You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

270 lines
13 KiB
Markdown

2 years ago
# 17 | 函数式编程:不用函数式编程语言,怎么写函数式的程序?
你好,我是郑晔!
前面几讲,我们讲了结构化编程和面向对象编程,对于大多数程序员来说,这些内容还是比较熟悉的。接下来,我们要讨论的函数式编程,对一些人来说就要陌生一些。
你可能知道Java和C++已经引入了Lambda目的就是为了支持函数式编程。因为函数式编程里有很多优秀的元素比如组合式编程、不变性等等都是我们值得在日常设计中借鉴的。即便我们使用的是面向对象编程语言也可以将这些函数式编程的做法运用到日常工作中这已经成为大势所趋。
但是,很多人学习函数式编程,刚刚知道了概念,就碰上了函数式编程的起源,遇到许多数学概念,然后,就放弃了。为什么学习函数式编程这么困难呢?主要是因为它有一些不同的思维逻辑,同时人们也缺少一个更好的入门方式。
所以,在这一讲中,我打算站在一个更实用的角度,帮你做一个函数式编程的入门。等你有了基础之后,后面两讲,我们再来讨论函数式编程中优秀的设计理念。
好,我们开始吧!
## 不断增加的需求
我们从一个熟悉的场景出发。假设我们有一组学生,其类定义如下:
```
// 单个学生的定义
class Student {
// 实体 ID
private long id;
// 学生姓名
private String name;
// 学号
private long sno;
// 年龄
private long age;
}
// 一组学生的定义
class Students {
private List<Student> students;
}
```
如果我们需要按照姓名找出其中一个,代码可能会这么写:
```
Student findByName(final String name) {
for (Student student : students) {
if (name.equals(student.getName())) {
return student;
}
}
return null;
}
```
这时候,新需求来了,我们准备按照学号来找人,代码也许就会这么写:
```
Student findBySno(final long sno) {
for (Student student : students) {
if (sno == student.getSno()) {
return student;
}
}
return null;
}
```
又一个新需求来了,我们这次需要按照 ID 去找人,代码可以如法炮制:
```
Student findById(final long id) {
for (Student student : students) {
if (id == student.getId()) {
return student;
}
}
return null;
}
```
看完这三段代码,你发现问题了吗?这三段代码,除了查询的条件不一样,剩下的结构几乎一模一样,这就是一种重复。
那么,我们要怎么消除这个重复呢?我们可以引入查询条件这个概念,这里只需要返回一个真假值,我们可以这样定义:
```
interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
}
```
有了查询条件,我们可以改造一下查询方法,把条件作为参数传进去:
```
Student find(final Predicate<Student> predicate) {
for (Student student : students) {
if (predicate.test(student)) {
return student;
}
}
return null;
}
```
于是按名字查找就会变成下面这个样子其他两个类似就不写了。为了帮助你更好地理解我没有采用Java 8的Lambda写法而用了你最熟悉的对象
```
Student findByName(final String name) {
return find(new Predicate<Student>() {
@Override
public boolean test(final Student student) {
return name.equals(student.getName());
}
});
}
```
这样是很好,但你会发现,每次有一个新的查询,你就要做一层这个封装。为了省去这层封装,我们可以把查询条件做成一个方法:
```
static Predicate<Student> byName(final String name) {
return new Predicate<Student>() {
@Override
public boolean test(final Student student) {
return name.equals(student.getName();
}
};
}
```
其他几个字段也可以做类似的封装,这样一来,要查询什么就由使用方自己决定了:
```
find(byName(name));
find(bySno(sno));
find(byId(id));
```
现在我们想用名字和学号同时查询该怎么办呢你是不是打算写一个byNameAndSno的方法呢且慢这样一来岂不是每种组合你都要写一个那还受得了吗。我们完全可以用已有的两个方法组合出一个新查询来像这样
```
find(and(byName(name), bySno(sno)));
```
这里面多出一个and方法它要怎么实现呢其实也不难按照正常的and逻辑写一个就好像下面这样
```
static <T> Predicate<T> and(final Predicate<T>... predicates) {
return new Predicate<T>() {
@Override
public boolean test(final T t) {
for (Predicate<T> predicate : predicates) {
if (!predicate.test(t)) {
return false;
}
}
return true;
}
};
}
```
类似地你还可以写出or和not的逻辑这样使用方能够使用的查询条件一下子就多了起来他完全可以按照自己的需要任意组合。
这时候又来了一个新需求想找出所有指定年龄的人。写一个byAge现在已经很简单了。那找到所有人该怎么写呢有了前面的基础也不难。
```
Student findAll(final Predicate<Student> predicate) {
List<Student> foundStudents = new ArrayList<Student>();
for (Student student : students) {
if (predicate.test(student)) {
foundStudents.add(student);
}
}
return new Students(foundStudents);
}
```
如此一来要做什么动作查询一个、查询所有等和用什么条件名字、学号、ID 和年龄等)就成了两个维度,使用方可以按照自己的需要任意组合。
直到现在我们所用的代码都是常规的Java代码却产生了神奇的效应。这段代码的作者只提供了各种基本元素动作和条件而这段代码的用户通过组合这些基本的元素完成真正的需求。这种做法完全不同于常规的面向对象的做法其背后的思想就源自函数式编程。在上面这个例子里面让代码产生质变的地方就在于Predicate的引入而它实际上就是一个函数。
这是一个简单的例子,但是我们可以发现,按照“消除重复”这样一个简单的编写代码逻辑,我们不断地调整代码,就是可以写出这种函数式风格的代码。在写代码这件事上,我们常常会有一种殊途同归的感觉。
现在,你已经对函数式编程应该有了一个初步的印象,接下来,我们看看函数式编程到底是什么。
## 函数式编程初步
函数式编程是一种编程范式,**它提供给我们的编程元素就是函数**。只不过这个函数是来源于数学的函数你可以回想一下高中数学学到的那个f(x)。同我们习惯的函数相比,它要规避状态和副作用,换言之,同样的输入一定会给出同样的输出。
之所以说函数式编程的函数来自数学因为它的起源是数学家Alonzo Church发明的Lambda演算Lambda calculus也写作 λ-calculus。所以Lambda这个词在函数式编程中经常出现你可以简单地把它理解成**匿名函数**。
我们这里不关心Lambda演算的数学逻辑你只要知道Lambda演算和图灵机是等价的都是那个年代对“计算”这件事探索的结果。
我们现在接触的大多数程序设计语言都是从图灵机的模型出发的但既然二者是等价的就有人选择从Lambda演算出发。比如早期的函数式编程语言LISP它在20 世纪50年代就诞生了是最早期的几门程序设计语言之一。它的影响却是极其深远的后来的函数式编程语言可以说都直接或间接受着它的影响。
虽然说函数式编程语言早早地就出现了但函数式编程这个概念却是John Backus在其[1977 年图灵奖获奖的演讲](https://www.thocp.net/biographies/papers/backus_turingaward_lecture.pdf)上提出来。有趣的是John Backus 获奖的理由是他在Fortran语言上的贡献而这门语言和函数式编程刚好是两个不同“计算”模型的极端。
了解了函数式编程产生的背景之后,我们就可以正式打开函数式编程的大门了。
函数式编程第一个需要了解的概念就是函数。在函数式编程中函数是一等公民first-class citizen。一等公民是什么意思呢
* 它可以按需创建;
* 它可以存储在数据结构中;
* 它可以当作实参传给另一个函数;
* 它可以当作另一个函数的返回值。
对象是面向对象程序设计语言的一等公民它就满足所有上面的这些条件。在函数式编程语言里函数就是一等公民。函数式编程语言有很多经典的有LISP、Haskell、Scheme等后来也出现了一批与新平台结合紧密的函数式编程语言比如Clojure、F#、Scala等。
很多语言虽然不把自己归入函数式编程语言但它们也提供了函数式编程的支持比如支持了Lambda的这类的语言像Ruby、JavaScript等。
**如果你的语言没有这种一等公民的函数支持,完全可以用某种方式模拟出来**。在前面的例子里我们就用对象模拟出了一个函数也就是Predicate。在旧版本的C++中也可以用functor函数对象当作一等公民的函数。在这两个例子中既然函数是用对象模拟出来的自然就符合一等公民的定义可以方便将其传来传去。
在开头,我提到过,随着函数式编程这几年蓬勃的发展,越来越多的“老”程序设计语言已经在新的版本中加入了对函数式编程的支持。所以,如果你用的是新版本,可以不必像我写得那么复杂。
比如在Java里Predicate本身就是JDK自带的and方法也不用自己写加上有Lambda语法简化代码的编写代码可以写成下面这样省去了构建一个匿名内部类的繁琐
```
static Predicate<Student> byName(String name) {
return student -> student.getName().equals(name);
}
find(byName(name).and(bySno(sno)));
```
如果按照对象的理解方式Predicate是一个对象接口但它可以接受一个Lambda为其赋值。有了前面的基础你可以把它理解成一个简化版的匿名内部类。其实这里面主要工作都在编译器上它帮助我们做了类型推演Type Inference
在Java里可以表示一个函数的接口还有几个比如Function一个参数一个返回值、Supplier没有参数只有返回值以及一大堆形式稍有不同的变体。
这些“函数”的概念为我们提供了一些基础的构造块,从前面的例子,你可以看出,函数式编程一个有趣的地方就在于这些构造块可以组合起来,这一点和面向对象是类似的,都是由基础的构造块逐步组合出来的。
我们讲模型也好,面向对象也罢,对于这种用小组件逐步叠加构建世界的思路已经很熟悉了,在函数式编程里,我们又一次领略到同样的风采,而这一切的出发点,就是“函数”。
## 总结时刻
这一讲我们讨论了**函数式编程**这种编程范式,它给我们提供的编程元素是函数。只不过,这个函数不同于传统程序设计语言的函数,它的思想根源是数学中的**函数**。
函数是函数式编程的一等公民first-class citizen。一等公民指的是
* 它可以按需创建;
* 它可以存储在数据结构中;
* 它可以当作实参传给另一个函数;
* 它可以当作另一个函数的返回值。
如果你使用的程序设计语言不支持函数是一等公民可以用其他的方式模拟出来比如用对象模拟函数。随着函数式编程的兴起越来越多的程序设计语言加入了自己的函数比如Java和C++增加了Lambda可以在一定程度上支持函数式编程。
函数式编程就是把函数当做一个个的构造块,然后将这些函数组合起来,构造出一个新的构造块。这样有趣的事情就来了。下一讲,我们来看看这件有趣的事,看函数式编程中是怎么组合函数的。
如果今天的内容你只能记住一件事,那请记住:**函数式编程的要素是一等公民的函数,如果语言不支持,可以自己模拟。**
## 思考题
今天我们开始了函数式编程的讲解,我想请你谈谈函数式编程给你留下的最深刻印象,无论是哪门函数式编程语言也好,还是某个函数式编程的特性也罢。欢迎在留言区分享你的想法。
感谢阅读,如果你觉得这一讲的内容对你有帮助的话,也欢迎把它分享给你的朋友。