|
|
|
|
|
# 13 | 如何利用 RunLoop 原理去监控卡顿？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
你好，我是戴铭。今天，我来和你说说如何监控卡顿。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
卡顿问题，就是在主线程上无法响应用户交互的问题。如果一个 App 时不时地就给你卡一下，有时还长时间无响应，这时你还愿意继续用它吗？所以说，卡顿问题对App的伤害是巨大的，也是我们必须要重点解决的一个问题。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
现在，我们先来看一下导致卡顿问题的几种原因：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 复杂 UI 、图文混排的绘制量过大；
|
|
|
|
|
|
* 在主线程上做网络同步请求；
|
|
|
|
|
|
* 在主线程做大量的IO 操作；
|
|
|
|
|
|
* 运算量过大，CPU持续高占用；
|
|
|
|
|
|
* 死锁和主子线程抢锁。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
那么，我们如何监控到什么时候会出现卡顿呢？是要监视 FPS 吗？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
以前，我特别喜欢一本叫作《24格》的杂志，它主要介绍的是动画片制作的相关内容。那么，它为啥叫24格呢？这是因为，动画片中1秒钟会用到24张图片，这样肉眼看起来就是流畅的。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
FPS 是一秒显示的帧数，也就是一秒内画面变化数量。如果按照动画片来说，动画片的 FPS 就是24，是达不到60满帧的。也就是说，对于动画片来说，24帧时虽然没有60帧时流畅，但也已经是连贯的了，所以并不能说24帧时就算是卡住了。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
由此可见，简单地通过监视 FPS 是很难确定是否会出现卡顿问题了，所以我就果断弃了通过监视FPS 来监控卡顿的方案。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
那么，我们到底应该使用什么方案来监控卡顿呢？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## RunLoop 原理
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
对于iOS开发来说，监控卡顿就是要去找到主线程上都做了哪些事儿。我们都知道，线程的消息事件是依赖于NSRunLoop 的，所以从NSRunLoop入手，就可以知道主线程上都调用了哪些方法。我们通过监听 NSRunLoop 的状态，就能够发现调用方法是否执行时间过长，从而判断出是否会出现卡顿。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
所以，我推荐的监控卡顿的方案是：通过监控 RunLoop 的状态来判断是否会出现卡顿。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
RunLoop是iOS开发中的一个基础概念，为了帮助你理解并用好这个对象，接下来我会先和你介绍一下它可以做哪些事儿，以及它为什么可以做成这些事儿。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
RunLoop这个对象，在 iOS 里由CFRunLoop实现。简单来说，RunLoop 是用来监听输入源，进行调度处理的。这里的输入源可以是输入设备、网络、周期性或者延迟时间、异步回调。RunLoop 会接收两种类型的输入源：一种是来自另一个线程或者来自不同应用的异步消息；另一种是来自预订时间或者重复间隔的同步事件。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
RunLoop 的目的是，当有事件要去处理时保持线程忙，当没有事件要处理时让线程进入休眠。所以，了解 RunLoop 原理不光能够运用到监控卡顿上，还可以提高用户的交互体验。通过将那些繁重而不紧急会大量占用 CPU 的任务（比如图片加载），放到空闲的 RunLoop 模式里执行，就可以避开在 UITrackingRunLoopMode 这个 RunLoop 模式时是执行。UITrackingRunLoopMode 是用户进行滚动操作时会切换到的 RunLoop 模式，避免在这个 RunLoop 模式执行繁重的 CPU 任务，就能避免影响用户交互操作上体验。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
接下来，我就通过 CFRunLoop 的源码来跟你分享下 RunLoop 的原理吧。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 第一步
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
通知 observers：RunLoop 要开始进入 loop 了。紧接着就进入 loop。代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
//通知 observers
|
|
|
|
|
|
if (currentMode->_observerMask & kCFRunLoopEntry )
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopEntry);
|
|
|
|
|
|
//进入 loop
|
|
|
|
|
|
result = __CFRunLoopRun(rl, currentMode, seconds, returnAfterSourceHandled, previousMode);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 第二步
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
开启一个 do while 来保活线程。通知 Observers：RunLoop 会触发 Timer 回调、Source0 回调，接着执行加入的 block。代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
// 通知 Observers RunLoop 会触发 Timer 回调
|
|
|
|
|
|
if (currentMode->_observerMask & kCFRunLoopBeforeTimers)
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopBeforeTimers);
|
|
|
|
|
|
// 通知 Observers RunLoop 会触发 Source0 回调
|
|
|
|
|
|
if (currentMode->_observerMask & kCFRunLoopBeforeSources)
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopBeforeSources);
|
|
|
|
|
|
// 执行 block
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopDoBlocks(runloop, currentMode);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
接下来，触发 Source0 回调，如果有 Source1 是 ready 状态的话，就会跳转到 handle\_msg去处理消息。代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
if (MACH_PORT_NULL != dispatchPort ) {
|
|
|
|
|
|
Boolean hasMsg = __CFRunLoopServiceMachPort(dispatchPort, &msg)
|
|
|
|
|
|
if (hasMsg) goto handle_msg;
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 第三步
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
回调触发后，通知 Observers：RunLoop的线程将进入休眠（sleep）状态。代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
Boolean poll = sourceHandledThisLoop || (0ULL == timeout_context->termTSR);
|
|
|
|
|
|
if (!poll && (currentMode->_observerMask & kCFRunLoopBeforeWaiting)) {
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopBeforeWaiting);
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 第四步
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
进入休眠后，会等待 mach\_port 的消息，以再次唤醒。只有在下面四个事件出现时才会被再次唤醒：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 基于 port 的 Source 事件；
|
|
|
|
|
|
* Timer 时间到；
|
|
|
|
|
|
* RunLoop 超时；
|
|
|
|
|
|
* 被调用者唤醒。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
等待唤醒的代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
do {
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopServiceMachPort(waitSet, &msg, sizeof(msg_buffer), &livePort) {
|
|
|
|
|
|
// 基于 port 的 Source 事件、调用者唤醒
|
|
|
|
|
|
if (modeQueuePort != MACH_PORT_NULL && livePort == modeQueuePort) {
|
|
|
|
|
|
break;
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
// Timer 时间到、RunLoop 超时
|
|
|
|
|
|
if (currentMode->_timerFired) {
|
|
|
|
|
|
break;
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
} while (1);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 第五步
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
唤醒时通知 Observer：RunLoop 的线程刚刚被唤醒了。代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
if (!poll && (currentMode->_observerMask & kCFRunLoopAfterWaiting))
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopAfterWaiting);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 第六步
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
RunLoop 被唤醒后就要开始处理消息了：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 如果是 Timer 时间到的话，就触发 Timer 的回调；
|
|
|
|
|
|
* 如果是 dispatch 的话，就执行 block；
|
|
|
|
|
|
* 如果是 source1事件的话，就处理这个事件。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
消息执行完后，就执行加到 loop 里的 block。代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
handle_msg:
|
|
|
|
|
|
// 如果 Timer 时间到，就触发 Timer 回调
|
|
|
|
|
|
if (msg-is-timer) {
|
|
|
|
|
|
__CFRunLoopDoTimers(runloop, currentMode, mach_absolute_time())
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
// 如果 dispatch 就执行 block
|
|
|
|
|
|
else if (msg_is_dispatch) {
|
|
|
|
|
|
__CFRUNLOOP_IS_SERVICING_THE_MAIN_DISPATCH_QUEUE__(msg);
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
// Source1 事件的话，就处理这个事件
|
|
|
|
|
|
else {
|
|
|
|
|
|
CFRunLoopSourceRef source1 = __CFRunLoopModeFindSourceForMachPort(runloop, currentMode, livePort);
|
|
|
|
|
|
sourceHandledThisLoop = __CFRunLoopDoSource1(runloop, currentMode, source1, msg);
|
|
|
|
|
|
if (sourceHandledThisLoop) {
|
|
|
|
|
|
mach_msg(reply, MACH_SEND_MSG, reply);
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 第七步
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
根据当前 RunLoop 的状态来判断是否需要走下一个 loop。当被外部强制停止或loop 超时时，就不继续下一个 loop 了，否则继续走下一个 loop 。代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
if (sourceHandledThisLoop && stopAfterHandle) {
|
|
|
|
|
|
// 事件已处理完
|
|
|
|
|
|
retVal = kCFRunLoopRunHandledSource;
|
|
|
|
|
|
} else if (timeout) {
|
|
|
|
|
|
// 超时
|
|
|
|
|
|
retVal = kCFRunLoopRunTimedOut;
|
|
|
|
|
|
} else if (__CFRunLoopIsStopped(runloop)) {
|
|
|
|
|
|
// 外部调用者强制停止
|
|
|
|
|
|
retVal = kCFRunLoopRunStopped;
|
|
|
|
|
|
} else if (__CFRunLoopModeIsEmpty(runloop, currentMode)) {
|
|
|
|
|
|
// mode 为空，RunLoop 结束
|
|
|
|
|
|
retVal = kCFRunLoopRunFinished;
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
整个 RunLoop 过程，我们可以总结为如下所示的一张图片。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
这里只列出了 CFRunLoop 的关键代码，你可以点击[这个链接](https://opensource.apple.com/source/CF/CF-1153.18/CFRunLoop.c.auto.html)查看完整代码。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### loop 的六个状态
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
通过对RunLoop原理的分析，我们可以看出在整个过程中，loop的状态包括6个，其代码定义如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
typedef CF_OPTIONS(CFOptionFlags, CFRunLoopActivity) {
|
|
|
|
|
|
kCFRunLoopEntry , // 进入 loop
|
|
|
|
|
|
kCFRunLoopBeforeTimers , // 触发 Timer 回调
|
|
|
|
|
|
kCFRunLoopBeforeSources , // 触发 Source0 回调
|
|
|
|
|
|
kCFRunLoopBeforeWaiting , // 等待 mach_port 消息
|
|
|
|
|
|
kCFRunLoopAfterWaiting ), // 接收 mach_port 消息
|
|
|
|
|
|
kCFRunLoopExit , // 退出 loop
|
|
|
|
|
|
kCFRunLoopAllActivities // loop 所有状态改变
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
如果RunLoop的线程，进入睡眠前方法的执行时间过长而导致无法进入睡眠，或者线程唤醒后接收消息时间过长而无法进入下一步的话，就可以认为是线程受阻了。如果这个线程是主线程的话，表现出来的就是出现了卡顿。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
所以，如果我们要利用RunLoop原理来监控卡顿的话，就是要关注这两个阶段。RunLoop在进入睡眠之前和唤醒后的两个 loop 状态定义的值，分别是 kCFRunLoopBeforeSources 和 kCFRunLoopAfterWaiting ，也就是要触发 Source0 回调和接收 mach\_port 消息两个状态。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
接下来，我们就一起分析一下，如何对loop的这两个状态进行监听，以及监控的时间值如何设置才合理。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 如何检查卡顿？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
要想监听 RunLoop，你就首先需要创建一个 CFRunLoopObserverContext 观察者，代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
CFRunLoopObserverContext context = {0,(__bridge void*)self,NULL,NULL};
|
|
|
|
|
|
runLoopObserver = CFRunLoopObserverCreate(kCFAllocatorDefault,kCFRunLoopAllActivities,YES,0,&runLoopObserverCallBack,&context);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
将创建好的观察者 runLoopObserver 添加到主线程 RunLoop 的 common 模式下观察。然后，创建一个持续的子线程专门用来监控主线程的 RunLoop 状态。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
一旦发现进入睡眠前的 kCFRunLoopBeforeSources 状态，或者唤醒后的状态 kCFRunLoopAfterWaiting，在设置的时间阈值内一直没有变化，即可判定为卡顿。接下来，我们就可以 dump 出堆栈的信息，从而进一步分析出具体是哪个方法的执行时间过长。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
开启一个子线程监控的代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
//创建子线程监控
|
|
|
|
|
|
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
|
|
|
|
|
|
//子线程开启一个持续的 loop 用来进行监控
|
|
|
|
|
|
while (YES) {
|
|
|
|
|
|
long semaphoreWait = dispatch_semaphore_wait(dispatchSemaphore, dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 3 * NSEC_PER_SEC));
|
|
|
|
|
|
if (semaphoreWait != 0) {
|
|
|
|
|
|
if (!runLoopObserver) {
|
|
|
|
|
|
timeoutCount = 0;
|
|
|
|
|
|
dispatchSemaphore = 0;
|
|
|
|
|
|
runLoopActivity = 0;
|
|
|
|
|
|
return;
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
//BeforeSources 和 AfterWaiting 这两个状态能够检测到是否卡顿
|
|
|
|
|
|
if (runLoopActivity == kCFRunLoopBeforeSources || runLoopActivity == kCFRunLoopAfterWaiting) {
|
|
|
|
|
|
//将堆栈信息上报服务器的代码放到这里
|
|
|
|
|
|
} //end activity
|
|
|
|
|
|
}// end semaphore wait
|
|
|
|
|
|
timeoutCount = 0;
|
|
|
|
|
|
}// end while
|
|
|
|
|
|
});
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
代码中的 NSEC\_PER\_SEC，代表的是触发卡顿的时间阈值，单位是秒。可以看到，我们把这个阈值设置成了3秒。那么，这个3秒的阈值是从何而来呢？这样设置合理吗？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
其实，触发卡顿的时间阈值，我们可以根据 WatchDog 机制来设置。WatchDog 在不同状态下设置的不同时间，如下所示：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 启动（Launch）：20s；
|
|
|
|
|
|
* 恢复（Resume）：10s；
|
|
|
|
|
|
* 挂起（Suspend）：10s；
|
|
|
|
|
|
* 退出（Quit）：6s；
|
|
|
|
|
|
* 后台（Background）：3min（在iOS 7之前，每次申请10min； 之后改为每次申请3min，可连续申请，最多申请到10min）。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
通过WatchDog 设置的时间，我认为可以把启动的阈值设置为10秒，其他状态则都默认设置为3秒。总的原则就是，要小于 WatchDog的限制时间。当然了，这个阈值也不用小得太多，原则就是要优先解决用户感知最明显的体验问题。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 如何获取卡顿的方法堆栈信息？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
子线程监控发现卡顿后，还需要记录当前出现卡顿的方法堆栈信息，并适时推送到服务端供开发者分析，从而解决卡顿问题。那么，在这个过程中，如何获取卡顿的方法堆栈信息呢？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**获取堆栈信息的一种方法是直接调用系统函数。**这种方法的优点在于，性能消耗小。但是，它只能够获取简单的信息，也没有办法配合 dSYM 来获取具体是哪行代码出了问题，而且能够获取的信息类型也有限。这种方法，因为性能比较好，所以适用于观察大盘统计卡顿情况，而不是想要找到卡顿原因的场景。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
直接调用系统函数方法的主要思路是：用 signal 进行错误信息的获取。具体代码如下：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
static int s_fatal_signals[] = {
|
|
|
|
|
|
SIGABRT,
|
|
|
|
|
|
SIGBUS,
|
|
|
|
|
|
SIGFPE,
|
|
|
|
|
|
SIGILL,
|
|
|
|
|
|
SIGSEGV,
|
|
|
|
|
|
SIGTRAP,
|
|
|
|
|
|
SIGTERM,
|
|
|
|
|
|
SIGKILL,
|
|
|
|
|
|
};
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
static int s_fatal_signal_num = sizeof(s_fatal_signals) / sizeof(s_fatal_signals[0]);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
void UncaughtExceptionHandler(NSException *exception) {
|
|
|
|
|
|
NSArray *exceptionArray = [exception callStackSymbols]; //得到当前调用栈信息
|
|
|
|
|
|
NSString *exceptionReason = [exception reason]; //非常重要，就是崩溃的原因
|
|
|
|
|
|
NSString *exceptionName = [exception name]; //异常类型
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
void SignalHandler(int code)
|
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
|
NSLog(@"signal handler = %d",code);
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
void InitCrashReport()
|
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
|
//系统错误信号捕获
|
|
|
|
|
|
for (int i = 0; i < s_fatal_signal_num; ++i) {
|
|
|
|
|
|
signal(s_fatal_signals[i], SignalHandler);
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
//oc未捕获异常的捕获
|
|
|
|
|
|
NSSetUncaughtExceptionHandler(&UncaughtExceptionHandler);
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
int main(int argc, char * argv[]) {
|
|
|
|
|
|
@autoreleasepool {
|
|
|
|
|
|
InitCrashReport();
|
|
|
|
|
|
return UIApplicationMain(argc, argv, nil, NSStringFromClass([AppDelegate class]));
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**另一种方法是，直接用** [**PLCrashReporter**](https://opensource.plausible.coop/src/projects/PLCR/repos/plcrashreporter/browse)**这个开源的第三方库来获取堆栈信息。**这种方法的特点是，能够定位到问题代码的具体位置，而且性能消耗也不大。所以，也是我推荐的获取堆栈信息的方法。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
具体如何使用 PLCrashReporter 来获取堆栈信息，代码如下所示：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
// 获取数据
|
|
|
|
|
|
NSData *lagData = [[[PLCrashReporter alloc]
|
|
|
|
|
|
initWithConfiguration:[[PLCrashReporterConfig alloc] initWithSignalHandlerType:PLCrashReporterSignalHandlerTypeBSD symbolicationStrategy:PLCrashReporterSymbolicationStrategyAll]] generateLiveReport];
|
|
|
|
|
|
// 转换成 PLCrashReport 对象
|
|
|
|
|
|
PLCrashReport *lagReport = [[PLCrashReport alloc] initWithData:lagData error:NULL];
|
|
|
|
|
|
// 进行字符串格式化处理
|
|
|
|
|
|
NSString *lagReportString = [PLCrashReportTextFormatter stringValueForCrashReport:lagReport withTextFormat:PLCrashReportTextFormatiOS];
|
|
|
|
|
|
//将字符串上传服务器
|
|
|
|
|
|
NSLog(@"lag happen, detail below: \n %@",lagReportString);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
搜集到卡顿的方法堆栈信息以后，就是由开发者来分析并解决卡顿问题了。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
在今天这篇文章中，我们用到的从监控卡顿到收集卡顿问题信息的完整代码，你都可以点击[这个链接](https://github.com/ming1016/DecoupleDemo/blob/master/DecoupleDemo/SMLagMonitor.m)查看。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 小结
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
今天我给你介绍了使用 RunLoop 监控卡顿的方案，我还跟你说了下 RunLoop 的原理，希望能够帮助你更好地理解 RunLoop 监控卡顿的方案。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
读到这里你可能会想，为什么要将卡顿监控放到线上做呢？其实这样做主要是为了能够更大范围的收集问题，如果仅仅通过线下收集卡顿的话，场景无法被全面覆盖。因为，总有一些卡顿问题，是由于少数用户的数据异常导致的。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
而用户反馈的卡顿问题往往都是说在哪个页面卡住了，而具体是执行哪个方法时卡主了，我们是无从得知的。在碰到这样问题时，你一定会感觉手足无措，心中反问一百遍：“我怎么在这个页面不卡，测试也不卡，就你卡”。而且，通过日志我们也很难查出个端倪。这时候，线上监控卡顿的重要性就凸显出来了。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
有时，某个问题看似对 App 的影响不大，但如果这个问题在某个版本中爆发出来了就会变得难以收场。所以，你需要对这样的问题进行有预见性的监控，一方面可以早发现、早解决，另一方面在遇到问题时能够快速定位原因，不至于过于被动。要知道，面对问题的响应速度往往是评判基础建设优劣的一个重要的标准。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
以上就是我们今天的内容了。接下来，我想请你回顾一下你都碰到过哪些卡顿问题，又是如何解决的呢？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
感谢你的收听，欢迎你在评论区给我留言分享你的观点，也欢迎把它分享给更多的朋友一起阅读。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
