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# 15｜自动化注入神器（二）：sqlmap的设计架构解析
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你好，我是王昊天。
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在上节课中，我们认识了一款自动化注入测试工具sqlmap，并对它的初始化过程有了深入了解。在完成了初始化之后，大部分软件就会开始进入正式的工作流程了，而这节课，我们就将开始学习sqlmap的工作流程。
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在介绍sqlmap的工作流程之前，你可以先思考一个问题，我们平时是如何进行SQL注入测试的？如果让你来设计一个自动化注入测试工具，将平时手动实现的SQL注入测试步骤转化为机器的自动化实现，会遇到什么困难吗？
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自动化注入的主要难点与人工注入会有一些差异，比如，人工很容易判断目标是否受到waf保护，也可以更好地观测注入结果，而让机器做同样的事情，则是一件不容易的事情。
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对于人工而言，你可以发送一个容易被waf拦截的payload，通过这样的方式来观察页面的响应，进而判断waf是否存在。可是机器要如何实现呢？相信学完这篇课程，你可以解决这个问题。
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在上一节课中，我们对sqlmap.py中的main函数进行了拆解，具体分析了init函数的主要功能，而init函数之后，就是start函数 。所以在这节课程中，我们会接着上一节课的内容，继续分析sqlmap.py中的main函数，主要讲解start函数实现的功能和方法。
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## start函数
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在系统运行完sqlmap的初始化流程后，就会进入到start函数中，也就是我们这节课需要学习的主要内容。为了方便大家理解，可以将它主要分为四个部分，即准备工作、循环遍历目标、处理输入参数，以及判断waf的存在。
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这是我绘制的一幅start函数拆解图，图中解释了四个部分分别做了哪些工作。
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为了让你更好的理解start函数的功能，下面我们一起来看看start函数的内容。
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```python
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@stackedmethod
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def start():
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"""
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This function calls a function that performs checks on both URL
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stability and all GET, POST, Cookie and User-Agent parameters to
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check if they are dynamic and SQL injection affected
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"""
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# 这个配置并没有体现在命令行上，属于测试功能，可忽略。
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if conf.hashFile:
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crackHashFile(conf.hashFile)
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if conf.direct:
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initTargetEnv()
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setupTargetEnv()
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action()
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return True
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# 这个配置设定url和爬虫深度。
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if conf.url and not any((conf.forms, conf.crawlDepth)):
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kb.targets.add((conf.url, conf.method, conf.data, conf.cookie, None))
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if conf.configFile and not kb.targets:
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errMsg = "you did not edit the configuration file properly, set "
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errMsg += "the target URL, list of targets or google dork"
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logger.error(errMsg)
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return False
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if kb.targets and isListLike(kb.targets) and len(kb.targets) > 1:
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infoMsg = "found a total of %d targets" % len(kb.targets)
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logger.info(infoMsg)
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targetCount = 0
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initialHeaders = list(conf.httpHeaders)
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for targetUrl, targetMethod, targetData, targetCookie, targetHeaders in kb.targets:
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# 这个配置输出目标数量信息。
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targetCount += 1
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try:
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if conf.checkInternet:
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infoMsg = "checking for Internet connection"
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logger.info(infoMsg)
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```
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这里你可以结合代码中的注释进行阅读，接下来我们会详细展开start函数的每一部分，因此这里你只需要对start函数的行为有个大概了解即可。
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### 准备工作
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start函数首先会进行一些针对目标的配置工作，配置结束之后，程序将开始利用for循环对每一个目标进行特定的操作，包括，检测网络的连通性，检测是否使用随机UA信息、是否配置post数据、提取检测参数、以及过滤用户排除的目标等。
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下面让我们逐一观察它们对应的代码结构，来帮助你加深理解。
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### 循环遍历目标
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首先，是用for循环处理每一个目标的代码，可以看到for循环处理目标的代码中，包含了对网络连通性的测试。
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```
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for targetUrl, targetMethod, targetData, targetCookie, targetHeaders in kb.targets:
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targetCount += 1
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try:
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# 网络连通性测试
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if conf.checkInternet:
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infoMsg = "checking for Internet connection"
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logger.info(infoMsg)
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if not checkInternet():
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warnMsg = "[%s] [WARNING] no connection detected" % time.strftime("%X")
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dataToStdout(warnMsg)
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valid = False
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for _ in xrange(conf.retries):
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if checkInternet():
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valid = True
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break
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else:
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dataToStdout('.')
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time.sleep(5)
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if not valid:
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errMsg = "please check your Internet connection and rerun"
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raise SqlmapConnectionException(errMsg)
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else:
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dataToStdout("\n")
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conf.url = targetUrl
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conf.method = targetMethod.upper().strip() if targetMethod else targetMethod
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conf.data = targetData
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conf.cookie = targetCookie
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conf.httpHeaders = list(initialHeaders)
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conf.httpHeaders.extend(targetHeaders or [])
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```
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接下来系统会开始提取一系列数据，这些数据会在HTTP请求中用到，包括请求的网址、cookies信息等。
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```python
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conf.url = targetUrl
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conf.method = targetMethod.upper().strip() if targetMethod else targetMethod
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conf.data = targetData
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conf.cookie = targetCookie
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conf.httpHeaders = list(initialHeaders)
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conf.httpHeaders.extend(targetHeaders or [])
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```
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完成了数据提取，系统会检查请求参数，这个步骤会分为3个子步骤，分别是配置随机的User-Agent信息、判断用户是否指定了用POST方式上传的数据、以及对目标的url进行合理性检查。
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```python
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# 配置随机UA信息
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if conf.randomAgent or conf.mobile:
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for header, value in initialHeaders:
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if header.upper() == HTTP_HEADER.USER_AGENT.upper():
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conf.httpHeaders.append((header, value))
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break
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# ...
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# 判断是否指定了POST数据
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if conf.data:
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# Note: explicitly URL encode __ ASP(.NET) parameters (e.g. to avoid problems with Base64 encoded '+' character) - standard procedure in web browsers
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conf.data = re.sub(r"\b(__\w+)=([^&]+)", lambda match: "%s=%s" % (match.group(1), urlencode(match.group(2), safe='%')), conf.data)
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conf.httpHeaders = [conf.httpHeaders[i] for i in xrange(len(conf.httpHeaders)) if conf.httpHeaders[i][0].upper() not in (__[0].upper() for __ in conf.httpHeaders[i + 1:])]
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# ...
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# URL合理性检查
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initTargetEnv()
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parseTargetUrl()
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```
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完成这部分工作之后，sqlmap会有一个魔法操作，如果你理解了sqlmap的工作原理，就可以很容易理解这个魔法操作了，但如果你不理解，它一定会带给你不少痛苦，这个魔法操作就是缓存检查。
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sqlmap会判断当前的查询在缓存中是否存在，如果存在，就说明sqlmap之前已经进行过同样的检查了，这时它就会跳过当前的检查目标；如果当前查询不存在，才会执行SQL注入攻击。我就曾经对同一目标执行多次SQL注入攻击，然后陷入了这个问题中，排查了很久才得以脱身。
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```python
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if testSqlInj and conf.hostname in kb.vulnHosts:
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if kb.skipVulnHost is None:
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message = "SQL injection vulnerability has already been detected "
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message += "against '%s'. Do you want to skip " % conf.hostname
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message += "further tests involving it? [Y/n]"
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kb.skipVulnHost = readInput(message, default='Y', boolean=True)
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testSqlInj = not kb.skipVulnHost
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if not testSqlInj:
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infoMsg = "skipping '%s'" % targetUrl
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logger.info(infoMsg)
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continue
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```
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### 处理输入参数
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此时，sqlmap会进入start函数内部的第四个步骤，也就是处理输入参数。除了设置一些存储信息和配置结果文件，还会针对性地处理一些请求数据，这部分的处理过程，会在setRequestParams函数中进行。
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为了大家更好的理解`_setRequestParams()`这个函数，我在下面列出了它的部分代码，其中包括了它对请求参数get、post、注入点标记、cookie、header以及csrf-token的处理过程，大家可以结合代码中的注释，更加深入地理解这个函数，看看它是如何处理请求参数的。
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```python
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def _setRequestParams():
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# ...
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# 检查请求的get参数，若有将它存储起来，供测试时使用。
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if conf.parameters.get(PLACE.GET):
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parameters = conf.parameters[PLACE.GET]
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paramDict = paramToDict(PLACE.GET, parameters)
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if paramDict:
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conf.paramDict[PLACE.GET] = paramDict
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testableParameters = True
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# 检查请求的post参数，若有将它存储起来，供测试使用。
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if conf.method == HTTPMETHOD.POST and conf.data is None:
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logger.warn("detected empty POST body")
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conf.data = ""
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if conf.data is not None:
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conf.method = conf.method or HTTPMETHOD.POST
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# ...
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conf.parameters[PLACE.POST] = conf.data
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# ...
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# 检查是否有get参数、post参数。
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if re.search(URI_INJECTABLE_REGEX, conf.url, re.I) and not any(place in conf.parameters for place in (PLACE.GET, PLACE.POST)) and not kb.postHint and kb.customInjectionMark not in (conf.data or "") and conf.url.startswith("http"):
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# 若没有找到get参数和post参数，系统会发出警告信息。
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warnMsg = "you've provided target URL without any GET "
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warnMsg += "parameters (e.g. 'http://www.site.com/article.php?id=1') "
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warnMsg += "and without providing any POST parameters "
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warnMsg += "through option '--data'"
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logger.warn(warnMsg)
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message = "do you want to try URI injections "
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message += "in the target URL itself? [Y/n/q] "
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# ...
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# 循环检查目标是否有注入点标记参数。
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for place, value in ((PLACE.URI, conf.url), (PLACE.CUSTOM_POST, conf.data), (PLACE.CUSTOM_HEADER, str(conf.httpHeaders))):
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if place == PLACE.CUSTOM_HEADER and any((conf.forms, conf.crawlDepth)):
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continue
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_ = re.sub(PROBLEMATIC_CUSTOM_INJECTION_PATTERNS, "", value or "") if place == PLACE.CUSTOM_HEADER else value or ""
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if kb.customInjectionMark in _:
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# ...
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# 找到了注入点标记参数就将它存储在字典中，供后面测试使用。
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conf.paramDict[place]["%s #%d%s" % (header, i + 1, kb.customInjectionMark)] = "%s,%s" % (header, "".join("%s%s" % (parts[j], kb.customInjectionMark if i == j else "") for j in xrange(len(parts))))
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# 检查是否有cookie参数，若有就将它存储起来，供后面测试使用。
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if conf.cookie:
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conf.parameters[PLACE.COOKIE] = conf.cookie
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paramDict = paramToDict(PLACE.COOKIE, conf.cookie)
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if paramDict:
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conf.paramDict[PLACE.COOKIE] = paramDict
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testableParameters = True
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# ...
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# 检查是否有header参数，若有就将它存储起来，供后面测试使用。
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if conf.httpHeaders:
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for httpHeader, headerValue in list(conf.httpHeaders):
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# Url encoding of the header values should be avoided
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# Reference: http://stackoverflow.com/questions/5085904/is-ok-to-urlencode-the-value-in-headerlocation-value
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if httpHeader.upper() == HTTP_HEADER.USER_AGENT.upper():
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conf.parameters[PLACE.USER_AGENT] = urldecode(headerValue)
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# ...
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# 检查csrf token参数。
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#当csrf token参数存在。
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if conf.csrfToken:
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# 检查get、post、cookie、header values参数中是否有anti-csrf token参数。（anti-csrf token是一个用来防止跨站请求伪造设置的参数。）
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if not any(re.search(conf.csrfToken, ' '.join(_), re.I) for _ in (conf.paramDict.get(PLACE.GET, {}), conf.paramDict.get(PLACE.POST, {}), conf.paramDict.get(PLACE.COOKIE, {}))) and not re.search(r"\b%s\b" % conf.csrfToken, conf.data or "") and conf.csrfToken not in set(_[0].lower() for _ in conf.httpHeaders) and conf.csrfToken not in conf.paramDict.get(PLACE.COOKIE, {}) and not all(re.search(conf.csrfToken, _, re.I) for _ in conf.paramDict.get(PLACE.URI, {}).values()):
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errMsg = "anti-CSRF token parameter '%s' not " % conf.csrfToken._original
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errMsg += "found in provided GET, POST, Cookie or header values"
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# 如果这些参数中都没有anti-csrf token参数，那么系统会报错。
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raise SqlmapGenericException(errMsg)
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# 当csrf token参数不存在。
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else:
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for place in (PLACE.GET, PLACE.POST, PLACE.COOKIE):
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if conf.csrfToken:
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break
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# 判断注入点标记的参数是否需要csrf token信息。
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for parameter in conf.paramDict.get(place, {}):
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if any(parameter.lower().count(_) for _ in CSRF_TOKEN_PARAMETER_INFIXES):
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message = "%sparameter '%s' appears to hold anti-CSRF token. " % ("%s " % place if place != parameter else "", parameter)
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message += "Do you want sqlmap to automatically update it in further requests? [y/N] "
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if readInput(message, default='N', boolean=True):
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class _(six.text_type):
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pass
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# 设置csrf token参数。
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conf.csrfToken = _(re.escape(getUnicode(parameter)))
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conf.csrfToken._original = getUnicode(parameter)
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break
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```
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### 检测waf
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在完成上述步骤之后，sqlmap就完成了针对注入测试目标的参数配置工作。配置完参数后，sqlmap就可以开始连通性的检测了，通过这一步来判断目标是否可以访问。如果该目标无法连接上，那么sqlmap就会跳过对当前目标的检测；如果可以连接到目标，那么sqlmap就会开始判断该目标是否有waf保护。这是因为waf的存在会对sqlmap的SQL注入测试有很大的影响，所以sqlmap会在注入测试前，判断waf是否存在。
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```python
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# 逐个目标判断。
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for targetUrl, targetMethod, targetData, targetCookie, targetHeaders in kb.targets:
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# ...
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setupTargetEnv()
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# 如果连接不上，跳过当前测试目标。
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if not checkConnection(suppressOutput=conf.forms):
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|
continue
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# ...
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# 如果可以连接上，判断目标是否存在waf。
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checkWaf()
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```
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进入到checkWaf函数之后，大家可以结合我写的注释，对这个函数进行理解和学习。我们会发现，程序首先会从准备好的文件中，获取容易引起waf响应的代码片段组，然后结合之前设置的注入位置信息，将它组合成一个payload发送给目标。这样就可以获取到该payload响应的值，我们可以将这个值和正常的响应做比较，计算出页面相似度的值。
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|
```python
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|
|
# 判断waf是否存在。
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|
|
def checkWaf():
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|
|
|
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# ...
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|
# 默认设置为没有waf，并且配置容易引起waf拦截的payload。
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retVal = False
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payload = "%d %s" % (randomInt(), IPS_WAF_CHECK_PAYLOAD)
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# 根据注入点的位置，决定payload插入的位置，然后发送测试请求，获取响应的返回值。
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if PLACE.URI in conf.parameters:
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place = PLACE.POST
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value = "%s=%s" % (randomStr(), agent.addPayloadDelimiters(payload))
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else:
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place = PLACE.GET
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|
value = "" if not conf.parameters.get(PLACE.GET) else conf.parameters[PLACE.GET] + DEFAULT_GET_POST_DELIMITER
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value += "%s=%s" % (randomStr(), agent.addPayloadDelimiters(payload))
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# ...
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try:
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# 判断retVal即页面相似度和预设的阈值大小比较关系。
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retVal = (Request.queryPage(place=place, value=value, getRatioValue=True, noteResponseTime=False, silent=True, raise404=False, disableTampering=True)[1] or 0) < IPS_WAF_CHECK_RATIO
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except SqlmapConnectionException:
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retVal = True
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finally:
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kb.matchRatio = None
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# ...
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if retVal:
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# ...
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message = "are you sure that you want to "
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message += "continue with further target testing? [Y/n] "
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# ...
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return retVal
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```
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通过比较页面相似度的值和设定的阈值，sqlmap可以判定目标是否被waf保护。如果小于设定的阈值，则代表这两个页面的内容差别很大，sqlmap就会认定目标被waf保护，否则就会认为目标没有waf保护。
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这里我们看到了另外一个非常重要的函数`Request.queryPage`和一个非常重要的概念，页面相似度。接下来，我们就来一起学习一下什么是页面相似度，而关于`Request.queryPage`的功能和页面相似度算法，我们会在下一讲详细学习。
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## 页面相似度
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页面相似度，简单来讲，就是两个页面内容相似程度的衡量系数。在sqlmap中，计算页面相似度主体使用的是`difflib`模块中的`SequenceMatcher`功能，该功能用于比较可哈希类型的序列的相似程度。可哈希类型序列指的是，不可变的数据结构例如字符串、元组等。
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这里，我们用一个轻松的小例子，来加深你对页面相似度的理解。
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```python
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import difflib
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a='abcd'
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b='ab123'
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seq=difflib.SequenceMatcher(None,a,b)
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d=seq.ratio()
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print(d)
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# d=0.44444444...
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```
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在这个例子里，我们用SequenceMatcher函数计算了字符串a和字符串b的相似度，计算的结果为“0.4444…”。
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这个值是用“2_M/T”这个表达式计算出来的，要想得出结果，我们需要获得变量M和T的值。其中M为a和b相同部分的长度，在这个例子中，因为`a`和`b`相同部分为`ab`，所以M的 值就是2。T则是a和b的长度之和，所以T的值为9。因此，计算结果为“2_2/9=0.4444…”。
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相信通过这个例子的学习，你已经可以掌握SequenceMatcher函数的用法，下面让我们趁热打铁，进入到实战训练中，来巩固我们对页面相似度的理解。
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## 实战训练
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通过刚才的学习我们知道，sqlmap会运用页面相似度来判断waf存在。为了让你有更加直观的感受，我们可以打开谜团中的“安全狗4.0靶场”进行实战测试。
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打开靶场后，我们访问靶场`80`端口下的`inject.php`路径，这是一个有waf保护的网站，我们需要通过get方式，上传一个名为`id`的参数。
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我们首先将`id`参数的值设为1，正常获得的响应内容如下：
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随后我们将`id`的参数值设为容易被waf拦截的payload。
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```
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*1' and 1=2 union select database(),2 --+*
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```
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这样它就会被waf拦截
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我们将这两个响应的内容进行记录，然后计算它们的页面相似度。
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```plain
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# 正常响应
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talent sec<br /><br/>SELECT first_name,last_name FROM users WHERE user_id = '1';
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# waf拦截的响应
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您的请求带有不合法参数，已被网站管理员设置拦截!可能原因：您提交的内容包含危险的攻击请求。
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计算发现他们的页面相似度为零，这符合我们的预期，即存在waf的拦截，那么使用payload前后的页面相似度就会较低。
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## 总结
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这节课，我们学习了sqlmap在工作流程中调用的一个重要的函数start，了解了它的功能和对应的实现方法。
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秉持着“知其然，还要知其所以然”的理念，我们除了要知道sqlmap的使用方法，更要了解它的设计思想和工作原理。我们分析了它的源代码，了解到它具有很多功能，这些功能包括，循环处理针对目标配置、测试网络连通性、配置HTTP请求信息、以及判断waf是否存在。
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由于判断waf是否存在较难理解，并且存在一个较为生僻的概念，页面相似度，所以我给你介绍了sqlmap是如何判断waf是否存在的。经过分析我们发现，sqlmap会使用易于引起waf拦截的payload来获取响应，并且将它和不使用payload的正常响应进行比较，通过它们的相似度来判断waf存在。如果页面相似度高，就认为目标没有waf的保护，否则我们就认为有waf的保护。最后，我们在实战中验证了这个想法，证实了sqlmap通过页面相似度判断waf存在的可行性。
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截止到目前，你已经了解了sqlmap的初始化流程，和针对每个测试目标的配置和检测步骤，下节课，我们将会更加深入地剖析sqlmap的页面相似度算法，并且会正式为你讲解SQL注入测试之前的必经步骤–启发式注入测试。
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## 思考
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页面相似度判断的阈值应该与哪些因素相关呢？
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欢迎在评论区留下你的思考，我们下节课再见。
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