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# SUMMARY
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* [简介](./README.md)
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* [开篇词 | 数据中台，是陷阱？还是金钥匙？](./docs/216440.md)
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* [01 | 前因后果：为什么说数据中台是大数据的下一站？](./docs/216555.md)
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* [02 | 关键抉择： 到底什么样的企业应该建数据中台？](./docs/216610.md)
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* [03 | 数据中台建设三板斧：方法论、组织和技术](./docs/220290.md)
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* [特别放送｜史凯：建设数据中台到底有什么用？](./docs/221400.md)
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* [04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案](./docs/222522.md)
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* [05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？](./docs/223715.md)
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* [06 | 数据模型无法复用，归根结底还是设计问题](./docs/224516.md)
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* [07 | 同事老打脸说数据有问题，该怎么彻底解决？](./docs/224906.md)
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* [08 | 交付速度和质量问题解决了，老板说还得“省”](./docs/226294.md)
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* [09 | 数据服务到底解决了什么问题？](./docs/227418.md)
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* [10 | 数据服务难道就是对外提供个API吗？](./docs/227950.md)
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* [11 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题？](./docs/229940.md)
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* [12 | 数据的台子搭完了，但你还得想好戏该怎么唱](./docs/230308.md)
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* [13 | 数据研发就只是写代码吗？](./docs/230564.md)
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* [14 | 数据被加工后，你还要学会使用和管理数据](./docs/230592.md)
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* [15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践](./docs/230900.md)
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* [结课测试 | 建设数据中台的这些知识，你都掌握了吗？](./docs/231487.md)
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* [结束语 | 数据中台从哪里来，要到哪里去？](./docs/231017.md)
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