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# 13 | 特别放送：选择比努力更重要
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你好，我是四火。
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又到了一章的末尾，特别放送时间。专栏上线后的这几周，我在留言区回答了一些问题，有一些是技术上的问题，也有一些是非技术上的问题。尽管在 [\[开篇词\]](https://time.geekbang.org/column/article/134212) 和 [\[学习路径\]](https://time.geekbang.org/column/article/134216) 中我已经介绍了全栈工程师的角色、重要性和学习方法，但是依然见到不少困惑和疑问，**其中一个问题反复出现，那就是面对那么多的软件技术，总有一种“学不过来”的感觉，为此感到焦虑和担忧**。尤其是对于全栈工程师而言，这个话题更是被放大了。
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颇为遗憾的是，这几年来，我见到了一些相当有经验的做着 Web 全栈开发的程序员，他们还依然走在一条埋头苦干，不断堆积知识，单纯靠量取胜的路上。可是，我认为，学习是需要选择的，并且，选择比努力更重要。
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今天的特别放送，我就来聊一聊，我是怎么认识这个问题的，希望能给你带来一点参考意义。
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## 两个小故事
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第一个故事，微软的测试团队改革。陆奇是一个程序员从技术做起，进而翻身的典范。最初他入职雅虎的时候只是一个普通的工程师，十多年后 ，他以执行副总裁的身份，不但牵头打造了 Bing 搜索，还完成了几项意义深远的改革，其中一项，就是合并开发和测试这两个原本独立的部门，大幅裁剪专职测试人员，让工程师做更多的事。
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这样一来，有一些擅长使用内部测试工具进行测试的工程师，就慢慢丢掉工作了，原因很简单，他们更多的只是熟练工，而缺乏技术上的竞争力。**听起来，这似乎是微软内部组织架构变动和工具、技术栈封闭的锅**。
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其实，合并开发和测试团队，对于许多软件公司，特别是互联网公司来说，是一个基本不需要讨论的事情。除了一些面向互联网用户的、交互较为复杂的团队，还配有专职测试（即便是这样的测试，为了节省成本，也常常外包给合同工去做了），绝大多数团队，都已经变成了软件工程师一肩挑的局面了，而测试只是被合并的一部分专职角色，其实还有线上运维等等。对于大型互联网企业来说，一个事实就是，工程师的全面性越来越强，这是一个不可辩驳的趋势。
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第二个故事，是我在几个月前，参与面试一位有着超过 15 年 Web 开发经验的工程师，这件事就发生在五轮面试之后的讨论会上（这里涉及到的面试流程我曾在 [\[第06 讲\]](https://time.geekbang.org/column/article/139370) 中介绍过）。
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对于这样一个比较资深的工程师岗，五个面试官，在讨论会上产生了巨大的分歧。招聘经理，也就是负责吃饭聊天那一轮面试的人，反馈非常正面，说此人经验丰富，谈吐得当，leadship 层面也没有问题；Bartender（技术负责人）重点考察了项目经验和系统设计，反馈也颇为不错，经验丰富，而且能够从很多角度去分析和思考问题；可其余的三轮面试，面试官反映却大相径庭，主要问题出在白板代码部分，总的来说，代码生疏，书写也缺乏条理，其中有一轮都没有写完代码，写完的两轮也是 bug 满地，问题频出。最后，在争论之后达成一致，可以通过，但是只能勉强给一个比预期职位级别低一级的 offer。
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作为一个技术岗位的工程师，编码能力是一个硬指标，因此这也是照章办事，不得已而为之的。只不过，我们私下里讨论，应聘者很可能是有足够的编码技巧的，只不过有一段时间没有写代码了，确实有些可惜。但是，猜想也只是猜想而已。
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其实，故事有很多，但是这两个故事是我精心挑选的。二者分别对应的启发是，工程师在技术学习的时候，需要遵循的两个主要思路。
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* 第一，技术是分级的，具体说，是分短命和长寿的，也是分表面和本质的。我们要学习各种技术，但是我们要把足够的精力放到长寿的技术以及技术本质上。这就是第一个故事带来的启发。
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* 第二，基础知识和能力的训练需要长期坚持，无论是在工作中，还是工作以外。这就是第二个故事带来的启发。
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## 技术的分级
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下面我展开来讲第一个思路，技术分级。
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我们都听过“技术无贵贱”的说法，但这并不代表我们要“无区别”地学习技术。工程师，说白了最重要的就是“工程能力”，就是应用工程化的思想和技术，去解决实际的问题。我把工程能力粗略地分成这样四个级别，请注意，**它们都必不可少**，这个分级也不严密，但是我们能从中看到一个大致的趋势：
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* 比如说，稳定性上，从左到右逐渐降低，越靠右往往寿命越短。
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* 比如说，学习难度上，不一定，但是总体来说从左到右逐渐降低。
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* 比如说，针对性上，往往从左到右逐渐增加，即越往右就越是针对具体的问题。
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下面我来具体说说图中的这几种能力。
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软能力，比如我们对程序员要求最多的沟通能力、学习能力和抽象能力。哪怕再过几十年，这部分基本也是不会变的。
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模式和思想，比如分而治之的思想，模块化的思维，客户端/服务端模式。这部分也相当稳定，可能随着技术的革新，也会有一些以往不受重视的模式或思想被列为重点，举例来说，十年前，我们可能很少谈论分布式的思想。
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语言和平台，比如 Java 语言，JVM 平台。这部分其实变化就非常大了，有的语言已经几十年了，有的则是几年热度之后就消退了。普遍来说，语言平台要比语言本身稳定一些。
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框架和库，这部分差异也非常大，但是总体来说，基本就是最短命的。如果要花费大量的时间和心血去深究某一个框架和库，那么你会希望它要么相当有代表性和典型意义，要么有足够长远的未来。
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对于这几种能力，还有几点我要强调说明一下。
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首先，请不要误解我的意思。每一级的能力都是有各自价值的，**我们在解决实际问题的时候，需要使用到每一级的技术**。举例来说，要设计实现一个网站，全栈工程师需要发挥沟通能力、合作能力，需要利用在模式和思想方面的经验和认识，选择合适的语言和平台，最后再选择相应的框架和库来完成它。
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其次，我们当然希望图中靠左侧的“长寿”的能力得到进步，但每一级能力的培养，都需要通过对具体技术、业务的学习积累来实现，也就是说，**这些分级之间是不冲突的，反而是互相促进的**。通过这两章的学习，特别是从具体技术到通用模式这样的方式，也许你已经体会到了这一点。
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那么现在，有了上面的说明，你是否已经清楚，该做出怎样的侧重了呢？
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显然，我们应该明确的一点是，把几乎全部的精力都投入到这个分级的右端，换言之，**把大量的时间都花在记忆一个接一个的框架和库上面，妄图靠数量取胜，不可取**。有时更可悲的是，就连生硬的记忆本身也不讨好——都不用等到技术淘汰了，它们还都是公司内部的框架和库，离开公司就一文不值了。
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因为，这只是单纯地记忆，没有比较、分析、思考这些能让这个分级均衡发展的行为。而这，我认为正是系统的技术学习中最大的误区。
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我举一个真实的例子来说明这个现象，有位程序员朋友学习前端技术，最开始使用 Backbone.js，后来陆续用过 AngularJS 以及 React，现在准备转向 Vue.js。看起来似乎很勤奋，但是他自己却说他依然只是停留在上头说用什么，自己就跟着学什么的程度，自己也没有什么想法，总之越学越麻木……他自己还说“不知道何时是个头”。
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接着，我想展开讲一下其它几个具体技术学习中的典型误区，而这些误区，在我看来也都和是否努力无关，本质上也都属于不恰当的“选择”。
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**1\. 过于关注配置使用，忽略原理和场景分析。**
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这一点我觉得是最容易在迈入职场没多久的程序员身上见到的问题，非常普遍。老板一个命令下来，心里慌得很，就想着怎么把问题搞定，而有一些问题是知识迷局一类的，比如，怎样配置整合 SSH（Struts、Spring 和 Hibernate）。
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这类问题光靠想是没法得出结论的，于是通过各种搜索、查文档、试错等等方式，花了很长时间，好不容易搞定了问题，完成了需求，又紧锣密鼓地去接下一个任务去了。**可是呢，对于刚才使用到的技术，付出了那么多，却只收获了这一个小小的迷局的解**。这投入产出比低不说，人还是很健忘的，这些具体的配置和使用，只要不用，很快就会忘掉的，下次在遇到类似的问题，可能已经忘记了这些配置，于是又要重复这一行为。
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**2\. 过于关注编程语言的语法和语言技巧，忽略语言思考和书写时的思维模式。**
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比如说，JavaScript 语言，里面有很多坑，但是有一些坑是语言本身的不良设计造成的，知道当然好，但也不要因此沾沾自喜。但是对于一个写惯了 C++、Java 等后端静态语言的程序员来说，JavaScript 异步编程、函数成为一等公民等等这些颠覆以往编程思维模式的特性，才是学习这门新语言一个收获颇丰的地方（我们会在下一章介绍）。换言之，我们要写 JavaScript，就要写真正的 JavaScript——而不是写 Java，再按字面翻译成 JavaScript。
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**3\. 过于关注具体实现逻辑，忽略了对于设计的思考和权衡。**
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我看到很多程序员朋友都热衷于研究源码，看完一个库，再看下一个，有些人甚至以读过源码的数量为荣，张口闭口就是“你读过多少源码”。
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阅读源码当然是一件好事，但是请不要认为研究源码的目的只是“知道怎么实现”。毕竟，每个人的时间精力都是有限的，读源码尤其耗时。既然要读，就要读得有所收获，而不是凭空指望“读书百遍，其义自见”。比如说，阅读的时候，要抓住主干，去思考里面的设计思路，也就是所谓的“代码骨干”，忽略那些次要的边边角角。
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**4\. 直接学习模式和思想，脱离了具体实践。**
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我已经介绍了模式和思想学习的好处，但是对于那些抽象的理论和概念，在没有实践的基础上，是很难真正“消化吸收”的。最好的方法是动手做一做，如果时间有限，至少也要阅读和了解它们都被哪些具体技术采用怎样的方式实现了。
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## 基础知识和能力
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下面我来说说第二个思路，基础知识和能力。
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即便在同一级的技术上，我们的学习也应该是有轻重缓急的。我们的项目中需要的技术，当然要学，但是我们心里需要清楚那些所谓的“基础”。生活不可能完美，工作也是，工作中学当然很好，但**很遗憾的是，有很多“基础”光靠工作中学是很难有较大进步的**。比方说，算法和数据结构。
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我认为，数据结构、算法、网络等等这些，都是基础知识，如果工作中的强化不够，工作以外的学习和训练还是需要的。如果你的基础不够扎实，特别是“非科班”出身的话，它就更加重要了。比较好的一点是，这些相对于“设计能力”“问题解决能力”等等来说，还是要好学很多。
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**除了基础知识，还有基础能力。最重要的，就是编程能力。**值得庆幸的是，我相信大部分程序员都会在工作中有足够的编程时间，因此，只要专注、带着思考去写代码，认真对待代码评审，编程能力是会随着经验的增加而逐渐提升的。
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最后，你正在学习的这个专栏，涉及了大量的全栈技术相关的知识，但是从内容设计上你应该可以看出，我希望能更多地介绍其中的“套路”，也就是上图中的模式和思想，有些是同类技术所共同有的（比如前几讲介绍过的 IoC），有些则是跨技术类型，但却依然共有的（比如幂等性和安全性）。
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## 总结思考
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今天的特别放送，我结合了自己的积累，介绍了我们该怎样做出选择，来应对这个“学不过来”的话题，特别是介绍了一些常见的学习误区，希望你能从我的答案中有所收获。
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今天就不放特定的思考题了，因为我觉得，这一类主观性特别强的话题，很容易有不同的认识，不需要拿问题来引导思考方向了，不加限定地思考会更好。欢迎你在下面的留言区谈谈自己的看法，我们一起讨论。
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## 扩展阅读
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* 有一篇文章，[Stop Learning Frameworks](https://sizovs.net/2018/12/17/stop-learning-frameworks/)，观点比较朴实，也比较偏激，在程序员群体内掀起了轩然大波，有朋友翻译了，译文在[这里](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52814937)。
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* 关于传统关系数据库技术淘汰的事情，以前我写过一点小[体会](https://www.raychase.net/3689)，可供参考。
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