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2 years ago
# 攻克视频技术
## 你将获得
* 系统高效的视频学习路径
* 图文并茂的编码原理解读
* 场景化的视频传输和网络对抗策略
* 花屏卡顿等 4 类常见问题的解决方案
## 讲师介绍
李江,声网 Agora 视频专家,硕士毕业于浙江大学,主要研究方向为视频编码和传输。毕业之后,主要从事视频编码应用、视频传输和图像识别等方向的工作,内容主要包括视频编码的应用、视频传输策略的优化、人脸识别、表情识别和人流量检测等多种图像 AI 算法的落地。
2020 年加入声网(实时音视频 PaaS 服务的开创者和引领者,实时音视频分钟数月均用量超 500 亿分钟),主要负责视频编码算法的优化和应用,具体工作有:
* 对 H264、H265、VP8、AV1 等编码算法进行研究;
* 对码控算法进行优化;
* 对视频网络传输、带宽预测、抗丢包等网络对抗技术进行研究;
* 结合网络算法对视频编码和码率控制算法进行优化。
## 课程介绍
随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球,市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等,都给工程师们创造了很多新的机会。
最简单粗暴的方式是,你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说,现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来,随着 AI、元宇宙等技术的发展视频技术还有无限的想象空间。
但提起视频技术,学习门槛还是有的。就比如:
* 抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术,如何在保持高画质的情况下,尽量减少视频文件的大小,是很难也很重要的;
* 连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术,如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题;
* 视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术,几十上百人的大型视频会议,如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。
另外,视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理,就涉及到很多信号处理和 AI 技术;视频的编码算法,则会涉及到信息论和数学;而视频的传输就更多了,包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以,目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。
基于此,我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程,将他在视频领域多年的积累和实践,按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你,重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后,你将对视频处理全链路有一个系统的了解!
### 课程设计
整个专栏共分为以下四个部分:
**图像基础和前处理:**从视频和图像的基本概念讲起,陆续延伸到视频的颜色空间,尤其是 YUV 颜色空间,这是视频技术中非常重要的基础知识,同时也是很多视频工程师的学习难点。之后会讨论工程上常用的图像缩放算法及其原理。打好基础,后面事半功倍。
**视频编码:**主要讲解在视频技术中占据重要地位的视频编码技术重点学习编码算法的底层原理和具体算法的实现让你在使用编解码器的同时也能更深一层洞察其工作原理。另外H264 码流是视频开发中的必学,所以这里也会和你讨论它的结构以及相关工程问题。深入原理,才能快速实践。
**视频传输和网络对抗:**以实践为主,讲解具体的视频传输和弱网对抗技术,主要包括如何打包视频、预测网络带宽,以及如何在有限的带宽情况下控制好编码器的码率和发送包的速度。之后,作者会手把手带你解决两个代表性的视频 Bug “花屏和卡顿”,并介绍一下视频会议中的常用技术 SVC。
**视频封装和播放:**介绍常用的视频封装技术,并解决视频工程难题:音视频同步。
## 课程目录
![](https://static001.geekbang.org/resource/image/e8/eb/e887af94232e549165f9019456ed80eb.jpg)
## 特别放送
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