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# 22 | HotSpot虚拟机的intrinsic
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前不久，有同学问我，`String.indexOf`方法和自己实现的`indexOf`方法在字节码层面上差不多，为什么执行效率却有天壤之别呢？今天我们就来看一看。
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```
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public int indexOf(String str) {
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if (coder() == str.coder()) {
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return isLatin1() ? StringLatin1.indexOf(value, str.value)
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: StringUTF16.indexOf(value, str.value);
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}
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if (coder() == LATIN1) { // str.coder == UTF16
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return -1;
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}
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return StringUTF16.indexOfLatin1(value, str.value);
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}
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```
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为了解答这个问题，我们来读一下`String.indexOf`方法的源代码（上面的代码截取自Java 10.0.2）。
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> 在Java 9之前，字符串是用char数组来存储的，主要为了支持非英文字符。然而，大多数Java程序中的字符串都是由Latin1字符组成的。也就是说每个字符仅需占据一个字节，而使用char数组的存储方式将极大地浪费内存空间。
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>
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> Java 9引入了Compact Strings\[1\]的概念，当字符串仅包含Latin1字符时，使用一个字节代表一个字符的编码格式，使得内存使用效率大大提高。
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假设我们调用`String.indexOf`方法的调用者以及参数均为只包含Latin1字符的字符串，那么该方法的关键在于对`StringLatin1.indexOf`方法的调用。
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下面我列举了`StringLatin1.indexOf`方法的源代码。你会发现，它并没有使用特别高明的算法，唯一值得注意的便是方法声明前的`@HotSpotIntrinsicCandidate`注解。
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```
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@HotSpotIntrinsicCandidate
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public static int indexOf(byte[] value, byte[] str) {
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if (str.length == 0) {
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return 0;
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}
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if (value.length == 0) {
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return -1;
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}
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return indexOf(value, value.length, str, str.length, 0);
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}
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@HotSpotIntrinsicCandidate
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public static int indexOf(byte[] value, int valueCount, byte[] str, int strCount, int fromIndex) {
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byte first = str[0];
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int max = (valueCount - strCount);
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for (int i = fromIndex; i <= max; i++) {
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// Look for first character.
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if (value[i] != first) {
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while (++i <= max && value[i] != first);
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}
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// Found first character, now look at the rest of value
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if (i <= max) {
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int j = i + 1;
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int end = j + strCount - 1;
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for (int k = 1; j < end && value[j] == str[k]; j++, k++);
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if (j == end) {
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// Found whole string.
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return i;
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}
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}
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}
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return -1;
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}
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在HotSpot虚拟机中，所有被该注解标注的方法都是HotSpot intrinsic。对这些方法的调用，会被HotSpot虚拟机替换成高效的指令序列。而原本的方法实现则会被忽略掉。
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换句话说，HotSpot虚拟机将为标注了`@HotSpotIntrinsicCandidate`注解的方法额外维护一套高效实现。如果Java核心类库的开发者更改了原本的实现，那么虚拟机中的高效实现也需要进行相应的修改，以保证程序语义一致。
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需要注意的是，其他虚拟机未必维护了这些intrinsic的高效实现，它们可以直接使用原本的较为低效的JDK代码。同样，不同版本的HotSpot虚拟机所实现的intrinsic数量也大不相同。通常越新版本的Java，其intrinsic数量越多。
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你或许会产生这么一个疑问：为什么不直接在源代码中使用这些高效实现呢？
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这是因为高效实现通常依赖于具体的CPU指令，而这些CPU指令不好在Java源程序中表达。再者，换了一个体系架构，说不定就没有对应的CPU指令，也就无法进行intrinsic优化了。
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下面我们便来看几个具体的例子。
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## intrinsic与CPU指令
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在文章开头的例子中，`StringLatin1.indexOf`方法将在一个字符串（byte数组）中查找另一个字符串（byte数组），并且返回命中时的索引值，或者-1（未命中）。
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“恰巧”的是，X86\_64体系架构的SSE4.2指令集就包含一条指令PCMPESTRI，让它能够在16字节以下的字符串中，查找另一个16字节以下的字符串，并且返回命中时的索引值。
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因此，HotSpot虚拟机便围绕着这一指令，开发出X86\_64体系架构上的高效实现，并替换原本对`StringLatin1.indexOf`方法的调用。
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另外一个例子则是整数加法的溢出处理。一般我们在做整数加法时，需要考虑结果是否会溢出，并且在溢出的情况下作出相应的处理，以保证程序的正确性。
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Java核心类库提供了一个`Math.addExact`方法。它将接收两个int值（或long值）作为参数，并返回这两个int值的和。当这两个int值之和溢出时，该方法将抛出`ArithmeticException`异常。
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@HotSpotIntrinsicCandidate
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public static int addExact(int x, int y) {
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int r = x + y;
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// HD 2-12 Overflow iff both arguments have the opposite sign of the result
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if (((x ^ r) & (y ^ r)) < 0) {
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throw new ArithmeticException("integer overflow");
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}
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return r;
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}
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在Java层面判断int值之和是否溢出比较费事。我们需要分别比较两个int值与它们的和的符号是否不同。如果都不同，那么我们便认为这两个int值之和溢出。对应的实现便是两个异或操作，一个与操作，以及一个比较操作。
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在X86\_64体系架构中，大部分计算指令都会更新状态寄存器（FLAGS register），其中就有表示指令结果是否溢出的溢出标识位（overflow flag）。因此，我们只需在加法指令之后比较溢出标志位，便可以知道int值之和是否溢出了。对应的伪代码如下所示：
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public static int addExact(int x, int y) {
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int r = x + y;
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jo LABEL_OVERFLOW; // jump if overflow flag set
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return r;
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LABEL_OVERFLOW:
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throw new ArithmeticException("integer overflow");
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// or deoptimize
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}
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最后一个例子则是`Integer.bitCount`方法，它将统计所输入的int值的二进制形式中有多少个1。
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@HotSpotIntrinsicCandidate
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public static int bitCount(int i) {
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// HD, Figure 5-2
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i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
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i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
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i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
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i = i + (i >>> 8);
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i = i + (i >>> 16);
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return i & 0x3f;
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}
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我们可以看到，`Integer.bitCount`方法的实现还是很巧妙的，但是它需要的计算步骤也比较多。在X86\_64体系架构中，我们仅需要一条指令`popcnt`，便可以直接统计出int值中1的个数。
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## intrinsic与方法内联
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HotSpot虚拟机中，intrinsic的实现方式分为两种。
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一种是独立的桩程序。它既可以被解释执行器利用，直接替换对原方法的调用；也可以被即时编译器所利用，它把代表对原方法的调用的IR节点，替换为对这些桩程序的调用的IR节点。以这种形式实现的intrinsic比较少，主要包括`Math`类中的一些方法。
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另一种则是特殊的编译器IR节点。显然，这种实现方式仅能够被即时编译器所利用。
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在编译过程中，即时编译器会将对原方法的调用的IR节点，替换成特殊的IR节点，并参与接下来的优化过程。最终，即时编译器的后端将根据这些特殊的IR节点，生成指定的CPU指令。大部分的intrinsic都是通过这种方式实现的。
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这个替换过程是在方法内联时进行的。当即时编译器碰到方法调用节点时，它将查询目标方法是不是intrinsic。
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如果是，则插入相应的特殊IR节点；如果不是，则进行原本的内联工作。（即判断是否需要内联目标方法的方法体，并在需要内联的情况下，将目标方法的IR图纳入当前的编译范围之中。）
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也就是说，如果方法调用的目标方法是intrinsic，那么即时编译器会直接忽略原目标方法的字节码，甚至根本不在乎原目标方法是否有字节码。即便是native方法，只要它被标记为intrinsic，即时编译器便能够将之"内联"进来，并插入特殊的IR节点。
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事实上，不少被标记为intrinsic的方法都是native方法。原本对这些native方法的调用需要经过JNI（Java Native Interface），其性能开销十分巨大。但是，经过即时编译器的intrinsic优化之后，这部分JNI开销便直接消失不见，并且最终的结果也十分高效。
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举个例子，我们可以通过`Thread.currentThread`方法来获取当前线程。这是一个native方法，同时也是一个HotSpot intrinsic。在X86\_64体系架构中，R13寄存器存放着当前线程的指针。因此，对该方法的调用将被即时编译器替换为一个特殊IR节点，并最终生成读取R13寄存器指令。
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## 已有intrinsic简介
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最新版本的HotSpot虚拟机定义了三百多个intrinsic。
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在这三百多个intrinsic中，有三成以上是`Unsafe`类的方法。不过，我们一般不会直接使用`Unsafe`类的方法，而是通过`java.util.concurrent`包来间接使用。
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举个例子，`Unsafe`类中经常会被用到的便是`compareAndSwap`方法（Java 9+更名为`compareAndSet`或`compareAndExchange`方法）。在X86\_64体系架构中，对这些方法的调用将被替换为`lock cmpxchg`指令，也就是原子性更新指令。
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除了`Unsafe`类的方法之外，HotSpot虚拟机中的intrinsic还包括下面的几种。
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1. `StringBuilder`和`StringBuffer`类的方法。HotSpot虚拟机将优化利用这些方法构造字符串的方式，以尽量减少需要复制内存的情况。
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2. `String`类、`StringLatin1`类、`StringUTF16`类和`Arrays`类的方法。HotSpot虚拟机将使用SIMD指令（single instruction multiple data，即用一条指令处理多个数据）对这些方法进行优化。
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举个例子，`Arrays.equals(byte[], byte[])`方法原本是逐个字节比较，在使用了SIMD指令之后，可以放入16字节的XMM寄存器中（甚至是64字节的ZMM寄存器中）批量比较。
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3. 基本类型的包装类、`Object`类、`Math`类、`System`类中各个功能性方法，反射API、`MethodHandle`类中与调用机制相关的方法，压缩、加密相关方法。这部分intrinsic则比较简单，这里就不详细展开了。如果你有感兴趣的，可以自行查阅资料，或者在文末留言。
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如果你想知道HotSpot虚拟机定义的所有intrinsic，那么你可以直接查阅OpenJDK代码\[2\]。（该链接是Java 12的intrinsic列表。Java 8的intrinsic列表可以查阅这一链接\[3\]。）
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## 总结与实践
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今天我介绍了HotSpot虚拟机中的intrinsic。
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HotSpot虚拟机将对标注了`@HotSpotIntrinsicCandidate`注解的方法的调用，替换为直接使用基于特定CPU指令的高效实现。这些方法我们便称之为intrinsic。
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具体来说，intrinsic的实现有两种。一是不大常见的桩程序，可以在解释执行或者即时编译生成的代码中使用。二是特殊的IR节点。即时编译器将在方法内联过程中，将对intrinsic的调用替换为这些特殊的IR节点，并最终生成指定的CPU指令。
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HotSpot虚拟机定义了三百多个intrinsic。其中比较特殊的有`Unsafe`类的方法，基本上使用java.util.concurrent包便会间接使用到`Unsafe`类的intrinsic。除此之外，`String`类和`Arrays`类中的intrinsic也比较特殊。即时编译器将为之生成非常高效的SIMD指令。
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今天的实践环节，你可以体验一下`Integer.bitCount` intrinsic带来的性能提升。
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// time java Foo
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public class Foo {
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public static int bitCount(int i) {
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// HD, Figure 5-2
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i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
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i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
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i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
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i = i + (i >>> 8);
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i = i + (i >>> 16);
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return i & 0x3f;
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}
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public static void main(String[] args) {
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int sum = 0;
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for (int i = Integer.MIN_VALUE; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
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sum += bitCount(i); // In a second run, replace with Integer.bitCount
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}
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System.out.println(sum);
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}
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}
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\[1\] [http://openjdk.java.net/jeps/254](http://openjdk.java.net/jeps/254)
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\[2\] [http://hg.openjdk.java.net/jdk/hs/file/46dc568d6804/src/hotspot/share/classfile/vmSymbols.hpp#l727](http://hg.openjdk.java.net/jdk/hs/file/46dc568d6804/src/hotspot/share/classfile/vmSymbols.hpp#l727)
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\[3\] [http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/2af8917ffbee/src/share/vm/classfile/vmSymbols.hpp#l647](http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/2af8917ffbee/src/share/vm/classfile/vmSymbols.hpp#l647)
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