# 17 | Protobuf是如何进一步提高编码效率的? 你好,我是陶辉。 上一讲介绍的HTTP/2协议在编码上拥有非常高的空间利用率,这一讲我们看看,相比其中的HPACK编码技术,Protobuf又是通过哪些新招式进一步提升编码效率的。 Google在2008年推出的Protobuf,是一个针对具体编程语言的编解码工具。它面向Windows、Linux等多种平台,也支持Java、Python、Golang、C++、Javascript等多种面向对象编程语言。使用Protobuf编码消息速度很快,消耗的CPU计算力也不多,而且编码后的字符流体积远远小于JSON等格式,能够大量节约昂贵的带宽,因此gRPC也把Protobuf作为底层的编解码协议。 然而,很多同学并不清楚Protobuf到底是怎样做到这一点的。这样,当你希望通过更换通讯协议这个高成本手段,提升整个分布式系统的性能时,面对可供选择的众多通讯协议,仅凭第三方的性能测试报告,你仍将难以作出抉择。 而且,面对分布式系统中的疑难杂症,往往需要通过分析抓取到的网络报文,确定到底是哪个组件出现了问题。可是由于Protobuf编码太过紧凑,即使对照着Proto消息格式文件,在不清楚编码逻辑时,你也很难解析出消息内容。 下面,我们将基于上一讲介绍过的HPACK编码技术,看看Protobuf是怎样进一步缩减编码体积的。 ## 怎样用最少的空间编码字段名? 消息由多个名、值对组成,比如HTTP请求中,头部Host: www.taohui.pub就是一个名值对,其中,Host是字段名称,而www.taohui.pub是字段值。我们先来看Protobuf如何编码字段名。 对于多达几十字节的HTTP头部,HTTP/2静态表仅用一个数字来表示,其中,映射数字与字符串对应关系的表格,被写死在HTTP/2实现框架中。这样的编码效率非常高,**但通用的HTTP/2框架只能将61个最常用的HTTP头部映射为数字,它能发挥出的作用很有限。** 动态表可以让更多的HTTP头部编码为数字,在上一讲的例子中,动态表将Host头部减少了96%的体积,效果惊人。但动态表生效得有一个前提:必须在一个会话连接上反复传输完全相同的HTTP头部。**如果消息字段在1个连接上只发送了1次,或者反复传输时字段总是略有变动,动态表就无能为力了。** 有没有办法既使用静态表的预定义映射关系,又享受到动态表的灵活多变呢?**其实只要把由HTTP/2框架实现的字段名映射关系,交由应用程序自行完成即可。**而Protobuf就是这么做的。比如下面这段39字节的JSON消息,虽然一目了然,但字段名name、id、sex其实都是多余的,因为客户端与服务器的处理代码都清楚字段的含义。 ``` {"name":"John","id":1234,"sex":"MALE"} ``` Protobuf将这3个字段名预分配了3个数字,定义在proto文件中: ``` message Person { string name = 1; uint32 id = 2; enum SexType { MALE = 0; FEMALE = 1; } SexType sex = 3; } ``` 接着,通过protoc程序便可以针对不同平台、编程语言,将它生成编解码类,最后通过类中自动生成的SerializeToString方法将消息序列化,编码后的信息仅有11个字节。其中,报文与字段的对应关系我放在下面这张图中。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/12/b4/12907732b38fd0c0f41330985bb02ab4.png) 从图中可以看出,Protobuf是按照字段名、值类型、字段值的顺序来编码的,由于编码极为紧凑,所以分析时必须基于二进制比特位进行。比如红色的00001、00010、00011等前5个比特位,就分别代表着name、id、sex字段。 图中字段值的编码方式我们后面再解释,这里想必大家会有疑问,如果只有5个比特位表示字段名的值,那不是限制消息最多只有31个(25 - 1)字段吗?当然不是,字段名的序号可以从1到536870911(即229 - 1),可是,多数消息不过只有几个字段,这意味着可以用很小的序号表示它们。因此,对于小于16的序号,Protobuf仅有5个比特位表示,这样加上3位值类型,只需要1个字节表示字段名。对于大于16小于2027的序号,也只需要2个字节表示。 Protobuf可以用1到5个字节来表示一个字段名,因此,每个字节的第1个比特位保留,它为0时表示这是字段名的最后一个字节。下表列出了几种典型序号的编码值(请把黑色的二进制位,从右至左排列,比如2049应为000100000000001,即2048+1)。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/43/33/43983f7fcba1d26eeea952dc0934d833.jpg) 说完字段名,我们再来看字段值是如何编码的。 ## 怎样高效地编码字段值? Protobuf对不同类型的值,采用6种不同的编码方式,如下表所示: ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/b2/67/b20120a8bac33d985275b5a2768ad067.jpg) 字符串用Length-delimited方式编码,顾名思义,在值长度后顺序添加ASCII字节码即可。比如上文例子中的John,对应的ASCII码如下表所示: ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/9f/cb/9f472ea914f98a81c03a7ad309f687cb.jpg) 这样,"John"需要5个字节进行编码,如下图所示(绿色表示长度,紫色表示ASCII码): ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/6e/ae/6e45b5c7bb5e8766f6baef8c0e8b7bae.png) 这里需要注意,字符串长度的编码逻辑与字段名相同,当长度小于128(27)时,1个字节就可以表示长度。若长度从128到16384(214),则需要2个字节,以此类推。 由于字符串编码时未做压缩,所以并不会节约空间,但胜在速度快。**如果你的消息中含有大量字符串,那么使用Huffman等算法压缩后再编码效果更好。** 我们再来看id:1234这个数字是如何编码的。其实Protobuf中所有数字的编码规则是一致的,字节中第1个比特位仅用于指示由哪些字节编码1个数字。例如图中的1234,将由14个比特位00010011010010表示(1024+128+64+16+2,正好是1234)。 **由于消息中的大量数字都很小,这种编码方式可以带来很高的空间利用率!**当然,如果你确定数字很大,这种编码方式不但不能节约空间,而且会导致原先4个字节的大整数需要用5个字节来表示时,你也可以使用fixed32、fixed64等类型定义数字。 Protobuf还可以通过enum枚举类型压缩空间。回到第1幅图,sex: FEMALE仅用2个字节就编码完成,正是枚举值FEMALE使用数字1表示所达到的效果。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/c9/c7/c9b6c10399a34d7a0e577a0397cd5ac7.png) 而且,由于Protobuf定义了每个字段的默认值,因此,当消息使用字段的默认值时,Protobuf编码时会略过该字段。以sex: MALE为例,由于MALE=0是sex的默认值,因此在第2幅示例图中,这2个字节都省去了。 另外,当使用repeated语法将多个数字组成列表时,还可以通过打包功能提升编码效率。比如下图中,对numbers字段添加101、102、103、104这4个值后,如果不使用打包功能,共需要8个字节编码,其中每个数字前都需要添加字段名。而使用打包功能后,仅用6个字节就能完成编码,显然列表越庞大,节约的空间越多。 ![](https://static001.geekbang.org/resource/image/ce/47/ce7ed2695b1e3dd869b59c438ee66147.png) 在Protobuf2版本中,需要显式设置 \[packed=True\] 才能使用打包功能,而在Protobuf3版本中这是默认功能。 最后,从[这里](https://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/docs/performance.md)可以查看Protobuf的编解码性能测试报告,你能看到,在保持高空间利用率的前提下,Protobuf仍然拥有飞快的速度! ## 小结 这一讲我们介绍了Protobuf的编码原理。 通过在proto文件中为每个字段预分配1个数字,编码时就省去了完整字段名占用的空间。而且,数字越小编码时用掉的空间也越小,实际网络中大量传输的是小数字,这带来了很高的空间利用率。Protobuf的枚举类型也通过类似的原理,用数字代替字符串,可以节约许多空间。 对于字符串Protobuf没有做压缩,因此如果消息中的字符串比重很大时,建议你先压缩后再使用Protobuf编码。对于拥有默认值的字段,Protobuf编码时会略过它。对于repeated列表,使用打包功能可以仅用1个字段前缀描述所有数值,它在列表较大时能带来可观的空间收益。 ## 思考题 下一讲我将介绍gRPC协议,它结合了HTTP/2与Protobuf的优点,在应用层提供方便而高效的RPC远程调用协议。你也可以提前思考下,既然Protobuf的空间效率远甚过HPACK技术,为什么gRPC还要使用HTTP/2协议呢? 在Protobuf的性能测试报告中,C++语言还拥有arenas功能,你可以通过option cc\_enable\_arenas = true语句打开它。请结合[\[第2讲\]](https://time.geekbang.org/column/article/230221) 的内容,谈谈arenas为什么能提升消息的解码性能?欢迎你在留言区与我一起探讨。 感谢阅读,如果你觉得这节课对你有一些启发,也欢迎把它分享给你的朋友。