然,你也可以在此基础上实现更多有趣的功能,比如轮询数据库,看是否有特权进程的任务并执行。因为特权进程是 root 权限,这显然就有点儿“后门”程序的意味了。 ## 非阻塞的 ngx.pipe 最后我们来看非阻塞的 ngx.pipe。刚刚讲过的这个代码示例中,我们使用了 Lua 的标准库,来执行外部命令行,把信号发送给了 master 进程: ``` os.execute("kill -HUP " .. pid) ``` 这种操作自然是会阻塞的。那么,在 OpenResty 中,是否有非阻塞的方法来调用外部程序呢?毕竟,要知道,如果你是把 OpenResty 当做一个完整的开发平台,而非 Web 服务器来使用的话,这就是你的刚需了。 为此,`lua-resty-shell` 库应运而生,使用它来调用命令行就是非阻塞的: ``` $ resty -e 'local shell = require "resty.shell" local ok, stdout, stderr, reason, status = shell.run([[echo "hello, world"]]) ngx.say(stdout) ``` 这段代码可以算是 hello world 的另外一种写法了,它调用系统的 `echo` 命令来完成输出。类似的,你可以用 `resty.shell` ,来替代 Lua 中的 `os.execute` 调用。 我们知道,`lua-resty-shell` 的底层实现,依赖了 `lua-resty-core` 中的 \[[ngx.pipe](https://github.com/openresty/lua-resty-core/blob/master/lib/ngx/pipe.md)\] API,所以,这个使用 `lua-resty-shell` 打印出 `hello wrold` 的示例,改用 `ngx.pipe` ,可以写成下面这样: ``` $ resty -e 'local ngx_pipe = require "ngx.pipe" local proc = ngx_pipe.spawn({"echo", "hello world"}) local data, err = proc:stdout_read_line() ngx.say(data)' ``` 这其实也就是 `lua-resty-shell` 底层的实现代码了。你可以去查看 `ngx.pipe` 的文档和测试案例,来获取更多的使用方法,这里我就不再赘述了。 ## 写在最后 到此,今天的主要内容我就讲完了。从上面的几个功能,我们可以看出,OpenResty 在做一个更好用的 Nginx 的前提下,也在尝试往通用平台的方向上靠拢,希望开发者能够尽量统一技术栈,都用 OpenResty 来解决开发需求。这对于运维来说是相当友好的,因为只要部署一个 OpenResty 就可以了,维护成本更低。 最后,给你留一个思考题。由于可能会存在多个 Nginx worker,那么 timer 就会在每个 worker 中都运行一次,这在大多数场景下都是不能接受的。我们应该如何保证 timer 只能运行一次呢? 欢迎留言说说你的解决方法,也欢迎你把这篇文章分享给你的同事、朋友,我们一起交流,一起进步。