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2 years ago
# 27 | 并发工具类模块热点问题答疑
前面我们用13篇文章的内容介绍了Java SDK提供的并发工具类这些工具类都是久经考验的所以学好用好它们对于解决并发问题非常重要。我们在介绍这些工具类的时候重点介绍了这些工具类的产生背景、应用场景以及实现原理目的就是让你在面对并发问题的时候有思路有办法。只有思路、办法有了才谈得上开始动手解决问题。
当然了,只有思路和办法还不足以把问题解决,最终还是要动手实践的,我觉得在实践中有两方面的问题需要重点关注:**细节问题与最佳实践**。千里之堤毁于蚁穴,细节虽然不能保证成功,但是可以导致失败,所以我们一直都强调要关注细节。而最佳实践是前人的经验总结,可以帮助我们不要阴沟里翻船,所以没有十足的理由,一定要遵守。
为了让你学完即学即用我在每篇文章的最后都给你留了道思考题。这13篇文章的13个思考题基本上都是相关工具类在使用中需要特别注意的一些细节问题工作中容易碰到且费神费力所以咱们今天就来一一分析。
## 1\. while(true) 总不让人省心
[《14 | Lock&Condition隐藏在并发包中的管程》](https://time.geekbang.org/column/article/87779)的思考题,本意是通过破坏不可抢占条件来避免死锁问题,但是它的实现中有一个致命的问题,那就是: while(true) 没有break条件从而导致了死循环。除此之外这个实现虽然不存在死锁问题但还是存在活锁问题的解决活锁问题很简单只需要随机等待一小段时间就可以了。
修复后的代码如下所示我仅仅修改了两个地方一处是转账成功之后break另一处是在while循环体结束前增加了`Thread.sleep(随机时间)`。
```
class Account {
private int balance;
private final Lock lock
= new ReentrantLock();
// 转账
void transfer(Account tar, int amt){
while (true) {
if(this.lock.tryLock()) {
try {
if (tar.lock.tryLock()) {
try {
this.balance -= amt;
tar.balance += amt;
//新增:退出循环
break;
} finally {
tar.lock.unlock();
}
}//if
} finally {
this.lock.unlock();
}
}//if
//新增sleep一个随机时间避免活锁
Thread.sleep(随机时间);
}//while
}//transfer
}
```
这个思考题里面的while(true)问题还是比较容易看出来的,**但不是所有的while(true)问题都这么显而易见的**,很多都隐藏得比较深。
例如,[《21 | 原子类:无锁工具类的典范》](https://time.geekbang.org/column/article/90515)的思考题本质上也是一个while(true),不过它隐藏得就比较深了。看上去 `while(!rf.compareAndSet(or, nr))` 是有终止条件的而且跑单线程测试一直都没有问题。实际上却存在严重的并发问题问题就出在对or的赋值在while循环之外这样每次循环or的值都不会发生变化所以一旦有一次循环rf.compareAndSet(or, nr)的值等于false那之后无论循环多少次都会等于false。也就是说在特定场景下变成了while(true)问题。既然找到了原因修改就很简单了只要把对or的赋值移到while循环之内就可以了修改后的代码如下所示
```
public class SafeWM {
class WMRange{
final int upper;
final int lower;
WMRange(int upper,int lower){
//省略构造函数实现
}
}
final AtomicReference<WMRange>
rf = new AtomicReference<>(
new WMRange(0,0)
);
// 设置库存上限
void setUpper(int v){
WMRange nr;
WMRange or;
//原代码在这里
//WMRange or=rf.get();
do{
//移动到此处
//每个回合都需要重新获取旧值
or = rf.get();
// 检查参数合法性
if(v < or.lower){
throw new IllegalArgumentException();
}
nr = new
WMRange(v, or.lower);
}while(!rf.compareAndSet(or, nr));
}
}
```
## 2\. signalAll() 总让人省心
[《15 | Lock&ConditionDubbo如何用管程实现异步转同步](https://time.geekbang.org/column/article/88487)的思考题是关于signal()和signalAll()的Dubbo最近已经把signal()改成signalAll()了我觉得用signal()也不能说错,但的确是**用signalAll()会更安全**。我个人也倾向于使用signalAll()因为我们写程序不是做数学题而是在搞工程工程中会有很多不稳定的因素更有很多你预料不到的情况发生所以不要让你的代码铤而走险尽量使用更稳妥的方案和设计。Dubbo修改后的相关代码如下所示
```
// RPC结果返回时调用该方法
private void doReceived(Response res) {
lock.lock();
try {
response = res;
done.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
```
## 3\. Semaphore需要锁中锁
[《16 | Semaphore如何快速实现一个限流器](https://time.geekbang.org/column/article/88499)的思考题是对象池的例子中Vector能否换成ArrayList答案是不可以的。Semaphore可以允许多个线程访问一个临界区那就意味着可能存在多个线程同时访问ArrayList而ArrayList不是线程安全的所以对象池的例子中是不能够将Vector换成ArrayList的。**Semaphore允许多个线程访问一个临界区这也是一把双刃剑**,当多个线程进入临界区时,如果需要访问共享变量就会存在并发问题,所以必须**加锁**也就是说Semaphore需要锁中锁。
## 4\. 锁的申请和释放要成对出现
[《18 | StampedLock有没有比读写锁更快的锁](https://time.geekbang.org/column/article/89456)思考题的Bug出在没有正确地释放锁。锁的申请和释放要成对出现对此我们有一个最佳实践就是使用**try{}finally{}**但是try{}finally{}并不能解决所有锁的释放问题。比如示例代码中锁的升级会生成新的stamp 而finally中释放锁用的是锁升级前的stamp本质上这也属于锁的申请和释放没有成对出现只是它隐藏得有点深。解决这个问题倒也很简单只需要对stamp 重新赋值就可以了,修复后的代码如下所示:
```
private double x, y;
final StampedLock sl = new StampedLock();
// 存在问题的方法
void moveIfAtOrigin(double newX, double newY){
long stamp = sl.readLock();
try {
while(x == 0.0 && y == 0.0){
long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp);
if (ws != 0L) {
//问题出在没有对stamp重新赋值
//新增下面一行
stamp = ws;
x = newX;
y = newY;
break;
} else {
sl.unlockRead(stamp);
stamp = sl.writeLock();
}
}
} finally {
//此处unlock的是stamp
sl.unlock(stamp);
}
```
## 5\. 回调总要关心执行线程是谁
[《19 | CountDownLatch和CyclicBarrier如何让多线程步调一致](https://time.geekbang.org/column/article/89461)的思考题是CyclicBarrier的回调函数使用了一个固定大小为1的线程池是否合理我觉得是合理的可以从以下两个方面来分析。
第一个是线程池大小是1只有1个线程主要原因是check()方法的耗时比getPOrders()和getDOrders()都要短,所以没必要用多个线程,同时单线程能保证访问的数据不存在并发问题。
第二个是使用了线程池如果不使用直接在回调函数里调用check()方法是否可以呢绝对不可以。为什么呢这个要分析一下回调函数和唤醒等待线程之间的关系。下面是CyclicBarrier相关的源码通过源码你会发现CyclicBarrier是同步调用回调函数之后才唤醒等待的线程如果我们在回调函数里直接调用check()方法那就意味着在执行check()的时候是不能同时执行getPOrders()和getDOrders()的,这样就起不到提升性能的作用。
```
try {
//barrierCommand是回调函数
final Runnable command = barrierCommand;
//调用回调函数
if (command != null)
command.run();
ranAction = true;
//唤醒等待的线程
nextGeneration();
return 0;
} finally {
if (!ranAction)
breakBarrier();
}
```
所以当遇到回调函数的时候你应该本能地问自己执行回调函数的线程是哪一个这个在多线程场景下非常重要。因为不同线程ThreadLocal里的数据是不同的有些框架比如Spring就用ThreadLocal来管理事务如果不清楚回调函数用的是哪个线程很可能会导致错误的事务管理并最终导致数据不一致。
CyclicBarrier的回调函数究竟是哪个线程执行的呢如果你分析源码你会发现执行回调函数的线程是将CyclicBarrier内部计数器减到 0 的那个线程。所以我们前面讲执行check()的时候是不能同时执行getPOrders()和getDOrders()因为执行这两个方法的线程一个在等待一个正在忙着执行check()。
再次强调一下:**当看到回调函数的时候,一定问一问执行回调函数的线程是谁**。
## 6\. 共享线程池:有福同享就要有难同当
[《24 | CompletableFuture异步编程没那么难》](https://time.geekbang.org/column/article/91569)的思考题是下列代码是否有问题。很多同学都发现这段代码的问题了例如没有异常处理、逻辑不严谨等等不过我更想让你关注的是findRuleByJdbc()这个方法隐藏着一个阻塞式I/O这意味着会阻塞调用线程。默认情况下所有的CompletableFuture共享一个ForkJoinPool当有阻塞式I/O时可能导致所有的ForkJoinPool线程都阻塞进而影响整个系统的性能。
```
//采购订单
PurchersOrder po;
CompletableFuture<Boolean> cf =
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
//在数据库中查询规则
return findRuleByJdbc();
}).thenApply(r -> {
//规则校验
return check(po, r);
});
Boolean isOk = cf.join();
```
利用共享,往往能让我们快速实现功能,所谓是有福同享,但是代价就是有难要同当。在强调高可用的今天,大多数人更倾向于使用隔离的方案。
## 7\. 线上问题定位的利器线程栈dump
[《17 | ReadWriteLock如何快速实现一个完备的缓存](https://time.geekbang.org/column/article/88909)和[《20 | 并发容器:都有哪些“坑”需要我们填?》](https://time.geekbang.org/column/article/90201)的思考题,本质上都是定位线上并发问题,方案很简单,就是通过查看线程栈来定位问题。重点是查看线程状态,分析线程进入该状态的原因是否合理,你可以参考[《09 | Java线程Java线程的生命周期》](https://time.geekbang.org/column/article/86366)来加深理解。
为了便于分析定位线程问题你需要给线程赋予一个有意义的名字对于线程池可以通过自定义ThreadFactory来给线程池中的线程赋予有意义的名字也可以在执行run()方法时通过`Thread.currentThread().setName();`来给线程赋予一个更贴近业务的名字。
## 总结
Java并发工具类到今天为止就告一段落了由于篇幅原因不能每个工具类都详细介绍。Java并发工具类内容繁杂熟练使用是需要一个过程的而且需要多加实践。希望你学完这个模块之后遇到并发问题时最起码能知道用哪些工具可以解决。至于工具使用的细节和最佳实践我总结的也只是我认为重要的。由于每个人的思维方式和编码习惯不同也许我认为不重要的恰恰是你的短板所以这部分内容更多地还是需要你去实践在实践中养成良好的编码习惯不断纠正错误的思维方式。
欢迎在留言区与我分享你的想法,也欢迎你在留言区记录你的思考过程。感谢阅读,如果你觉得这篇文章对你有帮助的话,也欢迎把它分享给更多的朋友。